电子工业出版社-网上书店

本书概述了工程科技大数据智能知识服务相关的概念与内涵，基于文献计量学分析了该领域论文、专利文献的研究进展及研究热点与前沿，并对基于工程科技大数据智能的知识服务关键技术进行了阐述；基于计量分析结果，选取高发文量国家和地区（美国、英国、欧盟、日本、中国）进行了相关战略规划、主要项目实践与应用的调研，阐述了其在该领域的发展现状与趋势，并重点介绍了中国工程科技知识中心大数据智能知识服务方面的典型案例；归纳总结了国内外工程科技大数据智能知识服务的发展机遇与面临的挑战，并展望了其未来发展趋势。

目    录
第1章  概况	001
1.1  研究背景	002
1.2  研究方法	002
1.2.1  文献调研法	002
1.2.2  专家咨询法	003
1.2.3  案例研究法	003
1.3  相关概念	003
1.3.1  工程科技大数据	004
1.3.2  大数据智能	005
1.3.3  基于工程科技大数据智能的知识服务	006
1.4  研究目标	008
1.5  研究框架	009
参考文献	010
第2章  研究现状与热点分析	011
2.1  基于学术论文的分析	011
2.1.1  总体研究历程呈现稳步上升的发展态势	012
2.1.2  发文机构与国家分布“头部”效应日益明显	015
2.1.3  研究主题的融合趋势持续增强	017
2.1.4  应用场景与技术的扩展正成为当前研究热点分布的一个重要
            特征	018
2.1.5  服务导向的技术形式是当前技术研究的一个重要聚焦点	022
2.2  基于专利的文献计量分析	024
2.2.1  专利年度申请量在小幅震荡中总体上呈现出快速增长的态势	025
2.2.2  专利申请国家/地区“一超多强”的格局已基本形成	026
2.2.3  全球专利申请人申请量时间序列演变差异性较为显著	027
2.2.4  全球高被引专利所涉专业的集中度大幅提升	029
2.2.5  全球高申请量专利技术类别紧密衔接数据采集、治理、组织
            和挖掘各环节	031
2.3  小结	035
参考文献	036
第3章  国际发展现状	039
3.1  美国	039
3.1.1  发展战略与规划	040
3.1.2  主要项目实践与应用	043
3.1.3  发展现状与趋势	048
3.2  欧盟	053
3.2.1  发展战略与规划	053
3.2.2  主要项目实践与应用	057
3.2.3  发展现状与趋势	060
3.3  英国	063
3.3.1  发展战略与规划	063
3.3.2  主要项目实践与应用	065
3.3.3  发展现状与趋势	070
3.4  日本	073
3.4.1  发展战略与规划	073
3.4.2  主要项目实践与应用	076
3.4.3  发展现状与趋势	082
3.5  小结	086
参考文献	087
第4章  中国发展现状	088
4.1  发展战略与规划	088
4.2  主要项目实践与应用	088
4.2.1  国家科技图书文献中心	090
4.2.2  中国高等教育文献保障系统	091
4.2.3  国家科技基础条件平台中心	092
4.2.4  中国工程科技知识中心	093
4.3  中国工程科技知识中心分中心典型案例	095
4.3.1  材料专业知识服务系统	096
4.3.2  能源专业知识服务系统	098
4.3.3  化工专业知识服务系统	100
4.3.4  医药卫生知识服务系统	103
4.3.5  信息技术专业知识服务系统	106
4.3.6  农业专业知识服务系统	108
4.3.7  林业专业知识服务系统	111
4.3.8  渔业专业知识服务系统	114
4.3.9  黄河流域生态保护与高质量发展专题知识服务	117
4.3.10 “一带一路”专题知识服务	119
4.4  小结	121
参考文献	122
第5章  总结与展望	123
5.1  总结	123
5.1.1  战略政策助推工程科技大数据智能知识服务蓬勃发展	124
5.1.2  智能大数据分析是工程科技智能知识服务体系的支撑点	124
5.1.3  跨领域综合性知识服务是彰显工程科技知识价值的主要途径	125
5.2  机遇与挑战	125
5.2.1  发展机遇	125
5.2.2  面临的挑战	127
5.3  发展趋势	129
5.3.1  科技资源的深度融合与共享有望成为知识服务升级的新动能	129
5.3.2  智能化工具与模型将成为突破知识服务技术瓶颈的新方法	130
5.3.3  跨领域知识图谱库研建将成为知识组织与应用的新焦点	131
5.3.4  融合与开放的国家高端学术交流平台建设将引领智能知识服
            务新机遇	131
5.3.5  运营能力与影响力的提升彰显知识服务机构的新价值	132
参考文献	133
附录A  文献检索策略	134

序
随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，数据已成为国家基础性战略资源和关键性生产要素，知识经济时代已经到来。融合大数据、人工智能等技术的知识服务研究已成为热点，推动着知识服务向智能化、便捷化、个性化与多样化发展、转型、升级。同时，在数据密集型科研环境下，知识服务作为增值高、消耗少的新型高端服务业态，已成为美国等科技发达国家的主导产业和经济增长点。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确提出“要构建国家科研论文和科技信息高端交流平台”的重要任务。这是强化国家战略科技力量的重要举措之一，对于促进科研成果的广泛传播与利用，以及提升科研活动的信息保障服务水平，均具有重要意义。知识服务作为科研论文和科技信息高端交流平台的主要内容之一，正随着数字技术和科研环境的变化经历着深刻的发展和变革。因此，亟须借鉴国际上主流重要学术交流平台的知识服务经验和模式，把握知识服务关键技术等发展趋势，以提升高端交流平台建设的整体效能。
为此，中国工程院承担了中国工程科技知识中心建设项目，旨在建设国家工程科技领域公益性、开放式的知识资源集成和服务平台。该项目联合国家各部委的情报研究机构、行业信息中心、相关高校和大型企业等机构，研发了工程科技知识服务系列产品，面向各类用户开展知识服务，为国家工程科技领域重大决策、重大工程科技活动、企业创新与人才培养等提供了信息支撑和知识服务，有效支撑了我国工程科技领域科研论文和科技信息高端交流平台的建设，助推我国工程科技事业高质量发展。
在中国工程科技知识中心及相关分中心的大力支持下，本书创作团队基于论文与专利文献，深入分析了国内外工程科技大数据智能知识服务研究现状与前沿热点，并广泛调研了国际工程科技知识服务业发达国家和地区的最新进展与项目实践。经过多次专题研讨与专家咨询，历经多番修改和完善，最终形成《工程科技大数据智能知识服务发展报告（2022年）》。
本书主要包括概况、研究现状与热点分析、国际发展现状、中国发展现状、总结与展望五个部分。首先，对工程科技大数据智能知识服务相关概念和内涵进行了阐述；其次，基于文献计量分析对全球该领域论文和专利文献的研究概况进行了分析；再次，对高发文量国家和地区在该领域的战略规划及相关项目进展进行梳理，并从行业发展角度选取多个国内外典型的专业知识服务平台进行调研，用案例直观地展示其亮点功能与技术；最后，归纳、总结了国内外工程科技大数据智能知识服务发展机遇、面临的挑战，展望了其未来发展方向。
本书适用性和实用性强，可为从事信息服务、知识服务的行业企业、科研机构提供有益的借鉴和思考，为下一步知识服务发展方向提供参考，希望能为中国工程科技知识中心平台建设和国家工程科技发展，为提高各行业各领域信息支撑和知识服务水平，为提升全社会科技创新服务能力提供帮助。

 中国工程院院士  刘旭
2023年5月

本书配套资源下载

对不起，暂无音视频资源！