电子工业出版社-网上书店

本书从产品概述、应用场景、性能指标、应用开发及管理维护这5个角度，重点讲解Windows Azure应用中PaaS开发相关的应用服务，主要涉及PaaS计算服务、集成认证服务、数据存储服务、大数据及机器学习等方面内容。同时利用不同的编程语言多角度呈现应用案例，让开发者深入理解相关技术知识。本书作者团队根据多年实际运维过程中客户经常遇到的开发问题、方案需求进行整理，针对这些典型的需求案例，提供参考方案和测试数据,呈现云服务落地实践的过程。这些案例包含基于Azure的单点登录系统实现、基于Azure Storage的海量数据检索方案实践、基于Azure Service Bus的异构系统通信集成、基于Azure Media Service的直播应用案例、基于Azure Cognitve Service构建人脸识别类应用以及玩转Azure HDInsight大数据平台等。读者在学习本书内容过程中，结合案例演示进行测试，以便更深入理解相关内容。

目录
第一章  App Service	1
1.1  产品概述	1
1.1.1  Web App概要	1
1.1.2  API App概要	1
1.1.3  Mobile App概要	2
1.1.4  门户使用	2
1.1.5  FTP以及kudu	3
1.1.6  PowerShell	5
1.1.7  Visual Studio 2013/2015	8
1.2  应用场景	10
1.2.1  Web App使用场景	10
1.2.2  API APP 使用场景	10
1.2.3  Mobile APP使用场景	10
1.3  性能指标	10
1.3.1  服务监视器	10
1.3.2  App Service高可用	12
1.3.3  安全管理	13
1.3.4  身份验证	14
1.3.5  性能测试	18
1.4  应用开发	19
1.4.1  ASP.NET应用	19
1.4.2  Node.js 应用	26
1.4.3  PHP 应用	31
1.4.4  Java 应用	35
1.4.5  Python应用	43
1.4.6  Web作业	47
1.4.7  网站发布与更新	56
1.5  管理维护	60
1.5.1  配置定义域和HTTPS	60
1.5.2  诊断与监控	64
1.5.3  缩放	72
1.5.4  备份与还原	76
1.5.5  高级配置	81
1.5.6  网站迁移	83
1.5.7  添加虚拟网络	86
1.5.8  常见问题	88
1.5.9  故障排除	88
第二章  Service Fabric	90
2.1  产品概述	90
2.1.1  微服务	91
2.1.2  Service Fabric体系结构	93
2.2  Service Fabric群集管理	95
2.2.1  创建群集	95
2.2.2  配置群集	100
2.2.3  升级群集	105
2.2.4  管理协调群集资源	108
2.2.5  缩放群集	113
2.2.6  删除群集	116
2.3  Service Fabric应用开发与管理	117
2.3.1  Service Fabric应用程序简介	117
2.3.2  开发环境准备	123
2.3.3  来宾可执行应用程序开发	125
2.3.4  容器化的微服务开发	131
2.3.5  Reliable Services开发	137
2.3.6  Reliable Actors开发	152
2.3.7  应用程序生命周期	163
2.4  群集监控和诊断	167
2.4.1  群集运行状况模型	167
2.4.2  群集的运行状况策略	170
2.4.3  群集运行状况报告诊断分析	172
2.4.4  应用程序运行状况报告	177
2.4.5  监视与诊断应用程序	180
第三章  Storage Service	188
3.1  存储简介	188
3.1.1  前言	188
3.1.2  部署模型	189
3.1.3  复制冗余	189
3.1.4  冷热存储	190
3.1.5  文件加密	190
3.1.6  管理账户	191
3.1.7  客户端工具	193
3.2  服务开发	197
3.2.1  前言	197
3.2.2  管理服务	197
3.2.3  Blob服务	201
3.2.4  Table服务	206
3.2.5  Queue服务	212
3.2.6  File服务	215
3.3  应用实践	221
3.3.1  前言	221
3.3.2  共享访问签名	221
3.3.3  访问REST接口	223
3.3.4  使用重试策略	226
3.3.5  分块上传大文件	229
3.3.6  网站跨域上传文件	230
3.3.7  服务默认版本问题探讨	233
