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大数据心理学是以心理学理论为指导、大数据技术为支撑发展起来的一门前沿交叉学科。本书采用项目式学习的理念，通过Python编程语言，涵盖大数据技术在心理咨询、消费心理、人格心理、网络心理、职业心理和教育心理等领域的应用，为读者提供了详尽的案例参考。本书可以作为高等学校心理学、应用心理学相关专业高年级本科生的专业课程教材，人工智能、数据科学与大数据技术、应用统计学、数学与应用数学等相关专业本科生的选修课程教材，心理学、大数据相关专业硕士研究生的专业课程教材，也可供相关专业的技术人员参考。

目录


第1章  言为心声：通过LDA挖掘心理咨询语料库中个体的心理和生涯主题模型	1
1.1  微言大义：心理烦恼个体的生涯主题模型分析	1
1.2  提纲挈领：心理烦恼与心理异常、心理危机个体的生涯主题模型分析	12
参考文献	22
第2章  知微知彰：“冬奥会”热点话题的识别与追踪	24
2.1  大海捞针：“冬奥会”微博博文的爬取	24
2.2  时过境迁：“冬奥会”微博博文的时间主题模型分析	28
参考文献	33
第3章  光阴似箭：“生涯”微博博文情感极性时间序列分析	35
3.1  日月如梭：“生涯”时间序列微博博文的爬取	35
3.2  沧海桑田：“生涯”微博博文情感极性时间序列分析	39
3.3  分秒必争：“生涯”与情感极性因果关系微博博文时间序列分析	49
参考文献	60
第4章  以小见大：社交媒体与消费者信心指数	62
4.1  抽丝剥茧：消费者信心指数微博用户词典的构建	62
4.2  以寡敌众：基于网络社交媒体大数据构建消费者信心指数	65
参考文献	87
第5章  当仁不让：主动性人格的文本挖掘	89
参考文献	114
第6章  妙笔生花：线性混合模型和神经网络模型分析初中生问题性互联网
        使用追踪数据的准确性	117
6.1  穿针引线：线性混合模型分析初中生问题性互联网使用追踪数据的准确性	117
6.2  全神贯注：神经网络模型分析初中生问题性互联网使用追踪数据的准确性	121
6.3  神机妙算：神经网络模型与线性混合模型的分析结果对比	127
参考文献	128
第7章  字字珠玑：作文中的大世界	130
7.1  中外合璧：作文文本的主题模型分析	130
7.2  各司其职：作文文本预测职业倾向	134
参考文献	146
第8章  心花怒放：文本情感分析与文本对生活满意度的预测	147
8.1  喜出望外：文本情感分析	147
8.2  心满意足：文本对生活满意度的预测	151
参考文献	166
第9章  与众不同：特定行为与生活满意度	167
9.1  锦衣夜行：熬夜与生活满意度的关系	167
9.2  茕茕孑立：单身与否对生活满意度的影响	180
参考文献	187
第10章  儿女成行：子女不同学段的生活满意度和情感表达的差异	188
参考文献	201
第11章  扣人心弦：手机离开我了	202
参考文献	210
第12章  心慌意乱：焦虑微博的初步筛选及有效性分析	211
参考文献	222

序


翻开《大数据心理学》的书稿，心中涌现阵阵喜悦。在科学技术高速发展的今天，大数据已经渗入社会生活的各个领域，作为在心理学领域耕耘了数十年的工作者，我和大家一样，都期盼着大数据为心理学研究打开新的视野，今天这个愿望终于实现了！
心理学是一个充满大数据的领域，在心理咨询、消费心理、网络心理、社会心理、教育心理、人格心理等方面都存在着大量的数据。《大数据心理学》一书的问世将在多个方面推动心理学研究和教学的新发展。
首先，该书开拓了心理学中“文本”资料分析的新领域，传统的心理学研究往往只注重对实验和测量数据的分析，通常采用心理统计的方法。然而对于心理咨询、网络心理、社会心理中存在的大量“文本”资料，常规的统计是无能为力的。《大数据心理学》对此提供了有效的方法和成功的案例，为心理学工作者开辟了新的研究领域。
其次，该书提供了多种数据挖掘的模型和算法，包括LDA主题模型、时间主题模型、时间序列模型和TF-IDF算法等；它提供了机器学习中的各种文本分类器模型，包括支持向量机、决策树、随机森林、梯度提升、K近邻模型；它还提供了线性混合模型、神经网络模型、网络爬虫等多种技术。在传统的心理学研究和教学中，人们极少运用这些模型和算法，《大数据心理学》的问世为心理学工作者提供了新的模型和技术，增强了人们进行心理学研究的能力。
该书还将推动Python语言在心理学研究中的应用，科学心理学从诞生的那一天起就是一门实证的科学，心理学家通过实验和测量的方法获取数据，采用统计学的方法对数据进行处理。《大数据心理学》又提供了通过爬虫技术获取信息的方法，以及对于文本类型信息进行挖掘和建模的技术，这些工作都是建立在Python编程基础上的。Python是一种易学易用的语言，《大数据心理学》通过案例分析的形式，提供了详尽的Python代码，极大地方便了心理学工作者对该语言的学习。掌握一种计算机语言，任何一个人都将受益终生。
《大数据心理学》是国内该领域的第一本专著，它开辟了心理学研究的新领域，提供了新模型和新技术。主编王鹏、朱廷劭是国内青年心理学工作者的翘楚，他们各自的团队在大数据心理学领域进行了多年研究，在这个前沿交叉学科中取得了丰硕成果。现将他们的研究成果整理出版，真是可喜可贺！该书的审校专家董付国对于Python的教学和开发具有丰富的经验，他的审校保证了该书代码的高质量，便于读者学习和运行。
该书秉持项目式学习的理念，提供了详尽的案例及Python语言的代码，非常便于读者学习和操作。该书文笔生动，引人入胜，条理清晰，必将得到广大心理学工作者及相关学科读者的欢迎。

