电子工业出版社

内容简介:
本书是一本专注于医学领域的人工智能实践教材，旨在帮助读者快速掌握医学智能分析的核心技术与应用方法。本书以华为的开源深度学习框架MindSpore为基础，结合多场景、多技术的案例，为读者提供丰富的实操指南，助力读者在医学人工智能领域开启高效学习之旅。本书运用MindSpore框架，围绕现实医学问题开展智能分析实践，全书分为四篇。第一篇为基础知识篇（第1~2章）。第1章为MindSpore概述与开发环境配置，主要介绍MindSpore的概念、核心特点与架构，MindSpore与深度学习框架的比较，MindSpore的安装，以及医疗风险预测系统项目案例等；第2章为医学数据与任务概述，主要介绍医学数据的种类、特点和基本结构，常见医学数据集介绍，数据分析基本流程等。第二篇为项目实践篇（第3~14章），聚焦人工智能核心技术，围绕多个场景下的具体案例展开，包括以"使用sklearn数据集进行糖尿病预测建模”、"K近邻算法及乳腺癌检测分类”和"脑电图（EEG）分析与癫痫预测”为代表的12个项目案例。第三篇为综合案例篇（第15~18章），包括"基于线性回归的医疗保险费用预测”及"肺部和结肠组织病理分类任务”等项目案例，聚焦医学项目全过程指导。第四篇为知识进阶篇（第19章），聚焦大模型在医学领域的应用，旨在分析国内外研究现状，诠释华为技术生态在解决医学问题中的重要作用。本书注重初学者友好设计，配套教学PPT、实践代码等丰富的教学资源，读者可在华信教育资源网注册后免费下载。本书旨在帮助读者更好地理解和应用书中的内容，提升学习效率。本书适合人工智能和医学领域的从业者、科研人员及高等院校相关专业的学生学习与参考。