3.4  架构与诊断	234
3.4.1  存储架构简介	234
3.4.2  存储诊断	239
第四章  Service Bus	247
4.1  产品概述	247
4.1.1  简介	247
4.1.2  创建及配置	247
4.1.3  客户端工具	248
4.2  服务总线基础及应用场景	250
4.2.1  Service Bus基础	250
4.2.2  Service Bus队列服务基础及使用场景	251
4.2.3  Service Bus主题服务使用场景	256
4.2.4  Service Bus中继服务使用场景	260
4.3  服务总线的规划与设计	264
4.3.1  服务总线可伸缩性和性能指标	264
4.3.2  服务总线高可用及性能提升	266
4.3.3  服务总线系统整合	267
4.3.4  分区队列和主题	276
4.3.5  PaaS云服务+认知服务+中继使用案例	278
4.4  应用开发管理API	284
4.4.1  C#SDK创建服务总线	284
4.4.2  使用Azure Resource Manager模板创建服务总线资源	287
4.4.3  使用Rest API创建服务总线资源	289
4.5  管理维护	290
4.5.1  扩容及缩放	290
4.5.2  监控服务总线	291
4.5.3  异常分析	292
第五章  Azure AD	293
5.1  Azure AD概述	293
5.1.1  功能概述	294
5.1.2  工作原理	298
5.1.3  AAD与Office365的关系	299
5.1.4  添加目录	299
5.1.5  如何获取一个租户	301
5.1.6  多重身份验证	302
5.1.7  创建一个APP	304
5.1.8  为应用指定访问权限	306
5.1.9  添加自己注册的域名	307
5.1.10  ADConnect工具介绍	308
5.1.11  工具介绍	314
5.1.12  版本与定价	315
5.2  场景应用开发	316
5.2.1  AAD认证	316
5.2.2  Graph Api	317
5.2.3  单点登录	319
5.2.4  与本地应用程序集成	322
5.2.5  Web程序调用Azure api 管理	326
5.3  管理维护	329
5.3.1  管理Azure AD 目录	329
5.3.2  管理用户	333
5.3.3  管理对应用程序的访问	336
5.3.4  使用Azure Active Directory管理应用程序	338
第六章  Media Service	341
6.1  概述	341
6.1.1  什么是媒体服务	341
6.1.2  直播和点播	342
6.1.3  客户端工具	344
6.1.4  定价简介	347
6.1.5  计费单位	348
6.2  应用场景	348
6.2.1  直播	348
6.2.2  点播	348
6.3  性能指标	349
6.4  应用和开发	349
6.4.1  管理	349
6.4.2  上载内容	350
6.4.3  编码	363
6.4.4  监控编码状态	368
6.4.5  发布和使用	370
6.4.6  实时流进行在线直播	373
6.4.7  Azure Media Services Explorer工具的使用	378
6.4.8  保护	383
6.4.9  分析	397
6.5  管理维护	401
6.5.1  缩放	401
6.5.2  传送内容	402
6.5.3  集成	405
6.5.4  监视	408
6.5.5  故障排除	409
第七章  Cosmos DB	414
7.1  产品概述	414
7.1.1  产品分类	414
7.1.2  SQL（DocumentDB）	414
7.1.3  MongoDB	416
7.1.4  Azure表（键值）	417
7.1.5  Gremlin	418
7.2  配置及管理	419
7.2.1  创建Cosmos DB	419
7.2.2  连接Cosmos DB	422
7.2.3  写入数据	423
7.2.4  查询数据	424
7.2.5  修改文档	424
7.2.6  删除文档	425
7.2.7  创建脚本资源	425
7.3  迁移管理	427
7.3.1  迁移工具	427
7.3.2  数据导入	427
7.3.3  数据导出	439
7.3.4  数据迁移	440
7.4  应用开发	447
7.4.1  使用Java连接SQL（DocumentDB）	447
7.4.2  使用Java连接支持Mongo的DocumentDB	449
