我们所处的高度互联的网络世界，是由人与人及周边的各种事物和事件所组成的社会网络，该网络承载着各种各样的人际关系和用户行为，能为社会化趋势的电子商务等应用提供丰富的社会环境。本书将深入浅出地介绍社会网络的基础理论及常用的社会网络计算工具的使用实践，并建立社会网络研究理论和应用结合的计算范式，从而帮助我们掌握并理解网络时代下诸多错综复杂的社会现象所需的计算思维。全书分为3篇，第1篇从社会网络的基本认识出发，介绍社会网络的一些基本原理与实践方法，包括三元闭包、强弱关系、同质性、正负平衡等社会网络计算基础理论；第2篇从社会网络的洞察发现出发，介绍社会网络中的一些原理和规律，包括社会网络中的小世界、幂律、社区、传播、博弈、超网络等；第3篇从社会网络的分析理解出发，介绍社会网络的应用和分析方法，涵盖社会网络的链接预测、影响力评价、动态分析、随机试验、建模仿真及表示学习。全书在介绍基础理论的同时，还将基于igraph、Gephi、Ucinet、RSiena、Netlogo、NetworkX等社会网络计算软件及常用的编程语言(如R语言和Python语言)，介绍相关社会网络的计算和应用实践。 本书将社会网络计算的基础理论与实践紧密结合，可供在图书情报档案、管理科学与工程、工商管理、公共管理等学科中从事社会网络相关研究的学者参考，也可作为电子商务、信息管理与信息系统等专业的本科生和研究生的参考用书。
