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赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书

作译者：陈新河

出版时间：2017-05 千字数：506 版次：01-01 页数：360

开本：16开装帧： I S B N ：9787121311734

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纸质书定价：￥68.0

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大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们的生活时时相伴，推动着产业转型升级。它正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们的日常行为和做事方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元级数据营销领域快速向万亿元级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10 年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。“赢在大数据系列丛书”通过收集整理，并从216 个案例中遴选出覆盖18 个行业的106 个行业大数据最佳实践案例，再加上内容全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》一书，希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。由DT 大数据产业创新研究院（DTiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批“赢在大数据系列丛书”共计5 册。（1）《大数据领导干部读本（第二版）》；（2）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；（3）《赢在大数据：政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》；（4）《赢在大数据：营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》；（5）《赢在大数据：金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/ 旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》。本书通过分析大数据产业整体发展情况，描述了大数据产业未来发展的蓝图，剖析了大数据在营销、金融、电信、房地产、政府等15个行业的应用情况，并附有包括1 311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，抑或投资者，均可从本书中获得可借鉴的信息。“赢在大数据系列丛书”将持续出版，以加速推进中国大数据生态发展。

第1 部分 　综 述 篇
第1 章 万亿元大数据产业新生态 
1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之 
1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA  
1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业 
1.4 中国大数据产业生态 
1.5 大数据产业发展展望 
1.6 总结
第2 部分 　行 业 篇
第2 章 数据营销 
2.1 数据营销概述 
2.2 大数据在数据营销应用中的原理——用户画像 
2.3 基于用户画像的数据营销应用现状 
2.4 数据营销发展趋势 
第3 章 大数据+ 金融 
3.1 金融大数据的概念 
3.2 金融大数据的特征 
3.3 金融大数据的2.0 时代  
3.4 大数据铸就银行3.0 时代 
3.5 大数据助力证券投资 
3.6 大数据助力保险定价
3.7 大数据在传统金融业的应用
3.8 展望
第4 章 大数据+ 电信 
4.1 大数据是电信业转型利器 
4.2 海外电信大数据案例 
4.3 国内电信大数据案例 
4.4 电信大数据发展面临的问题 
4.5 电信大数据相关投资机会
4.6 电信大数据发展趋势
4.7 结束语 
第5 章 大数据+ 房地产 
5.1 当房地产遇上大数据
5.2 房地产迈入大数据时代 
5.3 房地产大数据应用案例 
5.4 房地产大数据的发展趋势 
第6 章 大数据+ 政府  
6.1 政府大数据的概念与业态 
