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从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

第1章 数据分析概况
1.1 数据分析定义
1.2 数据分析作用
1.3 数据分析步骤
1.3.1 明确分析目的和思路
1.3.2 数据收集
1.3.3 数据处理1 
1.3.4 分析数据1 
1.3.5 数据展现1 
1.3.6 报告撰写1 
1.4 常用的数据分析工具
第2章 数据库与SQL 概况
2.1 数据库简介
2.1.1 什么是数据库
2.1.2 常用数据库
2.1.3 Access 数据库
2.2 SQL简介
2.2.1 什么是SQL
2.2.2 常用SQL 语句
2.3 SQL 编程注意事项
第3章 数据处理
3.1 数据导入/导出
3.1.1 数据导入
3.1.2 数据导出
3.2 数据清洗
3.2.1 数据排序
3.2.2 重复数据处理
3.2.3 空格数据处理
3.2.4 缺失数据处理
3.3 数据抽取
3.3.1 字段拆分8 
3.3.2 记录抽取9 
3.4 数据合并
3.4.1 记录合并1 
3.4.2 字段合并
3.4.3 字段匹配11 
3.5 数据转换
3.5.1 数值转字符
3.5.2 字符转数值
3.5.3 字符转日期1 
3.5.4 日期转字符1 
3.6 数据计算
3.6.1 简单计算1 
3.6.2 时间计算
3.6.3 数据分组
第4章 数据分析
4.1 对比分析
4.2 描述性分析
4.3 分组分析
4.4 结构分析
4.5 分布分析
4.6 交叉分析
4.7 矩阵分析
4.8 转化分析
4.9 RFM 分析
4.10 留存分析
4.11 生命周期价值分析

前言
自上市以来，《谁说菜鸟不会数据分析》及其后续版本图书已累计拥有数十万名读者与粉丝，通过口口相传成为很多职场人士案头必备的参考用书，而且《谁说菜鸟不会数据分析》还非常荣幸地获得“年度全行业优秀畅销品”称号，这离不开广大读者的厚爱与支持。曾有读者告诉我们，每次阅读图书都会有新的体会与收获，这让笔者很开心。
取得一点儿成绩的同时，笔者也进行了思考：如今已经进入大数据时代，数据分析基本成为职场人士必备技能，能否将专业的数据分析知识，采用更通俗易懂的方式告诉更多的读者呢？
于是笔者想到了以漫画形式介绍数据分析知识，并且是以线条简单、可爱呆萌的火柴人漫画形式呈现，相信大家会喜欢。
笔者将基于Python、SQL、Excel 这几款职场人士在工作中常用的数据分析工具撰写相应的“漫画数据分析”系列图书，《漫画SQL数据分析》属于其中之一，后续将会有《漫画Python 数据分析》《漫画Excel 数据分析》等图书与大家见面。每本书都将基于统一的数据分析流程框架，结合不同工具可实现的数据处理、数据分析、数据可视化相关操作编写完成。所以每本书讲述的大部分方法是相同的，只是使用的工具不同，大家可以根据自己工作的需求，选择性地阅读“漫画数据分析”系列图书。
本书从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的SQL 数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL 编程、统计术语或模型公式，如需了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。
本书定位是带领SQL 数据分析初学者入门，并能在学习和工作中解决大部分问题，或满足大部分需求。入门后，读者如需进一步学习进阶技能，可自行扩展阅读相关图书或资料。学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。
本书结构
本书以数据分析主要流程为主线，介绍如何用SQL 进行数据分析。
第1章 数据分析概况：主要介绍什么是数据分析、数据分析的作用、数据分析的步骤、常用的数据分析工具。
第2章 数据库与SQL 概况：主要介绍什么是数据库，常用的数据库有哪些，什么是SQL，数据分析常用的SQL 语句，以及SQL 编程的一些注意事项，让读者对掌握SQL 数据分析所需要的编程知识有基本的了解与认识。
第3章 数据处理：主要介绍在Access、MySQL 数据库中如何使用SQL 语句进行数据处理，包括数据导入与导出、数据清洗、数据转换、数据抽取、数据合并、数据计算，让读者能够通过SQL 语句完成学习和工作中经常需要用到的数据处理操作。
第4章 数据分析：主要介绍在Access、MySQL 数据库中如何使用SQL 语句进行数据分析，包括描述性分析、分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析、转化分析、RFM 分析、留存分析、生命周期价值分析等常用分析方法，让读者能够通过SQL 语句完成学习和工作中经常需要用到的数据分析操作。
本书主要基于Access 数据库介绍进行数据处理、分析的常用SQL语句，大部分的SQL 语句在MySQL 数据库中同样适用（在书中也会注明）。为了满足使用MySQL 数据库的读者的学习需求，针对与Access 数据库不通用的SQL 语句，本书也会介绍MySQL 数据库中相应的SQL 语句编写方法。
适合人群
 数据分析爱好者。
 需要提升自身竞争力的职场新人或在校大学生。
 从事调研、咨询、研究、分析等工作的专业人士。
 在市场营销、产品运营、人力资源、财务管理等工作中需要进行数据分析的人士。

致谢
感谢广大读者与学员的支持，让笔者下定决心写这本书。在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生，感谢他的提议和在写作过程中的支持。感谢参与本书内容优化的朋友：王斌、王晓、景小燕、李伟、张强林、李平。
感谢沈浩、黄成明、宋星、张文彤、刘德寰等书评作者，感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿，撰写书评，并提出宝贵意见。
最后，要感谢笔者的家人，感谢他们默默无闻的付出，没有他们的理解与支持，也就没有这本书。
尽管已进行了多次修改，但书中仍然不可避免地会有疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正，笔者会在适当的时间进行修订，以满足更多人的需要。

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