7.4.3  使用 DocumentDB 生成 Java Web 应用程序	450
7.4.4  使用.Net 连接SQL（DocumentDB）	457
7.4.5  使用.Net 连接MongoDB	464
7.5  性能指标	466
7.5.1  监视Azure Cosmos DB请求、使用情况和存储	466
7.5.2  性能测试	470
7.6  常见问题解答	472
7.6.1  如何使用DocumentDB API 设置 Azure Cosmos DB 全局分发	472
第八章  SQL Database	475
8.1  产品概述	475
8.1.1  概要	475
8.1.2  什么是Azure SQL数据库服务	475
8.1.3  SQL PaaS与On promise SQL Server比较	476
8.1.4  性能概述	476
8.2  配置及管理	478
8.2.1  创建数据库	478
8.2.2  连接数据库	480
8.2.3  数据库服务层变更	484
8.3  迁移与备份恢复	487
8.3.1  数据库迁移	487
8.3.2  备份与还原	496
8.3.3  业务连续性机制	499
8.3.4  数据库备份方案	502
8.4  SQL Azure 应用开发	503
8.4.1  数据库时区问题	503
8.4.2  跨数据库访问	504
8.4.3  c# 创建 SQL DB	508
8.4.4  Java创建SQL DB	511
8.4.5  JDBC链接SQL DB	514
8.4.6  PHP链接SQL DB	516
8.4.7  使用go语言链接SQL DB	517
8.5  监控与性能调优	518
8.5.1  数据库性能监控	518
8.5.2  性能调优	520
8.6  常见错误排查	524
8.6.1  连接超时问题	524
8.6.2  如何将CPU使用率降低	526
8.6.3  管理Portal上导出数据失败	527
8.6.4  实例无法访问问题	529
8.6.5  字符集问题	529
8.7  扩展	532
8.7.1  SQL弹性数据库池	532
8.7.2  基于地理冗余的高可用及负载均衡	533
8.7.3  自动弹性缩放数据库	534
8.7.4  strenchDB冷热数据分离	536
第九章  MySQL Database on Azure	539
9.1  产品概述	539
9.1.1  概要	539
9.1.2  什么是MySQL Database on Azure	539
9.1.3  MySQL PaaS的特点与优势	539
9.1.4  服务限制（与MySQL Server的区别）	540
9.1.5  性能概述	541
9.2  配置及管理	542
9.2.1  创建数据库	542
9.2.2  连接数据库	544
9.2.3  监控管理	546
9.2.4  计算费用	547
9.2.5  存储费用	547
9.3  迁移与备份恢复	547
9.3.1  数据库迁移	547
9.3.2  数据库备份恢复	549
9.3.3  数据库业务连续性方案	553
9.4  MYSQL Azure应用开发	554
9.4.1  Java如何高效连接到MySQL PaaS	554
9.4.2  MySQL EntityFramework Core连接MySQL PaaS	560
9.5  主从复制与只读实例	563
9.5.1  创建只读实例	564
9.5.2  监控从属实例复制状态	564
9.5.3  配置读写分离	565
9.6  性能优化	566
9.6.1  优化原则	566
9.6.2  查询慢	566
9.6.3  CPU异常升高	567
9.7  常见错误排查	568
9.7.1  导入MySQL Azure报错	568
9.7.2  超时报错	568
9.7.3  主从复制报错	569
9.7.4  字符集问题	569
9.7.5  数据库名称和表名称大小写问题	570
9.7.6  其他	571
第十章  HDInsight	572
10.1  产品概述	572
10.1.1  概要	572
10.1.2  Hadoop	574
10.1.3  HBase	575
10.1.4  Storm	576
10.2  配置群集	577
10.2.1  HDInsight存储体系结构	577
10.2.2  创建Blob容器	578
10.2.3  创建群集	580
10.2.4  管理群集	583
10.3  应用开发	587
10.3.1  Hadoop	587
10.3.2  Hbase	597
10.3.3  Storm	600
10.4  扩展	602
10.4.1  Giraph	602
10.5  常见问题	605

