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机器人智能算法导论

作 译 者:韦世奎,阮涛,赵耀
出版时间:2025-08
字 数:448
页 数:280
版 次:01-01
开 本:16开 开
印 次:01-01
ISBN:9787121510717
所属分类:教育,本科研究生,计算机类,
定价:68.0
内容简介:
机器人智能是机器人和人工智能的交叉学科,是机器人获得类人智能的关键领域。本书作为该领域的入门教材,试图通过剖析机器人智能相关的经典算法,使读者不仅知其然,还知其所以然,形成解决机器人智能相关问题的方法论。本书可分为5个部分:第1部分(第1~4章)介绍机器人的基本概念及相关的数学、机器学习基础知识;第2部分(第5~6章)介绍机器人传感器和感知数据处理方法;第3部分(第7~9章)讲述贝叶斯滤波器、线性卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器等经典状态估计算法;第4部分(第10~11章)讲述基于扩展卡尔曼滤波器的机器人定位和SLAM的完整流程,将经典算法与具体机器人任务相结合;第5部分(第12章)介绍机器人运动规划。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、自动化、物联网等相关专业的本科生或研究生教材,也可以作为从事机器人研发的工程师和科研人员的参考书,还可供对机器人智能感兴趣的人员参考。
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