余嘉元       
南京师范大学心理学院
 
前言



经过大数据技术、心理学理论两大源头活水的灌溉，大数据心理学，作为一门新兴的交叉学科，逐渐发展壮大。本书从构思、撰写到成稿，经过了多轮的研讨，也得到了国内多位专家的不吝指导。
亘古以来，大数据具有实时性、多样性、多变性、海量但价值密度低等特性，但一直没有得到很好地开发和利用。随着近年软件、硬件、互联网，特别是相关算法的迅速发展，大数据的采集、展示和挖掘逐渐成为现实。大数据的表现形式很多，文字、图片、音频、视频等是比较常见的资料，也是常规统计方法较难进行分析和处理的。
文字、图片、音频和视频等资料中往往包含着很多心理的信息，无论是情感的表达、个性的彰显，还是欲求的满足，都有迹可循。怎样将这些信息可视化、探究其中众多变量的关系和演变等将是大数据心理学追求的目标。然而，处理所有大数据资料是一个较难实现的任务。
“言为心声”在互联网时代与作文、短文、日记等类似，海量社交媒体文本、网页文本等也是个体心理的重要表达方式。本书沿着这个思路，主要以“文本”为大数据分析资料，采用Python编程语言，通过项目学习的方式，每章介绍一个大数据心理学分析案例，帮助读者驾驭类似项目。本书共12章，第1章通过LDA挖掘心理咨询语料库中个体的心理和生涯主题模型，由王笑、王鹏负责；第2章为“冬奥会”热点话题的识别与追踪，由张梦楠、于恩、尹景晖、陈彦垒负责；第3章基于社交媒体进行时间序列分析，探索“生涯”与情感极性的因果关系，由石慧敏、朱干成、焦龙祯负责；第4章通过社交媒体构建宏观消费者信心指数，由袁熙庆、李晓岳负责；第5章借助文本挖掘的方法对个体的主动性人格进行预测，由吴晓杰、司英栋负责；第6章为线性混合模型和神经网络模型分析初中生问题性互联网使用追踪数据的准确性，由邢秋连、李智、张利会负责；第7章通过作文预测学生的职业倾向，由程新宇、孙妮负责；第8章至第10章分别从社交媒体文本、不同群体探究生活满意度问题，由朱廷劭团队负责，邢秋连协助第8章，靖吉浩、辛建君协助第9章，明玉、李甜甜协助第10章；第11章走出“言为心声”，采集心率，探究“手机离开我了”事件，由袁熙庆、孙宇、孟维璇负责；第12章为焦虑微博的初步筛选及有效性分析，建立了一种可供参考的大数据心理测量学框架，由王荣、潘润生、王鹏负责。全书由王鹏、朱廷劭统稿，并由董付国审校。
大数据心理学不止于“言为心声”，还有“杯弓蛇影”（图片大数据）、“察言观色”（音频、视频大数据），特别是“身心合一”（生理大数据）等分析的资料，希望读者和研究者继续探究，并将本书介绍的大数据人工智能方法用于更广泛的大数据心理学研究，让心理学更好地服务社会。本书虽经过多轮校对，因写作团队能力有限，难免存在不足之处，希望读者不吝指正。
本书的编写得到国家社科基金重点项目[17AZD041]、山东省自然科学基金项目[ZR2020MF158]、江苏省心理与认知科学大数据重点建设实验室开放课题基金[206110070]、中国科学院心理研究所自主部署项目[E2CX4735YZ]的资助。

编  者   
2023年3月

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大数据心理学 （Python版）

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