序  言
“大运维”引领中国云计算的进阶之路
——世纪互联蓝云总裁 柯文达
“这是最好的时代，也是最坏的时代。”这个时代一切都是那样欣欣向荣、高速发展，但是高速发展的同时也带来阵痛与焦虑。2017年初，世纪互联蓝云出版第一本书《Office 365管理员实战指南》的时候，云计算在中国还尚处于落地的阶段，并呈现百家争鸣的态势；至2017年9月，世纪互联蓝云出版第二本书《Microsoft Azure管理与实战开发（上册）》，云计算在中国这片土地上也已经落地生根。而今，云计算市场已步入高速增长期，渐显井喷态势，《Microsoft Azure管理与实战开发（下册）》也已面世，世纪互联蓝云紧跟时代脚步，一路领跑中国云计算服务，与更多新兴行业一同前进、迅速发展。世纪互联蓝云有幸一直走在新技术的前沿，也有幸结识了不少精诚合作的伙伴，一同前行。
砥砺前行，打造世界一流本土可信云服务
今年是世纪互联蓝云成立五周年，也是微软智能云入华四周年的日子。在这五年多的时间里，世纪互联与微软达成了长期默契的合作伙伴关系，并把国际一流水准的云服务深深扎根中国市场；经过可靠安全的运营，中国用户也越来越信赖由世纪互联运营的微软云服务。由世纪互联运营的云计算用户获得了迅猛增长：由世纪互联运营的Microsoft Azure目前拥有超过1 400家解决方案合作伙伴，有超过11万家来自不同行业的企业客户在使用Azure云服务，并且吸引了超过10万名活跃开发者，与此同时，由世纪互联运营的Office 365也成为了120万中国企业用户以及两千万教育行业用户的选择。另外使用由世纪互联运营的云服务客户也覆盖了教育、互联网、医疗、政府、金融、汽车、AI、媒体等全行业，表明云计算已经被中国大多数行业的企业所接受并使用。其中既有观致汽车、蒙牛集团、三星这样三年来始终支持Azure的老客户，也有微鲸电视、棠棣科技、白山云等人工智能新行业的企业。使用由世纪互联运营的云服务的客户在中国前十大城市的分布是：北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、南京、重庆、苏州、天津。
?	经过5年多的发展壮大，世纪互联的云运维团队也从最初的几十人，增长到了今天的400多人，成为中国最大的专业云运维团队之一；从2013年成立以来，世纪互联蓝云运维团队总接听电话量超过29万个，时长超过70万分钟，获用户感谢3 537封，用户满意度达98%以上。用户问题的逐年增长，证明中国用户使用云计算服务已经进入到了深入阶段。
?	从2013年成立以来，世纪互联蓝云运维团队共完成部署98 602个，其中Azure完成66 728个部署，Office 365完成75 990个部署。
此外，世纪互联蓝云专家团队制作的“蓝云视频讲堂”正式在51CTO上线，为行业提供云计算学习新平台，云运维团队还以做云计算行业的“七星级酒店”的服务为定位，建立了一套科学高效、安全合规的标准化服务流程规范，形成了独有的云运维体系，确保了为用户提供高标准、高质量、高可靠的云服务。虽然Azure和Office 365用户的不断增长带来了运维难度和复杂程度的增加，但是世纪互联的工程师在高强度的压力下，圆满完成任务，用户满意度达到95%以上，大大高于云计算行业平均水平的70%。
拥抱未来新趋势，积极服务中国用户
经过多年的深入发展，云计算在今年也逐渐呈现了一些新的趋势，而世纪互联蓝云一直以来都以前瞻的视野，积极拥抱新趋势，希望与合作伙伴一起更好地服务中国用户。
云加AI成为新的趋势：作为提升数据处理效率的有利武器，AI需要找到适合自己的落脚点，云是数据处理的天然土壤。云端的海量数据，给人工智能提供了宝贵的训练数据，已经成为云服务巨头们极为看重的市场，也是云计算竞争进一步升级的领域。
混合云是用户首选：云是企业数字化转型必不可少的基石，越来越多的行业用户正将其业务和数据迁移到云上。而借助混合云，用户既可以发挥公有云低成本、可扩展等优势，又可以通过私有云保护重要的数据。IDC在2016年发布的报告显示，从成本优化和灵活性、安全性、合规性等方面综合考虑，73%的企业用户部署了混合云方案。
单独的IaaS越来越同质化，需要积极发展PaaS服务：最近几年IaaS和SaaS保持高速增长，相对而言PaaS份额较少。随着IaaS市场发展，产品越来越趋向同质化，但随着企业应用市场的发展和差异化竞争的需要，云计算运营商需要发展PaaS来满足客户需求和差异化竞争，根据行业客户需求或场景化需求来发展PaaS业务是未来的发展方向。
世纪互联蓝云今年以来在以上三个方面也做出了积极的布局和响应：一方面，世纪互联与微软已经加紧了混合云解决方案的落地，希望通过Azure Stack混合云方案打通线上和线下能力，助力中国用户使用混合云实现更完善的云应用；另一方面，微软正在积极布局AI，将AI整合到云计算的产品和服务中，世纪互联蓝云也将投入更多云运维能力，助力云计算行业为用户提供高效利器；此外，在PaaS业务方面，微软也不断研发更多贴近用户、带来前瞻能力的创新功能等，世纪互联蓝云也逐步将这些功能第一时间引入中国市场。世纪互联蓝云希望与合作伙伴共同拥抱新趋势，给中国用户带来更多裨益。
写在最后
我很高兴地看到蓝云的技术工程师们陆续把自己最前沿的技术和最具实操性的经验编撰成书，为业界和用户提供些许参考。我为蓝云这样一支精进而专业的团队感到自豪，同时非常感谢我的团队这几年来的辛勤付出。如果这本书恰好可以供您参考，抑或我们的抛砖引玉引起了您更多思考、甚至是创新火花的迸发，那将是我们极大的荣幸。这也将激励我们更加努力前行，与云计算行业的同仁们共同开创新的进阶之路。
2018年4月

