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网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战

作 译 者:王印,朱嘉盛
出版时间:2025-08
字 数:403
页 数:288
版 次:01-01
开 本:16开 开
印 次:01-01
ISBN:9787121509308
所属分类:科技,计算机,网络与互联网,
定价:89.0
内容简介:
这是一本专为网络工程师、运维开发人员及AI技术爱好者打造的实战指南,旨在帮助其掌握如何利用大语言模型(LLM)提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心,结合在线LLM(如ChatGPT)和离线LLM(如LLaMA 3.2),详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用,同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM(如DeepSeek、Qwen)的迁移和拓展。 本书亮点:LangChain实战,深入解析LangChain各模块,教你如何高效集成LLM,构建智能运维工具链;在线LLM与离线LLM相结合,既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用,也详细讲解如何在本地部署LLaMA 3.2等开源模型,还探讨DeepSeek、Qwen等国产LLM,满足不同的安全与性能需求;RAG技术,利用外部知识库提升LLM的准确性,从而在网络运维中提供更精准、高效的解决方案;MCP策略,通过任务分解与多模型协作,优化复杂网络问题的处理流程;真实案例驱动,涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景,提供可复现的代码示例。
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