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本书结合大量具有职场使用价值的实际案例来介绍使用Excel对各种商务数据进行分析、处理、展示的方法和技巧，将Excel数据分析师过人的技巧传递给读者，帮助读者提高灵活使用Excel来解决职场中各种数据分析问题的能力，使读者的数据分析报告更具说服力。本书共9章，第一章介绍Excel数据高效录入的方法和技巧，第二章介绍Excel数据整理的实用方法，第三章介绍使用公式和函数来对数据进行分析处理，第四章介绍在利用特殊格式来描述数据特征的方法，第五章介绍利用Excel分级、分类汇总和合并计算来处理数据，第六章介绍使用数据透视表来分析处理数据的方法和技巧，第七章介绍使用图表来直观描述数据和分析数据，第八章介绍使用模拟运算表、单变量求解、规划求解和方案管理器来进行数据分析，第九章介绍使用Excel来对数据进行专业的统计分析的方法。

第1章  让数据输入更高效	1
1.1  如何提高数据录入的效率	3
1.1.1  单元格引用很重要	3
【技巧1】在对单元格进行引用时，如何使用鼠标来实现对单元格的引用呢？	5
1.1.2  快速录入相同或相似数据	6
【技巧1】我的Excel咋没有记忆？	7
【技巧2】太长的文字用字母代替，Excel也可以用。	7
【技巧3】能一次向多个单元格中输入相同的内容吗？	8
1.1.3  高效数据录入中你应该掌握的技巧	9
【技巧1】Excel让数据输入更快捷的贴心小技巧。	10
【技巧2】Excel能同时向多个工作表中输入数据吗？	10
1.2  让我们输入另类数据	11
1.2.1  解决身份证号输入的难题	11
【技巧1】Excel中的科学计数法与传统的科学计数法不同。	12
【技巧2】如何输入指数上标？	13
1.2.2  输入以0开头的数字	14
【技巧1】如何让手机号码分段显示？	15
【技巧2】如何快速输入包含字母和数字的混合编号？	16
【技巧3】输入时的强制换行。	17
1.2.3  小数输入的技法	18
【技巧1】如何自动添加千位分隔符？	20
【技巧2】如何在金额数字前自动添加人民币符号？	21
【技巧3】让输入的数据以万为单位显示。	22
【技巧4】如何获得大写金额？	25
1.2.4  日期也是一种数据	26
【技巧1】如何输入日期？	27
【技巧2】如何快速输入当前日期和时间？	28
【技巧3】如何快速输入本年度的日期？	29
【技巧4】这么多#是哪里来的？	30
1.2.5  特殊符号如何输入	31
【技巧1】千分号从哪里来？	32
【技巧2】换一种方式插入特殊字符。	33
1.3  让数据输入得更快一点吧	34
1.3.1  有一种输入方式叫作填充	34
【技巧1】如何快速输入编号？	37
【技巧2】如何进行日期填充？	38
【技巧3】填充的不仅仅是序列。	40
1.3.2  复制粘贴不简单	42
【技巧1】为什么要用“选择性粘贴”？	43
【技巧2】让报表数据以千元的形式显示。	45
【技巧3】如何复制格式？	47
【技巧4】除了Ctrl+C和Ctrl+V组合键，还有谁？	48
1.3.3  找到了就替换掉吧	49
【技巧1】对数据进行模糊查找。	51
【技巧2】应用替换功能来实现快速输入。	51
1.4  输入不仅要快，更要准确	52
1.4.1  让错误的数据无法输入	53
【技巧1】如何对时间的输入进行限制？	55
【技巧2】如何删除表格中的数据验证？	56
【技巧3】工作表的数据验证总是被他人删除怎么办？	56
1.4.2  从下拉列表中选择需要输入的数据	57
【技巧1】如果列表中的选项经常需要更改怎么办？	58
【技巧2】如何让设置了数据验证的单元格允许输入非法值？	59
【技巧3】限制输入的身份证号码为18位。	60
【技巧4】把非法数据标出来。	61
第2章  数据分析实际上很简单	63
2.1  数据分析从排序开始	64
2.1.1  排序只需要一键	65
【技巧1】Excel排序的规则是什么？	65
【技巧2】排序出错如何破解？	67
【技巧3】如何只对某一列数据排序？	68
2.1.2  按照多个条件来进行排序	69
【技巧1】如何对数据表中的某个部分排序？	71
【技巧2】如何按行来进行排序？	71
