电子工业出版社

Hadoop核心技术与大数据平台搭建

作译者：蒋道霞,符学龙,秦媛媛
出版时间：2025-08
字数：638
页数：380
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121507298
所属分类：教育,高职高专,计算机类,
定价：59.8

内容简介:
本书系统阐述大数据的常用技术原理和框架，并精选实战案例深化大数据技术运用。全书共12个单元，内容包含大数据与Hadoop概述、大数据处理平台Hadoop的安装与配置、分布式文件系统HDFS、MapReduce和YARN技术、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据迁移工具Sqoop、分布式协调服务ZooKeeper、日志采集系统Flume、分布式消息发布订阅系统Kafka、大数据内存计算Spark及流式计算引擎Storm。本书采用“项目引领、任务驱动”的编排模式，内容设计遵循由浅入深的认知规律，从基础原理逐步过渡到实战应用，系统规划教学内容体系。全书共设50个任务，在Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、ZooKeeper、Flume、Kafka、Spark和Storm等相关单元介绍环境搭建和项目案例，以便读者能更好地学习和掌握大数据的关键技术。