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随着数据时代的来临，Excel的数据处理与分析能力对职场人士而言是必备的一项职业技能，数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。本书并没有对Excel的各个功能进行全面介绍，而是侧重于Excel数据处理与分析在实际工作中的应用，旨在帮助职场中的Excel用户和有一定Excel基础的希望进阶的读者。全书精选了众多的技巧和经典案例，并辅以深入浅出的解析，力求让更多希望深入掌握Excel数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。本书从实际工作应用出发，重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel中SQL、数据透视表、Power Query、Power Pivot、VBA的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及Power View的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。本书内容丰富，图文并茂，适合各学习阶段的读者阅读学习。通过对本书的学习，读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法，快速掌握各种Excel数据处理与分析技巧。本书附赠内容包括超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。

第1章  数据处理基本技巧	1
1.1  认识Excel表格	1
1.1.1  Excel表格中的对象	2
1.1.2  认识Excel超级表	2
1.2  数据验证的强大功能	4
1.2.1  数据验证应用之一：规范数据输入	5
1.2.2  数据验证应用之二：制作二级下拉菜单	6
1.2.3  名称管理器突破数据验证限制	8
1.2.4  数据验证圈释无效数据	10
1.3  神奇的选择性粘贴	11
1.3.1  数据位置不变实现万元来回切换	12
1.3.2  选择性粘贴清除超链接	13
1.3.3  选择性粘贴转换数据类型	13
1.3.4  跳过空单元格	14
1.3.5  合并条件格式	14
1.3.6  转置	15
1.4  查找和替换	15
1.4.1  批量清除单元格中的空格或换行符	16
1.4.2  批量替换公式	18
1.4.3  批量替换通配符*或？	18
1.4.4  批量插入年份	19
1.4.5  垂直数据转换为水平数据	20
1.4.6  合并单元格区域中的文本	22
1.5  奇妙的定位条件	23
1.5.1  由上向下批量填充	24
1.5.2  左右批量填充	26
1.5.3  阶梯状批量填充	28
1.5.4  删除对象实现文件瘦身	30
1.5.5  复制和粘贴可见单元格	31
1.5.6  定位空值实现批量求和	32
1.6  创建、关闭和删除超链接	33
1.6.1  创建超链接	33
1.6.2  避免或关闭输入超链接	35
1.6.3  删除超链接	35
1.7  单元格格式设置	36
1.7.1  认识各种数据格式	36
1.7.2  空单元格与空文本	36
1.7.3  自定义单元格格式	37
1.7.4  合并单元格	42
1.7.5  工作成果保护	44
1.7.6  批注打印和避免错误值打印	47
1.8  基本技巧综合应用案例	48
1.8.1  用格式刷保持合并单元格样式	48
1.8.2  提取混合单元格中的数字	50
1.8.3  查找和替换的妙用	52
第2章  数据专项处理技巧	56
2.1  条件格式	56
2.1.1  认识条件格式	56
2.1.2  条件格式简单应用	57
2.1.3  利用条件格式数据条替代条形图的制作	59
2.1.4  用四色交通灯标示财务状态	59
2.1.5  对查询的数据高亮显示	60
2.1.6  条件格式在数据透视表中的应用	63
2.1.7  标识两列中不同的物料名称	64
2.2  排序、筛选与分类汇总	66
2.2.1  排序、筛选与分类汇总对数据的要求	66
2.2.2  按图标集进行数据排序	66
2.2.3  使用自定义序列排序	68
2.2.4  利用排序生成成绩单	71
2.2.5  分级显示创建组——折叠式报表	72
2.3  合并计算	75
2.3.1  利用选择性粘贴合并计算	75
2.3.2  利用公式合并计算	76
2.3.3  按位置进行合并计算	77
2.3.4  按项目进行合并计算	78
2.3.5  利用合并计算对比差异	79
2.4  名称管理器	81
2.4.1  认识名称管理器	81
2.4.2  创建名称的三种方式	82
2.4.3  名称在函数中的应用：合并报表编制	84
2.4.4  利用名称制作动态图形	85
2.5  数据分列	86
2.5.1  固定宽度的数据分列	87
2.5.2  对SAP屏幕中复制出来的数据分列	89
2.5.3  按分隔符号数据分列	90
2.5.4  利用分列改变数据类型	91
2.5.5  分列法提取单元格中的公式	92
2.5.6  利用函数对数据分列	93
2.5.7  快速填充处理无法分列的数据	94
2.6  数据异常处理	95
2.6.1  数据异常常见问题及处理技巧	95
2.6.2  记事本“捉妖记”	96
2.6.3  利用函数清理异常数据	97
2.6.4  利用分列清理异常数据	98
2.6.5  利用Word清理异常数据	99
2.6.6  无法插入列或行表格的处理	100
2.6.7  删除重复数据	101
2.6.8  利用SQL语句实现文件瘦身	104
2.7  数据导入与导出	106
2.7.1  Excel数据导入、导出简介	106
2.7.2  Excel SQL基础知识	108
2.7.3  使用OLE DB导入外部数据	111
2.7.4  使用Microsoft Query查询外部数据	116
2.7.5  联合查询、子查询	124
2.7.6  SQL与数据透视表	127
2.7.7  导入文本格式数据	133
2.7.8  Excel与Internet数据交互	135
2.7.9  批量提取Excel中的图片	140
2.7.10  导出到文本文件	141
2.8  数据专项处理技巧综合案例	142
2.8.1  隔一空行生成工资条	142
2.8.2  巧用批量插入行	144
2.8.3  批量合并单元格	147
第3章  数据透视表基础	150
3.1  认识数据透视表	150
3.2  制作数据透视表的一般步骤	152
3.3  数据透视表的修改及其布局调整	154
3.4  数据透视表基础操作系列	157
第4章  数据透视表与Power系列	169
4.1  在数据透视表中定义公式	169
4.2  对数据透视表中的项分组	174
