电子工业出版社

大模型原理与技术

作译者：魏明强,陈松灿,宫丽娜
出版时间：2024-10
字数：570
页数：351
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121488931
所属分类：教育,本科研究生,计算机类,
定价：69.0

内容简介:
大模型作为人工智能技术的重要发展方向，逐渐成为未来科技发展的重要方向之一。基于此，本书重点介绍与大模型相关的基础知识、原理与技术。本书分为14章，内容包括深度学习基础、自然语言处理、大模型网络结构、大模型训练与优化、大模型微调及相关应用案例等。全书强调内容的科学性与系统性，从大模型历史发展脉络、理论基础、构建方法到应用场景，循序渐进地全面讲解大模型技术。本书聚焦于大模型在不同领域的扩展应用，提供了应用案例的全方位学习路径，旨在培养和提升学生的实践和创造能力。每章都提供了相应的习题，供学生练习和巩固知识。同时，本书通过介绍开源框架"计图”、华为芯片、航空航天装备制造等知识，可以让学生了解更多国产技术。本书提供了电子课件及习题参考答案等配套资源，可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）下载。本书适合作为科研院所和本科院校计算机、人工智能、机械制造与自动化等相关专业的教材，也可以作为高职高专院校的教学参考书。