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本书将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机结合起来，强调理论性与实践性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS软件的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化软件的应用能力及解决实际问题的能力。本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系。全书系统地阐述了以下内容：总论、统计数据的搜集、统计数据的整理、统计数据特征的描述、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。为方便教师教学、学生学习，本书提供课件、实例数据，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载使用。需要习题参考答案的任课教师，可发邮件至scuxfl@163.com或qinshl@phei.com.cn申请获得。全书体系完备，实例丰富，深入浅出，通俗易懂，应用性强，可作为高等院校经济、管理等专业的本科生、研究生的教学用书，也可作为其他对于统计学感兴趣的各界人士的自学参考书。

目    录
第一章  总论	1
第一节  统计学的产生和发展	1
一、统计与统计学	1
二、统计学的产生	2
三、统计学的发展	3
四、统计学和其他学科的关系	4
第二节  统计学的研究对象	5
一、研究对象是群体现象	5
二、探索群体现象数量表现的内在规律性	5
三、对群体现象数量特征进行计量描述和统计推断	7
第三节  统计学分类及性质	7
一、描述统计学和推断统计学	7
二、理论统计学和应用统计学	9
第四节  统计学的研究方法	10
一、大数定律的方法论	10
二、统计研究基本方法	11
第五节  统计学的基本范畴	12
一、总体和单位	13
二、标志与变量	14
三、统计指标	16
第六节  统计学的应用领域	18
一、市场调查	18
二、人口管理	18
三、企业管理	19
四、投资分析	19
五、期货交易	19
六、风险管理	19
思考与练习	20
第二章  统计数据的搜集	21
第一节  数据的计量和类型	21
一、数据的计量方法	21
二、数据的分类	23
第二节  统计调查的方法	23
一、统计数据来源	23
二、统计调查方案	24
三、统计调查方式	27
四、统计调查误差	30
第三节  问卷设计	31
一、问卷基本结构	31
二、问卷设计原则	32
三、问卷设计步骤	33
四、问卷设计技术	34
第四节  用SPSS建立数据文件	36
一、SPSS的启动	36
二、SPSS的数据编辑窗口	37
三、数据文件的建立	37
四、数据文件的打开	41
五、数据文件的编辑	42
思考与练习	43
第三章  统计数据的整理	44
第一节  统计数据整理概述	44
一、统计数据整理的意义	44
二、统计数据整理的内容	44
三、统计数据整理的程序	44
第二节  统计分组	45
一、统计分组的概念与作用	45
二、统计分组的种类	46
三、统计分组的方法	47
五、频数与频率	50
第三节  统计图表	52
一、统计表	52
二、统计图	54
第四节  用SPSS整理数据	58
一、给变量值排序	59
二、给变量值排名次	59
三、频次及频率分析	60
四、变量重新赋值	62
思考与练习	65
第四章  统计数据特征的描述	66
第一节  总量指标	66
一、总量指标的作用	66
二、总量指标的分类	67
三、总量指标的计算	67
第二节  相对指标	68
一、相对指标的作用	68
二、相对指标的分类	68
三、相对指标的计算	69
第三节  平均指标	71
一、平均指标的作用	71
二、平均指标的分类	71
三、平均指标的计算	72
第四节  变异指标	81
一、变异指标的作用	81
二、变异指标的种类	82
三、变异指标的计算	82
第五节  偏态与峰态的度量	86
一、偏态及其度量	86
二、峰态及其度量	87
第六节  用SPSS描述统计数据特征	88
一、频率分析模块介绍	88
二、举例说明	90
思考与练习	91
第五章  参数估计	93
第一节  参数估计基本概念	93
一、全及总体和抽样总体	93
二、总体指标和样本指标	93
三、重复抽样和不重复抽样	94
第二节  统计量与抽样分布	94
一、统计量	94
二、抽样分布	94
三、与抽样分布有关的定理	96
第三节  点估计	97
一、估计量的概念	97
二、评价估计量的标准	98
第四节  区间估计	99
一、区间估计的基本问题	99
二、总体均值的估计区间	99
三、总体成数的区间估计	102
四、总体方差的区间估计	103
第五节  样本容量的确定	104
一、测定平均数的样本单位数	104
二、测定成数的样本单位数	105
第六节  用SPSS作参数估计	106
一、? 和? 2的点估计	106
二、总体均值的置信区间的计算	108
思考与练习	112
第六章  参数假设检验	113
第一节  假设检验的基本概念	113
一、假设检验的基本问题	113
二、假设检验的一般步骤	115
第二节  总体均值的假设检验	116
一、单个总体均值的假设检验	116
二、两个总体均值差异的假设检验	119
三、配对样本的T检验	122
第三节  总体成数的假设检验	123
一、单个总体成数的假设检验	123
二、两个总体成数之差的假设检验	124
第四节  总体方差的假设检验	125
一、单个总体方差的假设检验	125
二、两个总体方差比的假设检验	127
第五节  用SPSS作假设检验	128
一、均值比较过程	128
二、单样本的T检验	130
三、独立样本T检验	131
四、配对样本T检验	135
思考与练习	136
第七章  方差分析	138
第一节  方差分析引论	138
一、问题的提出	138
二、方差分析的基本思想	139
三、方差分析的基本假定	139
第二节  单因素方差分析	140
一、样本数据结构	140
二、单因素方差分析的步骤	140
三、关系强度的度量	143
四、单因素方差分析中的多重比较	144
第三节  双因素方差分析	144
一、双因素方差分析及其类型	144
二、无交互作用的双因素方差分析	145
三、有交互作用的双因素方差分析	147
第四节  用SPSS作方差分析	150
一、单因素方差分析的实现步骤	150
二、单因素方差分析的结果及其解释	151
三、无交互作用的双因素方差分析的实现步骤	153
四、无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释	155
五、有交互作用的双因素方差分析的实现步骤	155
六、有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释	157
思考与练习	159
第八章  相关与回归分析	161
第一节  相关分析	161
一、相关关系的概念	161
二、相关关系的种类	161
三、相关表与相关图	162
四、相关系数	163
第二节  一元线性回归分析	167
一、回归分析与相关分析的关系	167
二、一元线性回归模型	167
三、一元线性回归模型的估计	168
四、一元线性回归模型的检验	170
五、一元线性回归模型预测	171
第三节  多元线性回归分析	172
一、多元线性回归模型	172
二、多元线性回归模型的估计	173
三、多元线性回归模型的检验	174
四、多元线性回归模型预测	175
第四节  用SPSS作相关与回归分析	175
一、相关分析	175
二、绘制相关散点图	177
三、一元线性回归分析	178
四、多元线性回归分析	180
思考与练习	184
第九章  时间序列分析与预测	186
第一节  时间序列概述	186
一、时间序列的概念和作用	186
二、时间序列的种类	186
三、编制时间序列的原则	188
第二节  发展水平指标	188
一、发展水平和增减水平	189
二、平均发展水平和平均增减水平	190
第三节  发展速度指标	195
一、发展速度和增减速度	196
二、平均发展速度和平均增减速度	198
三、应用平均速度指标应注意的问题	200
第四节  时间序列的趋势分析与预测	200
一、时间序列变动因素的分解	201
二、长期趋势变动的测定	202
三、季节变动的测定	209
四、常用的季节预测模型	211
第五节  用SPSS作时间序列分析与预测	212
一、长期趋势分析	212
二、季节变动分析	214
思考与练习	219
第十章  统计指数	221
第一节  统计指数概述	221
一、统计指数的概念	221
二、统计指数的作用	221
三、统计指数的种类	222
第二节  综合指数	223
一、综合指数的概念	223
二、综合指数的编制	223
第三节  平均数指数	227
一、平均数指数的概念	227
二、平均数指数的编制	228
第四节  指数体系和因素分析	231
一、指数体系概述	231
二、因素分析法概述	233
三、总量指标的因素分析	234
四、平均指标的因素分析	236
第五节  指数序列	238
一、指数序列的概念和种类	238
二、数量指标指数序列	239
三、质量指标指数序列	239
四、定基指数和环比指数之间的联系	239
思考与练习	240
附录  常用统计分布表	242
主要参考书目	252

