电子工业出版社

核方法与累积量随机学习方法研究

作译者：赵峰等
出版时间：2010-05
字数：177
页数：180
版次：1-01
开本：16(169*239) 开
印次：1-01
ISBN：9787121108075
所属分类：科技,计算机,计算机科学,
定价：58.0

内容简介:
模式分类是模式识别的一项重要内容，在许多领域已经得到成功的应用。本书主要针对近年来模式分类领域广泛关注的核方法和累积量随机学习方法进行了探讨和研究，内容包括绪论、特征空间中数据的几何结构表示、KPCA的关键问题研究、KFDA的关键问题研究、SVDD的关键问题研究、新的核方法的构造和基于累积量随机学习方法的雷达目标识别。本书适合从事机器学习研究和应用的科研人员阅读，也可作为高等学校研究生学习模式识别的教学用书。