【技巧3】如何让汉字按照笔画进行排序？	72
2.1.3  排序是可以DIY的	74
【技巧1】一个排序问题的解决。	76
【技巧2】如何进行文本和数字的混合排序？	77
【技巧3】空格对排序是有影响的。	78
【技巧4】排序后如何恢复到排序前的原始状态？	79
2.2  去芜存菁话筛选	80
2.2.1  快速筛选出需要的数据	80
【技巧1】快速删除不需要的记录。	82
【技巧2】如何对不规则区域进行筛选？	82
【技巧3】如何快速删除表格中的空行？	84
【技巧4】一个快捷的筛选方法。	85
2.2.2  自动筛选也可以讲讲条件	85
【技巧1】筛选“南山区”的第2种方法。	87
【技巧2】对日期进行筛选。	87
【技巧3】如何让日期不按照年月日分组？	88
【技巧4】筛选高于平均值的数据。	89
2.2.3  高级筛选让复杂的问题简单化	90
【技巧1】在条件区域中定义条件的技巧。	92
【技巧2】如何让筛选结果只显示部分字段的数据？	93
【技巧3】公式让条件更丰富。	95
2.3  分析数据的得力工具——分类汇总	96
2.3.1  对单类数据进行分类汇总	96
【技巧1】分类汇总顺利实现有前提条件吗？	98
【技巧2】如何使用分类汇总查看明细数据？	98
【技巧3】如何取消分类汇总？	99
2.3.2  对多类数据进行分类汇总	100
【技巧1】如何复制分类汇总的结果？	102
【技巧2】让分类汇总的数据分页打印。	103
2.4  让你的数据光彩四射	105
2.4.1  形象直观地展示数据大小	105
【技巧1】如何用色彩来表现数据大小？	109
【技巧2】让图表只标示特定的数据。	111
2.4.2  出彩的格式我自己来定义	114
【技巧1】如何快速地让特殊数据凸显出来？	118
【技巧2】应用条件格式来快速查找数据差异。	120
第3章  公式让你效率倍增	123
3.1  慧眼识公式	124
3.1.1  到哪里去找你，我需要的函数	125
【技巧1】Excel中输入函数的常见方式。	128
【技巧2】Excel的自动计算功能。	130
3.1.2  让我们认识公式	131
【技巧1】如何编辑公式？	133
【技巧2】检查公式的错误。	133
3.2  单元格的引用——一个颇值得研究的问题	136
3.2.1  单元格引用的3种方式	136
【技巧1】快速将相对引用转换为绝对引用。	139
【技巧2】单元格的合并区域引用。	139
3.2.2  单元格引用也穿越	141
【技巧1】如何引用多个连续工作表中的相同区域？	143
【技巧2】如何引用多个非连续工作表中的相同单元格区域？	144
3.3  名称和数组公式	145
3.3.1  大家坐好，现在开始点名了	146
【技巧1】如何用名称快速引用单元格？	148
【技巧2】如何更改名称？	150
3.3.2  让复杂的计算一步到位	151
【技巧1】将多个结果放置到不同的单元格中。	153
【技巧2】如何使用数组常量？	154
第4章  数据透视表让你更强大	157
4.1  数据透视表使用第一步——创建	159
4.1.1  创建数据透视表	159
【技巧1】让我们认识数据透视表。	161
【技巧2】如何更改数据源？	162
4.1.2  外来的和尚好念经	163
【技巧1】如何用数据库数据来制作数据透视表？	165
【技巧2】如何使用文本文件创建数据透视表？	166
4.1.3  区域多了也能创建数据透视表	168
【技巧1】如何逐页查看数据？	171
【技巧2】如何自定义页字段？	171
4.2  数据透视表变变变	172
4.2.1  透视表结构随心变	173
【技巧1】缩小数据透视表横向长度的一种方法。	175
【技巧2】如何在数据透视表中拖放字段？	176
【技巧3】如何快速改变数据透视表布局？	177
4.2.2  字段汇总方式随心变	178
【技巧1】更改值的显示方式。	178
【技巧2】根据需要增加特殊的字段。	180
【技巧3】如何刷新数据透视表的数据？	182
4.2.3  数据格式随心变	182
【技巧1】如何快速选择标签和数据？	185
【技巧2】如何在每个分级区域后添加空行？	186
4.3  数据透视表进行数据分析的3大手段	187
4.3.1  组合让数据更有条理	187