4.3  利用名称创建动态数据透视表	183
4.4  切片器在数据透视表中的应用	185
4.5  单页字段数据透视表	187
4.6  利用数据透视表转换表结构	192
4.7  PowerPivot和数据透视表	196
4.8  使用数据模型	199
4.9  利用PowerPivot和切片器制作销售看板	203
4.10  Power Query逆操作二维表	213
4.11  利用Power Query展开BOM计算产品材料成本	216
第5章  Excel函数与公式	227
5.1  函数与公式基础	227
5.2  公式中的引用	230
5.3  公式的查错与监视	235
第6章  逻辑函数	239
6.1  逻辑函数介绍	239
6.2  逻辑函数案例：个人所得税计算	241
6.3  逻辑函数综合应用1：业务员星级评定	242
6.4  逻辑函数综合应用2：应收账款账龄分析模型	243
第7章  求和、统计函数	245
7.1  求和、统计函数介绍	245
7.2  求和函数应用案例	246
7.2.1  多条件求和公式	246
7.2.2  模糊条件求和	250
7.2.3  几个特殊方式求和	251
7.2.4  条件计数	253
7.2.5  不重复数据统计	256
7.2.6  频率分布	257
7.2.7  不重复排名与中国式排名	258
7.2.8  线性插值法应用	259
第8章  查找与引用函数	262
8.1  查找与引用函数介绍	262
8.2  VLOOKUP函数应用案例	263
8.2.1  按列查询	263
8.2.2  逆向查询	263
8.2.3  多条件查询	264
8.2.4  一对多查询	265
8.2.5  模糊查找	266
8.2.6  巧用VLOOKUP核对银行账	267
8.3  LOOKUP函数应用案例	269
8.3.1  LOOKUP向量和数组查询基础	269
8.3.2  数组型查找	270
8.3.3  分组查询	271
8.3.4  单一条件查询	272
8.3.5  多条件查找	273
8.3.6  在合并单元格内查询	274
8.4  INDEX函数	275
8.4.1  INDEX函数基本用法	275
8.4.2  INDEX函数引用形式	276
8.4.3  执行双向查找	276
8.4.4  创建动态区域	277
8.5  OFFSET函数	280
8.5.1  OFFSET函数基本用法	280
8.5.2  在二维区域内查找	281
8.5.3  储值卡余额计算及查询	282
8.5.4  OFFSET与动态数据验证	283
8.5.5  按关键字设置智能记忆式下拉菜单	284
8.6  INDIRECT函数	285
8.6.1  认识INDIRECT函数	285
8.6.2  汇总各分表数据	287
8.6.3  查询特殊分表数据	289
8.6.4  查询区域中的倒数第二个数	290
8.6.5  按最近值查询	290
8.7  HYPERLINK函数	292
8.7.1  建立超链接并高亮显示数据记录	292
8.7.2  编制工作表目录	293
8.7.3  取得硬盘指定目录下的文件名	293
第9章  日期与时间函数	296
9.1  认识日期与时间的本质	296
9.2  返回与月份相关的数据	297
9.3  与星期、工作日有关的函数	298
9.4  利用假日函数巧解票据缺失问题	299
9.5  隐藏函数DATEDIF	300
9.6  时间函数计算应用实例	301
第10章  文本函数	303
10.1  常见的文本函数	303
10.2  文本函数基础	304
10.3  两组文本函数用法比较	305
10.4  根据关键字确定费用性质	306
10.5  分离中英文	307
10.6  根据多个关键字确定结果	308
10.7  从路径中提取文件名	309
10.8  付款模板设计	310
10.9  从文本中分离物料代码	311
10.10  “文本函数之王”——TEXT函数	312
第11章  信息函数	315
11.1  常见的信息函数	315
11.2  检验数据类型函数	315
11.3  CELL函数及其应用	316
11.3.1  CELL函数概述	316
11.3.2  CELL函数应用	317
11.4  根据关键字设置智能模糊查询	318
第12章  数组公式	321
12.1  数组公式的概念与特性	321
12.2  单一单元格数组公式	324
12.2.1  单一单元格数组公式的两个实例	324
12.2.2  MMULT函数应用	326
12.2.3  应收账款余额账龄的计算	327
12.2.4  一对多查询经典应用	329
12.3  多单元格数组公式	331
12.3.1  条件求和	331
12.3.2  按年龄段统计辞职人数频率分布	332
12.3.3  预测未来值	333
第13章  Excel图形制作技巧	335
13.1  Excel图表制作基础	335
13.1.1  认识Excel图表要素	335
13.1.2  Excel图表制作原则	336
13.1.3  Excel数据关系与图表选择	337
13.1.4  具体图表制作应注意的事项	338
13.2  Excel图表制作技巧系列	340
13.2.1  快速向图表追加数据系列	340
13.2.2  让折线图从纵轴开始	341
13.2.3  设置图表互补色	342
13.2.4  自动绘制参考线	342
13.2.5  将数据错行与空行组织	343
13.2.6  利用渐变填充美化图形	345
13.2.7  使用涨跌柱线显示预算与实际差异	346
13.2.8  添加误差线	348
13.2.9  作图前的数据排序	351
13.2.10  用颜色区分业绩高低的柱形图	353
13.2.11  平板图制作	355
13.2.12  居于条形图之间的分类轴标签	357
第14章  专业图表制作	360
14.1  制作圆环图	360
14.2  制作气泡图	362
14.3  制作迷你图	365
14.4  矩阵图制作	366
14.5  反转条形图	370
14.6  制作不等宽柱形图	372
14.7  滑珠图制作	375
14.8  不等距水平轴散点图	378
14.9  不等距纵坐标图形	381
14.10  百分比堆积柱形图	384
14.11  利用数据有效性创建动态图形	388
14.12  本量利分析动态图	389
14.13  利用名称与控件制作动态图形	393
14.14  Power View基础	397
14.15  Power View制作BI图	400
第15章  VBA在数据处理中的应用	404
15.1  制作目录链接报表	404
15.2  利用循环分解连续发票号码	405
15.3  VBA自定义函数	406
15.4  合并工作表	410
15.5  合并工作簿	411
15.6  拆分工作表	414
15.7  批量复制工作簿中的多张工作表到总表	414
附录A  用数据标准化思维规范数据	417