6.2 政府大数据的应用现状 
6.3 政府大数据的前景展望 
第7 章 大数据+ 制造 
7.1 制造业大数据概述 
7.2 制造业大数据应用现状
7.3 大数据驱动制造业产品创新
7.4 大数据实现智能制造
7.5 大数据提升供应链竞争力 
7.6 大数据制定销售策略 
7.7 大数据助力产品故障诊断与预测 
7.8 大数据驱动传统制造业转型
7.9 制造业大数据现存问题及其展望
第8 章 大数据+ 农业 
8.1 农业大数据的概念与业态 
8.2 农业大数据的技术体系 
8.3 农业大数据的应用 
8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势 
第9 章 大数据+ 医疗健康 
9.1 医疗大数据概述 
9.2 医疗大数据的采集与管理 
9.3 医疗大数据的应用 
9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望
第10 章 大数据+ 零售 
10.1 零售业大数据概况 
10.2 零售业大数据的应用内容 
10.3 零售业大数据的应用现状 
10.4 零售业大数据的发展趋势 
第11 章 大数据+ 影视 
11.1 影视业大数据的概况 
11.2 大数据影响影视产业价值链 
第12 章 大数据+ 旅游 
12.1 旅游大数据的概念与业态 
12.2 旅游大数据的应用 
12.3 旅游大数据的应用现状 
12.4 前景展望
第13 章 大数据+ 教育 
13.1 教育大数据概述
13.2 教育大数据的应用现状
13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势 
第14 章 大数据+ 人才 
14.1 人才大数据的现状 
14.2 人才大数据的类型 
14.3 大数据人才的招聘数据分析案例 
14.4 大数据人才的教育培养 
14.5 大数据人才的发展趋势 
第15 章 大数据+ 体育 
15.1 体育大数据概述 XV
15.2 体育大数据的现状 
15.3 体育大数据相关案例介绍
15.4 体育大数据的发展趋势
附录A DTiii 版中国大数据产业地图 
附录B 千家大数据企业名单 
参考文献

数据驱动中国，创新成就未来
2017 年1 月6 日，碧桂园集团信息管理中心的郑桂清通过微信询问我能否联系到上海脉策数据科技有限公司的CEO 高路拓，接洽房地产大数据项目合作事宜。加上可视化项目、房地产解决方案项目，这已是本月他第三次来寻找大数据厂商信息了。2016 年10月18 日，A 文数据公司的Gall 在微信公众号“软件定义世界（SDX）”后台说，他们是一支从美国回来的大数据创业团队，在美国XN 公司具有丰富的销售预测实战经验，在数据科学领域具有很深的积淀，已经开始做一些电商货品销售预测的项目，但对创业方向有些困惑，想寻找一些新的突破口，了解哪些行业目前进入比较好，以及估值10 亿元以上的大数据企业都在做什么。你可能以为碧桂园的大数据应用之路才刚刚开始，其实它已经上马3 年有余了；你或许认为A 文数据公司刚成立，其实它已经拿到了数千万元的A 轮融资了，团队也已有30 多人。它们有的需求应该也是成百上千家企业的需要，这也是我们编纂“赢在大数据系列丛书”的初衷：行业用户需要学习借鉴行业最佳实践案例，来指导本企业；创业企业需要深入洞察行业、了解同行，进行深入交流合作。
类似这种用户寻找供应商、创业企业寻求市场或合作的事情近3 年来对我来说天天都会发生。从某种程度上说，我已成了“大数据驿站”（Big Data Hub），缘由还要从3 年前的大数据社区开始。2014 年2 月，中关村大数据产业联盟发起“大数据100 分”活动。“大数据100 分”聚焦为大数据社区活动，每晚21 ：00—22 ：40，由一名大数据创新创业企业的CEO、CTO 或行业应用企业的CIO、CDO，在500 人微信大数据专业社群分享PPT及文字内容，分享内容经嘉宾同意后，在微信公众号“软件定义世界（SDX）”公开发布。该500 人微信群每人必须分享一次，坚持众智、众享的理念，谁愿意分享便会被邀入，不分享便被请出，经过数轮迭代，几乎聚集了国内所有主流大数据创业企业的CEO 和CTO，以及部分行业用户的CIO。自从活动开始以来，我组织近300 场“大数据100 分”活动，微信群也由最初的一个500 人大数据专业社群，扩展至金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业、政府、个人信息保护等十多个大数据专业社群，个人微信号也不得不由一个扩展至三个，微信好友有12 000 多人，再加上微信公众号“软件定义世界（SDX）”近10万名专业订阅用户的需求与合作反馈，你能想象我的微信有多忙，我刚买3 个月的128GB内存的手机容量已经告警。“大数据100 分”活动影响了数百万人，在某种程度上完成了中国大数据的启蒙，影响之广远超乎我的想象。2015 年9 月，我在飞往上海的航班上，正在整理下午要用的PPT，邻座的陌生人突然跟我打招呼：“您是‘ 大数据100 分 ’的主持人吧！‘大数据100 分 ’的活动内容我经常看，很受启发，希望能有机会进一步合作。”
