官网首页 | 您好,欢迎光临电子工业出版社有限公司!
退出登录 我的电子社
请登录 免费注册
热搜: 计算机计算工业
您的购物车中还没有商品,赶紧去够选吧!
{{sdata.name}}
{{tdata.name}}
著 者:
作 译 者:刘凡平
出版时间:2020-08 千 字 数:341 版 次:01-01 页 数:264
开 本:16开 装 帧: I S B N :9787121392634
换 版:
纸质书定价:¥79.0
库存:有
共有图书评论0条 【查看评论摘要】
看了又看
{{data.bookName}}
¥{{data.price}}
内容简介
目 录
前 言
上架建议
作者简介
获奖信息
编辑推荐
配套资源
音视频专区
本书主要对算法的原理进行了介绍,并融合大量的应用案例,详细介绍使用机器学习模型的一般方法,帮助读者理解算法原理,学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征,帮助读者认识数据;然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用;接着根据项目研发的流程,详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速;最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
对不起,暂无音视频资源!
暂无评论
您还没有登录,请登录后再评论。
关注我们 书目下载 微信矩阵