【技巧1】只组合特定的项。	189
【技巧2】如何在数据透视表中分组显示明细？	190
4.3.2  切片器——数据筛选的利器	192
【技巧1】让切片器美观一点。	195
【技巧2】让日期格式的筛选更快捷。	196
4.3.3  数据透视表也可以图形化	197
【技巧1】如何直接创建数据透视图？	199
【技巧2】了解数据透视图。	200
第5章  透过图表看数据	201
5.1  图表应该是这样用的	202
5.1.1  有什么样的需要就用什么样的图表	203
【技巧1】认识常用的图表。	205
【技巧2】实在不知道该使用哪种图表怎么办？	208
【技巧3】更改图表类型。	209
5.1.2  根据需要使用图表元素	209
【技巧1】图表中包含哪些元素？	211
【技巧2】如何添加图表元素？	212
【技巧3】如何删除图表元素？	213
5.1.3  把图表放置到单元格中	214
【技巧1】如何更改某一个迷你图的图表类型？	215
【技巧2】如何标记数据点？	215
【技巧3】如何设置迷你图样式？	216
【技巧4】如何删除迷你图？	216
5.1.4  让你的图表更瞩目	216
【技巧1】让图表能引导观众的视线。	217
【技巧2】图表制作必须要遵循的原则。	219
5.2  让图表来表达你的思想	220
5.2.1  在图表中随心所欲地显示数据	220
【技巧1】为面积图添加轮廓线。	225
【技巧2】向图表中添加数据的方法。	226
5.2.2  让数据像阶梯一样	228
【技巧1】如何使用趋势线？	232
【技巧2】如何直观表现数据的增减？	234
5.2.3  让数据在地图上显示	236
【技巧1】如何删除创建完成的三维地图？	239
【技巧2】如何设置地图中数据系列的样式？	239
【技巧3】如何制作演示视频？	240
5.3  让数据动起来	241
5.3.1  让数据随时间流动	242
【技巧1】用甘特图来展示项目进度。	244
【技巧2】制作带滑块的时间进度条。	246
5.3.2  让数据随我而动	247
【技巧1】一个简单的控制图表中数据显示的方法。	251
【技巧2】如何移动控件？	252
【技巧3】找不到“开发工具”选项卡怎么办？	252
第6章  高级数据分析	253
6.1  模拟预测让你凡事心知肚明	254
6.1.1  使用单变量求解来进行预测	254
【技巧1】如何在单元格中显示公式？	256
【技巧2】了解单变量求解。	256
6.1.2  使用模拟运算表进行预测	256
【技巧1】只有一个变化量该怎么预测？	258
【技巧2】将模拟运算表中的结果变为常量。	258
【技巧3】计算每期还款额的两种方式。	259
6.1.3  使用方案来进行预测分析	260
【技巧1】让方案以报告的形式显示。	261
【技巧2】如何修改方案？	262
【技巧3】如何合并方案？	263
6.1.4  使用规划求解来进行预测分析	263
【技巧1】功能区中没有“规划求解”按钮怎么办？	265
【技巧2】使用规划求解的步骤。	266
【技巧3】一次设置、重复使用的方法。	266
【技巧4】生成规划求解报告。	267
6.2  分析工具让你遇事事半功倍	269
6.2.1  对数据进行描述性分析	269
【技巧1】功能区中没有“数据分析”按钮怎么办？	270
【技巧2】使用直方图工具进行分析。	270
6.2.2  使用指数平滑进行预测	271
【技巧1】认识指数平滑法。	273
【技巧2】确定阻尼系数的一点经验。	273
【技巧3】使用回归分析进行预测。	274
6.2.3  对数据进行相关性分析	276
【技巧1】计算相关系数有函数。	277
【技巧2】相关性分析还可以使用协方差。	278
6.2.4  数据排位实际上很简单	279
【技巧1】用统计函数来排位。	280
【技巧2】对数据快速抽样。	281
【技巧3】快速生成随机数。	281

前言
创作背景
不管是财务人员、HR、老师、统计、金融、管理、行政，还是普通的办公文员，只要是涉及表格和数据的领域，我们都能看到Excel的身影，可谓是：凡有数据处，皆有Excel。
Excel操作简便，容易上手。如果你觉得已经掌握了它，那就大错特错了。为了提升职场效率，需要充分挖掘Excel的相关功能，这并不是一件简单的事情。