原来，他是西安陕西微软创新中心的王真，看到我在做PPT 上的部分内容，希望在旅游
大数据方面帮忙寻求合作方。
2014 年下半年开始，有几个出版社询问能否把“大数据100 分”结集出版，我精选了63 个案例，共计890 页、29.89 万字，思来想去，还是决定不出版了，原因有很多。一是这些内容都已经在网络上公开，再出版意义不大。二是有些解决方案还难以落地，认知类内容多，实战案例内容少；洞察性案例多，解决业务实际需求少；探索性案例多，解决方案少；单一项目多，产品方案少。三是市面上已经有太多大数据的书籍了，选题不慎将导致销量有限。四是网络、报纸、新闻、媒体上的大数据信息铺天盖地，大数据的基本理念已经被灌输得差不多了。五是各种大数据的研讨会、沙龙、论坛、峰会多如牛毛，一些案例被重复讲来讲去。六是一般大数据类书籍也就3 000~5 000 册的销量，还不如“软件定义世界（SDX）”一篇稿子的阅读量，再出版一本大数据的书有点画蛇添足。但之后发生的事情，让我对大数据类书籍出版有了新的看法。
2014 年9 月，我有幸参与《促进大数据发展行动纲要》的编制，同期，参与的“大数据与国家治理”课题成果初具雏形。2015 年4 月，中国行政体制改革研究会常务副秘书长、课题组组长王露建议一鼓作气，把课题组已经有的研究成果进行综合，再进一步深入调研、研究和分析，编写一本《大数据领导干部读本》。一方面，它可以配合国家大数据战略，为各级政府领导干部提供一本深入、系统的学习材料；另一方面，它也是课题组申请到的国家社科基金特别委托项目“大数据治国战略研究”课题的重要研究成果。同时，还可以通过调研更深入地了解国内大数据应用情况，为课题组下一步建言献策做好准备。我说出了我的担忧，当前市面上有1 000 多本大数据书籍，除了迈尔- 舍恩伯格（英）的《大数据时代》销量百万册、涂子沛的《大数据：正在到来的数据革命》销量在数几十万册之外，一般的销量也就几千册，10 000 册以上就算销得不错的了；再说，认知类书籍已经过了黄金时间窗口，迈尔- 舍恩伯格和涂子沛两本畅销书占据了最佳时间窗口。经过课题组的再三讨论，最后得出结果：出一本系统分析大数据内涵和外延、国内最新大数据在政府治理方面的实践案例的书应该能销上万册。于是，课题组组织200 多人，经过3 个多月的奋战，《大数据领导干部读本》终于面世了。这本书发行出奇的好，1 年销售近8 万册，在当当、京东上的整体好评率超过99.5%，很多读者对案例部分评价很高：“ 里面有彩图，质量不错，内容丰富，值得读”、“内容很丰富，高大上！彩色印刷，喜欢！案例也不错”、“一下买了一百本，打算送给客户的”、“经典的书籍，值得一看再看，推荐购买”、“喜欢，挺好的，个人觉得是领导干部读本里面写得最好的”。
因为主持“大数据100 分”的缘故吧，我受邀到各类组织分享、交流和培训大数据比较多，一方面通过交流推广一下大数据的思想和理念，另一方面深入了解各行各业对大数据的一线需求，同时也为这方面的研究积累素材。3 年来，各类分享、交流和培训累计超过200 场，既有国土资源部、苏州工业园、宁波市经信委、深圳市龙岗区、兰州市大数据社会服务管理局等政府组织，又有华为南京研究所、上海移动、北京联通、中国电信、华夏基金、南方基金等IT 企业、运营商、金融企业，还有中国石油、国家电网、北控集团、花样年集团等传统企业，交流后大家都会问到这些问题：本企业也有大数据应用方面的需求，但苦于不知道找谁来实施，也不知道同行业其他企业应用大数据的情况，如果能有本行业的最佳实践案例做指导，或者其他行业的案例拿来借鉴就好了。这些反馈说明，一方面，大数据认知教育活动还不够，如果把“大数据100 分”精华版结集成书，全面、系统、深入介绍大数据在各行业的应用，辅以国内案例，推动应用的效果会更好些；另一方面，行业用户已经从认知教育阶段，开始进入尝试应用阶段，需要行业最佳实践案例来进行引导。
“ 大数据100 分”虽然影响了数百万人，但还是一个小圈子，更具体地说是IT 圈子，也就是乙方圈子，对项目的应用方——甲方影响有限，否则我的分享、交流和培训也不会多在甲方群体中了。信息化的发展历程也证明，乙方的觉醒和认知更快些，甲方往往是被推着走；但甲方被动地说服使用的进程，远不如主动要求“我要使用”快。对于乙方而言，目前大数据书籍介绍国外案例多，国内案例少；案例浅尝辄止，不深入、不具体、不详细，距离实际操作相距甚远，缺少借鉴的可能性；另外，也无法知道供应商是谁。除了4 个“V”、只要相关不要因果，就是啤酒与尿布的故事，具体如何进行数据分析、建模、系统建设等信息寥寥。