推荐序
随着信息技术的迅猛发展与应用，数据呈现出海量、多样与快速三大特点，并已渗透到当今各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，深刻影响到技术、商业、法律、社会规范等人类生活的方方面面。数据作为与人、财、物比肩的资源，正在成为组织的财富和创新的基础，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。
既然数据在当今社会中如此重要，那么我们如何获取、处理和分析数据呢？Excel已经是广大用户经常使用的一个数据处理和分析工具，也是应用最广泛的电子表格处理软件之一。Excel从1997版、2003版到2016版，一直处于不断完善和改进中，实用易学。随着大数据浪潮的来临，Excel的商务智能化、可视化效果、数据交互功能越来越受到广大用户的喜爱。然而，不少用户存在着“Excel不过如此”、“Excel只是一个数据统计表格”等肤浅认识，在Excel的使用上也是浅尝辄止，没有进一步领略Excel的数据处理与分析能力。当然，更谈不上如何利用Excel强大的功能来提高工作效率和管理水平。
本书并没有对Excel的各个功能进行全面介绍，只是就Excel中的重要知识点结合实例进行重点详述和拓展应用，其中也有Excel 2013最新功能的一些说明和使用技巧。无论是要在Excel中进行数据清理、导入/导出数据，还是利用Power系列处理数据，或是在Excel中创建图表，本书都可以告诉您如何完成这些任务。本书主要结合公司实际环境下的应用实例来讲解各种数据处理与分析技术，注重点面结合，同时还注重逻辑思维的拓展，以便培养数据观察与函数构建能力。学习完本书若干章节和附录中有关数据规范性的相关知识后，相信对你Excel数据应用水平的提升也会有所裨益。