前    言
《Microsoft Azure管理与开发（上册）基础设施服务IaaS》出版发行以来，受到很多读者的热烈欢迎。许多读者通过各种渠道热切地询问《下册》何时能够出版，这使我们深受感动和鼓舞。《下册》的集体创作团队不敢懈怠，团队在完成本职工作的同时，充分利用业余时间，加班加点，大幅增删十余次，反复修改，力求精益求精，希望能够把一个图书精品奉献给广大读者。
经过近一年的创作， 《Microsoft Azure管理与开发（下册）平台服务PaaS》终于和读者见面了，希望这本书能够帮助您可以更好地理解、管理和应用Microsoft Azure，基于Microsoft Azure可以开发出更加绚丽多彩的产品来，满足您的业务需要，实现您的梦想！
如书名所示，本书《Microsoft Azure管理与开发（下册）平台服务PaaS》侧重讲解PaaS开发相关的应用服务。Microsoft Azure提供了丰富的PaaS服务，有计算服务，集成认证服务，网站服务、数据库服务、消息队列、数据存储服务、大数据服务等等。本书涵盖了大多数的服务，例如:WebApp，Service Fabric，Storage，Service Bus，AAD，Media Services，CosmosDB，SQL Database，MySQL Database on Azure和HDInsight等。我们会通过服务概述、性能指标、开发应用和常见问题这四个大的方面来展开，对服务的配置和使用进行讲解和说明，同时利用不同的编程语言多角度呈现应用案例，让开发者深入理解相关技术知识，并附上关键的代码（脚本）片段供您参考。
此外，创作团队也根据实际运维过程中客户经常遇到的开发问题和方案需求进行了整理，针对这些典型的需求案例，提供参考方案和测试数据，通过这些内容向读者呈现云服务落地实践的过程。 由于篇幅有限，我们并没有包含所有的PaaS服务（如Azure Redis、Cloud Service等未包含其中），对这部分内容感兴趣的读者，可以通过我们在www.azure.cn网站上公布的方式寻求技术支持，我们会竭诚为您解答。
阅读本书的过程中，读者最好熟悉一门常用的编程语言，C#或Java最佳。本书主要以这两种语言为基准，同时会结合其它语言做补充支撑，建议读者在学习本书内容过程中，结合案例演示进行测试，以便更深入的理解相关内容。
本书是世纪互联蓝云技术支持中心工程师们利用业余时间集体创作的结果，参加本书（下册）编写的作者有：何晓强，陈瑞，徐华，余涛，修健，张红梅，张艳楠，杨文婷，邢兵，张航，李宝，李宏，林忠圣，孔德路等。  
非常感谢我们的同事孟钊宇女士，在她的热情帮助下，本书才得以出版。也要感谢很多技术专家给出了很多具体的指导建议！
由于时间和技术水平有限，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请您批评指正。同时，Microsoft Azure服务更新和迭代速度都非常快，我们在写作过程中，经历了一系列的变更，例如，HDInsight Windows版本已经淘汰、Ibiza portal的普及等等，本书在出版时保证和现行版本的一致，但随着时间的推移，有些服务可能会有新的更新，如果您在阅读的过程中发现过时的内容或者书中的部分内容与实际不符，还请您多多见谅，也欢迎您给我们反馈。如果您有任何宝贵意见，欢迎您发邮件至feedback@oe.21vianet.com
最后，再次感谢广大读者对世纪互联运营的Microsoft Azure的关注，感谢您选择本书！
 
世纪互联蓝云 技术支持中心  孔德路

计算机网络、云计算

世纪互联蓝云一直积极致力于推动中国云计算生态系统的成熟与繁荣。率先为中国用户引入了国际领先、成熟的云应用，助力海外云服务商落地中国，同时推动中国云计算产业向应用层面深入发展，加速合作、多赢的云生态体系的发展和完善。本书作者团队为世纪互联蓝云研究院的一线工程师和开发者，掌握一手数据、了解客户需求。

本书作者团队为世纪互联蓝云研究院的一线工程师和开发者，根据多年实际运维过程中客户经常遇到的开发问题、方案需求进行整理，针对这些典型的需求案例，提供参考方案和测试数据,呈现云服务落地实践的过程。内容详尽、贴合用户的落地需求。

本书配套资源下载

对不起，暂无音视频资源！

Microsoft Azure 管理与开发（下册）平台服务PaaS