在组织“大数据100 分”活动及走访上百家大数据创新创业企业的过程中，我了解到很多大数据应用的创新案例，非常精彩，商业价值非常明显，用户非常认可，非常值得在全行业推广。尤其是2015 年下半年以来，很多案例逐渐从项目衍化成标准的产品，逐渐在行业用户中规模应用起来。上一波IT 驱动流程的信息化1.0 过程中，“金字工程”、“甩图板工程”的行业最佳实践案例起到了很大的“引路人”、“导航灯”作用；这一波DT 驱动业务的信息化2.0 也同样需要行业最佳实践案例，人类最善于模仿，历史很多是重复过去。
2016 年，在我近20 年的软件产业研究基础上，以及近几年大数据研究、专家组织、业内资源积累的基础上，筹建起大数据智库——DT 大数据产业创新研究院（DTiii），专注于大数据生态体系研究和建设。DT 大数据产业创新研究院（DTiii）于2016 年11 月，在第三届世界互联网大会·乌镇峰会上发布《2016 中国大数据应用最佳实践案例TOP50》，案例发布后引起业界强烈反响：行业用户想借鉴最佳实践案例的成功经验，大数据创新创业企业想学习同行的案例经验；风险资本想找好的苗子并做横向比较；政府想了解本地大数据企业在业界的位置；业界想通过案例进行深入学习；出版界想拿到最好的书稿。乌镇峰会后，我们又进一步广泛征集，行业从15 个扩展至18 个，最佳实践案例从50 个扩展至106 个，这106 个案例是从219 个上报案例中经过初选、意见反馈、修改、专家评审最终确定的。
希望“赢在大数据系列丛书”能够加速中国大数据万亿元生态的快速形成，更希望成为数据驱动中国创新发展道路上的一盏明灯。
DT 大数据产业创新研究院（DTiii）院长、中关村大数据产业联盟副秘书长
陈新河
2017 年1 月31 日

DT驱动中国新世纪
DT 时代已经扑面而来！ 2017 年春晚，CCTV 主持人董卿称“利用大数据，统计目前总共有1.04 亿位观众观看了2017 年春节联欢晚会，而移动端用户所占比例超过70%”。估计不少电视机前的观众听后，肃然起敬，内心不懂也不好意思多问边上的人，就把大数据当作20 世纪80 年代媒体上到处出现的电脑一样的高科技家族！很明显，大数据在此得到了运用，不少模拟电视用户、单向广播式接收的数字电视用户数量还只能用小数据的方式进行统计和估算。
暂且不论1.04 亿位观众数量的准确性，毫无疑问，大数据已经与我们如影随形、时时相伴，与我们每个人的吃喝玩乐娱住行分不开了。当你打开微信，微信页面底部的广告条内容是基于大数据营销推荐引擎的；当你打开电脑浏览器浏览网页时，嵌入页面的广告内容是基于大数据推荐的，它会根据你过去一段时间的浏览记录在浏览器中的Cookie 信息来向你推荐零食、服装或智能手机；出门叫个专车，看似简单的一个匹配，其实后面也蕴含着复杂的模型和算法，大数据在位置、距离、评分、拼车等多个参数约束下不停地运算。3 年之后的2019 年，你的车辆保险费很可能与你的驾驶行为数据相关，如果你的日常驾驶行为数据显示你是“三急”（急转弯、急刹车、急加速）用户，那么你的保险费用可能比别人要高30%，甚至更多；2020 年的某天你在王府井步行街漫步时，你看到的路边广告可能与别人不同，广告系统能够自动捕捉你随身携带手机的硬件标识信息，然后根据该硬件标识信息，结合后台的大数据画像系统，从而显示你最关心的内容。
从产业层面来看，善用数据者，将占领竞争的制高点。在“赢在大数据系列丛书”房地产大数据应用案例篇，一家房地产企业通过利用大数据和不用进行对比，效果相差明显。其中，来电效果是2.5 ∶ 1，到访效果是3 ∶ 1，成交效果是3 ∶ 0。效果对比后，客户立即决定2017 年加大DT 投入预算。从宏观层面来看，大数据已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动，以及经济运行机制、社会活动方式和国家治理能力等产生重要影响。党的十八届五中全会明确提出要实施“国家大数据战略”，标志着大数据战略正式上升为中国的国家战略，政府和企业将利用大数据共同推进产业全面改革和升级。
大数据是什么？大数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA。如果说过去几千年是人类生活的模拟世界，那么DT 时代的到来，人类开始进入数据世界。大数据给予人类重新认识自我、认知世界、改造世界的新理念、新思想和新方法。小而言之，生活离不开大数据；大而言之，大数据重构产业，进而重塑世界新格局。
如果说过去百年中国在追赶欧美日工业强国的道路上，受困于既有路径难以超越，以及人均矿产、石油等不可再生资源的稀缺，那么毫无疑问，DT 时代，中国有望在东方崛起，成就中国新世纪。数据成为一种新的战略资源，永不磨灭；13 亿人无时无刻不在产生数据，从人口多的劣势转变为数据优势；中国人的数学智慧在数据科学领域的数据能力有望超越在工业时代中国因后发劣势所导致的材料科学、制造工艺等工业能力的不足。
