内容简介
目 录
前 言
上架建议
作者简介
获奖信息
编辑推荐
配套资源
音视频专区
本书用10章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次,从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论,帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后,详细介绍有监督微调和强化对齐等技术,以及如何评估大语言模型的性能。此外,介绍提示工程和工程实践等方面的内容,帮助读者了解大语言模型的应用和实际操作过程。最后,介绍如何从零开始微调大语言模型,辅以代码示例,帮助读者更好地应用这些技术。通过阅读本书,读者可以获得全面且深入的大语言模型的知识框架。