笔者也曾经是一个Excel菜鸟，和很多辛苦工作的“表哥”“表姐”一样，也经历过苦苦地“爬格子”的痛苦。所以笔者知道，高效率地学习并掌握Excel是一件具有挑战性的事情，如何在较短时间里掌握Excel并能举一反三，这确实是个问题。虽然世界上并不存在点石成金的秘笈，但Excel的学习还是有章可循的。从笔者的经验来看，掌握好的学习方法能够起到事半功倍的效果，其中从他人经验中汲取营养是一种学好Excel的好方法。在互联网+时代，论坛、微信公众号和专业的QQ群是获取经验的重要场所。但不可否认的是，传统的媒体方式，如一本汇集专家经验的书籍，能够起到更好的指导作用，因为它能够给你更多的时间和空间去思考和体味。
本书是一本基于Excel 2016 的图书，面对职场人士快速提升应用能力的需求，以介绍Excel职场数据分析基本规律和管理应用为主要内容，满足职场人士从入门到提升的要求。
写作特色
1．行文通俗
本书大量采用通俗易懂的语言，讲述数据分析的基本理论和方法。全书尽量避免晦涩的说教，使用通俗易懂的语句来解说理论、方法和技巧，让读者有一种身临其境、感同身受的感觉。
2．化繁为简
本书的重点在于应用，告诉读者面对职场中的问题可以使用什么方法、该怎么做才能提高工作效率。全书突出实用，以解决职场中的问题为第一要务，抽取简单且具有代表性的职场问题来进行讲解，从小问题中反映大智慧。
3．案例实用
全书的案例均取材于职场中遇到的实际问题，解决方案也是职场中常用的典型高效的方案，具有很强的针对性。通过本书案例，读者可以获得实际应用经验，可以将其直接应用到实际的工作中，提高工作效率。
4．场景教学
本书避免了一般的计算机类图书大量枯燥说教的弊端，以轻松的风格进行编写，采用故事情景的方式引入知识点，操作介绍通俗易懂，图例标示清晰明了。全书试图营造一种职场工作氛围，让读者身临其境、轻松阅读。
5．动画辅助
在当前的互联网+时代，为了帮助读者高效直观地学习，充分利用碎片时间，每个小节的实例都安排了动态GIF操作演示，读者可以直接扫描二维码观看。
6．思维导图
本书的每章开头都提供了学习思维导图，帮助读者梳理和了解该章的知识要点，读者可以根据导图有选择性地阅读，提高学习效率。
7．Excel办公工具大赠送
超过400个常用Excel模板
电子表格合并工具
报表开发工具
Excel工具集
Excel百宝箱
化繁为简的Excel工具Kutools
下载地址：http://pan.baidu.com/s/1eSpsWs6
知识体系
第1章介绍数据输入的基本技巧，主要包括如何提高数据录入效率、如何快速输入职场中的各种特殊符号、如何保证数据快速输入时的准确性。
第2章介绍数据分析的基本方法，包括数据的排序、筛选和分类汇总的技巧，同时还介绍了如何标记特殊数据的方法。
第3章介绍公式使用的基础知识，包括对公式的认识、单元格引用的技巧，名称及数组公式的使用技巧。
第4章介绍数据透视表的使用技巧，包括创建数据透视表和设置数据透视表的方法，同时还介绍了使用数据透视表分析数据的3个常用方法。
第5章介绍使用图表来分析数据的方法，包括如何根据需要创建图表，使用图表来传递信息的实用经验和使用动态图表的方法。
第6章介绍数据分析的高级技巧，包括对数据进行模拟分析和使用分析工具来进行数据分析等内容。
读者对象 
职场中的Excel用户
不太熟悉Excel的初学者
希望提升职场竞争力的职场新人
职场中想提升自己的HR人员
所有想高效办公的财务人员
经常与数据打交道的办公文员
一切想用Excel武装自己的职场小白
参与本书编写的还有胡艳、张照、李杰、刘娟、房健、刘艳飞、赵全利、薛淑英、张丽萍、宋阳、曹卉、宋楠、孙迪、李雷霆，特此感谢！

办公软件

李勇：国内资深数据分析师，入职以来一直从事大数据分析工作，曾服务于国内多家著名市场研究公司公司，具有丰富的数据分析实践经验，熟悉使用EXCEL、SPSS和水晶易表等工具；曾为国内多家知名公司提供数据分析培训，深受广大学员喜爱与好评。作者多年来专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧，在Excel数据分析领域有独特的见解。

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