当前，中国大数据产业仅数据营销领域产值每年已超过1 000 亿元，但整体而言仍处初级发展阶段，大数据应用的行业不断拓宽，深度日益加强，应用的重心从数据营销向行业领域扩展，万亿元行业大数据应用市场已经拉开帷幕。相对于已发展10 年左右的数据营销领域，行业大数据应用才刚刚起步，即使在国外也没有太多成熟的案例可借鉴，基于此，DT 大数据产业创新研究院（DTiii）组织国内大数据创新创业企业、一线专家编写了这套“赢在大数据系列丛书”，丛书的编写汇集了近百家企业在18 个行业领域的106 个大数据最佳实践案例，在一定程度上反映了大数据在各行业的应用现状和发展趋势。撰写丛书的目的在于，梳理中国大数据应用现状及发展趋势，为行业用户、大数据创新创业企业、政府和从业人员提供参考和借鉴。
DT 大数据产业创新研究院（DTiii），聚集了上百名产学研用各界知名大数据专家，专注于大数据生态体系研究，发布《DTiii 版中国大数据产业地图》、《中国大数据发展蓝皮书》、《中国大数据创新企业TOP100》、《中国大数据应用最佳实践案例TOP50》、《中国大数据领军人物》等，全面深入洞察中国大数据技术、产品、市场、产业、人才、资本、政策、应用案例、创新创业等，深入研究国内外大数据最新发展动态，分享大数据最新发展模式，全面展示大数据应用最佳实践案例、创新创业企业风采，引领中国大数据产业发展方向，推进中国大数据生态建设。
“赢在大数据系列丛书”力求全面总结大数据行业发展情况，反映新特点、分析新问题、提出新趋势。第一批“赢在大数据系列丛书”共计五册，分别为《大数据领导干部读本》（第二版）、《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》、《赢在大数据：金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》。五本书不仅从宏观的行业环境角度为读者提供了全面的视角，也从具体的实践案例角度为读者提供了可以借鉴的方法和手段，以便读者能真正把握大数据的脉搏。
《大数据领导干部读本》（第二版）在第一版的基础上更新了一些案例，仍是强调对大数据内涵和外延的阐释，帮助读者深刻理解大数据的概念，以及大数据对经济社会方方面面的影响，着重强化了政府治理层面的大数据应用案例。考虑读者的多样性，也涉及了一些行业案例，在政府数据开放、信息安全方面也做了重要安排。从京东、当当网对该书评价来看，该书的特点是通俗易懂、图文并茂、案例丰富。第二版再次继承了这些特点。
尽管该书名曰“领导干部读本”，其实读者对象不仅局限于政府人士，也可作为各行各业大数据入门培训系统教材。从销售跟踪的数据来看，不少组织把该书作为大数据培训教材。因该书出版在前，为保持该书书名的连贯性，仍旧保持《大数据领导干部读本》原名，没有添加“赢在大数据系列丛书”统一前缀“赢在大数据”。
《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》是行业篇，主要从产业宏观发展和行业应用全貌进行分析和研究，力求产业描述全面、系统，行业覆盖广泛，行业各业务环节大数据应用深入。行业篇既有涵盖1 311 家大数据企业的详细名单和产业地图，也有产业发展现状和趋势预测分析，同时也对投融资、人才、数据交易，以及存在的问题进行了深入的分析。
在每个行业领域，从行业的痛点出发，总结了大数据在各行业应用的概貌，分析了利用大数据解决行业痛点的手段和方法，也介绍了各行业已经成熟的大数据技术框架和模型、应用现状、存在的问题及发展趋势，从大数据产业整体发展情况进行详细分析，并描述产业未来的发展蓝图。对数据营销、金融、电信、房地产、政府、制造、农业、医疗健康、零售、影视、旅游、教育、人才、体育等14 个行业的整体发展进行了深入、系统、完整的分析。《赢在大数据：金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/ 旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》这三本书是翔实的案例分析，详细介绍了各行业如何结合行业及大数据的特点来解决行业痛点，如何形成具体的行业数据解决方案及这些方案所带来的优势等。大数据应用最早是从数据营销开始的，通过各种数据的收集形成客户画像，为数据营销和运营提供了最佳手段。目前，大数据已经在金融、电信、房地产、政府等行业得到了广泛的应用。例如，政府利用大数据来反恐，房地产企业利用大数据来拿地，工业方面利用大数据来进行设备的诊断，农业方面利用大数据来选种、培育作物等，城市管理方面利用大数据来进行城市规划、人口统计，媒体娱乐方面利用大数据来预测票房、推荐歌曲，教育方面利用大数据进行个性化的教学，等等。
随着大数据在各行业中的运用，“大数据”这个词可能会消失，因为大数据可能逐渐成为各行业的“血液”，尽管你没有感觉到它的存在，实际上它却时时刻刻伴你左右。每个案例都按照统一的框架进行规范，内容基本依据行业痛点、大数据应用方式方法（技术原理、产品和实现方法）、大数据应用成效、重大意义未来前瞻、企业介绍等部分展开。