前    言
应用统计学属于统计学的一个范畴，它采用统计学中的有关方法来对自然现象、社会经济现象或管理现象中研究对象的数量特征、数量关系、发展变化趋势及规律进行研究，最终解决实际问题。应用统计学以数理统计学的理论和方法为基础，不断吸收信息论、控制论、系统论和决策论等方面的研究成果，使统计职能从反映和监督拓展到推断、预测和决策。目前，应用统计学被广泛应用于企业管理、市场调查、投资评估、风险分析、经济预测等方面，为管理者进行正确决策提供科学的依据。总之，应用统计学是认识自然现象、社会现象及管理现象的有力武器，是宏观管理和微观管理的重要工具。
作为经济、管理等学科的核心课程，国内外目前广泛采用的应用统计学教材的理论体系较为完整，但在实际应用方面所做的工作还比较薄弱，在软件的实际操作中介绍的还不深入。本书试图将统计学原理、统计分析方法与具体的管理问题结合起来，强调理论性与实践性并重；同时，以SPSS软件应用为导向，强化解决实际问题的能力。
在这本书中系统地阐述了以下内容：总论、统计数据的搜集和整理、统计数据特征的描述、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数等。本书在总结目前国内外教材的基础上，重点突出了以下“特点”：
（1）运用通俗易懂、深入浅出的语言，对现代应用统计学的基本思想做了比较完整的介绍。与一般的应用统计学教材相比，增加了假设检验、方差分析等实用性较强的内容。
（2）结合统计方法的介绍，精心选编了大量的例题，以便学生能够将方法的学习和方法的应用相互结合起来，在进一步熟悉统计方法及其原理的同时，也能学会和掌握统计方法应用的技巧。
（3）详细而又清晰地介绍了SPSS软件在相关统计方法中的应用，强调应用SPSS软件来处理统计数据，并能正确地理解分析结果。
（4）各章都附有相应的习题，以帮助读者更好地理解和应用统计学中的方法，拓展视野，启迪思维。
本书体系完备，布局合理，实例丰富，应用性强，可作为高等院校相关专业的本科、研究生等的教学用书，也可作为从事统计、市场调查等实际工作的各类经济管理人员的参考用书或培训教材。
在本书的编写过程中，四川大学商学院的多位教师和研究生付出了大量的劳动，在此一并致谢。他们是：陈勇、钟胜、肖玉明、刘海涛、田旺等。
由于作者水平有限，本书中难免有疏漏和差错的地方，恳请读者给予谅解并批评指正，以便进一步修改提高。

编著者
2017年6月于四川大学

统计学——应用统计学

四川大学教授，四川大学现代企业管理技术与可持续发展研究所所长，四川省学术与技术带头人。

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