因出版时间限定，部分企业错过了这次案例提交的最后时间，没关系，“赢在大数据系列丛书”项目将持续进行，案例收集到一定数量便会结集出版，案例提交邮箱是Dtiiimail@126.com。
同时，DT 大数据产业创新研究院（DTiii）还在准备一个在线交互的大数据产业地图，对不断增加的大数据创新创业企业进行更新。大数据产业地图更新每年进行一次，并提供PPT 版下载，欢迎访问：www. DTiii.org。
尽管中国大数据呈现蓬勃生机，但大数据的发展和应用还存在一些问题。尽管大数据在各行业的深入应用逐渐形成了相应的产业链，但也面临着“数据意识不到位”、“信息化程度参差不齐”、“数据就绪化差”、“数据难以整合”、“缺乏行业标准和规范”、“数据安全意识薄弱”、“数据管理制度缺乏”、“政府数据开放程度低”等诸多瓶颈。目前，国家大数据发展战略已经形成，随着对大数据价值认识的不断提高、企业转型压力的加大、创新性大数据技术产品的不断推出、政府数据的逐步开放、制度的不断完善，大数据将迎来持续高速发展时期，万亿元大数据产业指日可待。
“赢在大数据系列丛书”采用“众包”、“众智”、“众筹”、“众享”进行编辑出版，从2015 年9 月《大数据领导干部读本》出版发行时就开始筹划，直接参与的企业有190 多家，参加编写的人员多达350 人，因企业、人员太多，在此不再一一列出，特别是提供案例，但因各种原因最后没有成为本书作者的朋友们，真诚感谢大家的努力和支持。
由于我们的资料不全、深入实际调研不够、研究能力有限，“赢在大数据系列丛书”的内容与观点难免存在不全面、不准确等问题，敬请业内专家与广大企业提出批评和建议，共同推进中国大数据产业的发展。
DT 大数据产业创新研究院（DTiii）
2017 年1 月31 日

陈新河，DT大数据产业创新研究院（DTiii）院长，中关村大数据产业联盟副秘书长。__eol__在IT领域进行了20多年研究、观察和思考，面对同样的数据，拥有不同的观点。曾参加《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）编制，主持国家发改委“十三五”规划前期研究重大课题——“‘十三五’信息经济发展研究”，为国家社科基金特别委托项目“大数据治国战略研究”课题组核心成员，2004年主持的课题“未来5~15年电子信息技术发展趋势分析”获部级奖励。__eol__筹建/运营中关村大数据产业联盟，走访上百家大数据创新创业企业，主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的“大数据100分”活动，影响数百万人；组织中关村大数据产业联盟500人微信群（已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群），联盟群已成为非常知名、活跃、高端且具有影响力的大数据社区。__eol__筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii)，致力于打造大数据领域第一智库，于“2016世界互联网大会乌镇峰会”发布《DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》、《中国大数据发展蓝皮书》、《中国大数据创新企业TOP100》、《中国大数据应用最佳实践案例TOP50》、《中国大数据领军人物》等。__eol__运营微信公众号：软件定义世界（SDX），累计订阅用户达10万人，累计阅读量达1000万；软件定义世界（SDX）已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。__eol__已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府机构、企业进行大数据培训。__eol__编辑/出版《大数据领导干部读本》、《中国大数据技术与产业发展报告（2014）》《中国软件和信息服务业发展报告》（2012、2013、2014版）、《世界软件产业发展年度报告》（2010、2011、2012、2013版）、 《2014移动互联网产业发展年度报告》等；出版覆盖18个行业、 涵盖106个中国大数据应用最佳实践案例的“赢在大数据系列丛书”，包括《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》、《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》、《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》】。__eol__ 目前致力于大数据生态系统研究和建设，专注于大数据专业教育和培训。__eol__

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