                                          张学才  
                                          国家开发银行高级经济师


前  言
本书组织架构
本书以Excel 2013为基准平台，兼顾早期版本的不同点，使新旧用户都能快速掌握Excel应用技巧，积累Excel应用知识。
全书共15章，另外有一章附录，主要内容如下。
第1章：数据处理基本技巧。本章通过实例形式阐述数据处理的各种基础技巧。
第2章：数据专项处理技巧。本章包含条件格式、排序、筛选、汇总、合并计算、定义名称、分列、数据导入导出等方面的内容，着重介绍了数据清理方法及SQL语句在数据查询中的应用。
第3、4章：数据透视表，包括数据透视表的基础应用、扩展、PowerPivot与数据透视表、数据模型，以及Power Query应用实例。
第5~12章：Excel公式与函数。主要通过实例的形式展示在Excel中执行计算工作的公式与函数，重点函数的应用。
第13、14章：Excel图形制作。通过一些实例介绍Excel图表制作以及利用Power View制作BI图。
第15章：VBA经典实例。主要介绍几个常用的VBA处理数据实例。
本书附录部分介绍如何用数据标准化思维规范数据和如何养成良好的数据处理习惯。
读者对象
本书面向的读者群包括Excel中高级用户和从事Excel开发的相关IT人员。因此，读者在阅读本书前应具备使用Windows操作系统且至少具有Excel 2007的使用经验，了解键盘和鼠标在Excel中的一些使用方法，掌握Excel的一些基本功能和常用命令按钮的操作方法。
致谢
本书主要由耿勇编写，参与编写的人员有刘钰、俞丹、龚学雷和谭春成。
感谢“魔术师中的笨小孩们”QQ群的各位朋友、ExcelHome在线培训教管团队，以及ExcelHome网站站长周庆麟、知名版主祝洪忠老师和各位同事对本书的支持与帮助，他们分别是：赵兰、张飞燕、朱楠、李敏、彭智勇、时坤、文雪儒、刘欣悦、王永州等，在此向这些最可爱的人表示由衷的感谢。
学习Excel的方法
作为ExcelHome论坛培训中心助教和公司Excel培训讲师，我经常会面对这样的提问：“如何学习Excel？”“怎么样才能快速成为Excel高手？”然而，这些问题并不好直接回答。
在这里，我只想说：Excel的学习是一个循序渐进的过程，没什么秘籍和绝招可以让我们在短期内成为高手。笔者认为，积极的心态、正确的方法和持之以恒地努力，才能学有所长。
回首自己学习Excel的经历，正应了“非学无以广才，非静无以成学。心专才能绣得花，心静才能织得麻”这句古话。最初的胆怯心态并不可怕，最可怕的是心态浮躁、难以静心学习。面对数据处理与分析，我们不必浪费大把时间去学习那些令人生畏的大型数据库软件或者各种程序设计语言。只要您花点时间，静下心来读一本Excel书，练一练Excel数据处理技巧，相信对工作中遇到的绝大部分数据处理与分析问题都可游刃有余地解决。
学习Excel的方式有：用Office自带的联机帮助、问身边的同事、用互联网搜索解决问题等，其中网络搜索需注意：问题表述要尽可能准确。在互联网时代，有关Excel数据处理应用的文章、动画、视频非常多，这些都是我们学习的资源。学习Excel，实践最重要，英国有句谚语：“你听见了会忘记，你看见了就记住了，你做了就明白了。”而这其中听—看—做就是学习Excel的最佳结合，在做中学，在学中做，多练习是最好的方法，只有多练，才能将其转化为自己所有。
随着信息技术的飞速发展，Excel数据处理技术日新月异。从Excel 1997/2003更新升级到Excel 2016，无论是用户界面还是其交互功能，Excel的数据处理方式也越来越人性化。因此，随着Excel的升级，用户也应花点时间去了解和学习新版本Excel的新功能，而不能故步自封、裹足不前。
为方便读者学习，本书还附赠超大容量的教学视频及典型函数与公式案例，其下载地址为：http://www.broadview.com.cn/30513。

                                              作  者

办公软件——Excel

Excelhome培训中心教管团队成员，公司兼职Excel培训讲师。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。在Excelhome微信公众号、国内相关期刊先后发表过多期Excel数据处理技巧文章。

适读人群：适合需要使用Excel进行数据处理与分析的各类人群学习和参考。__eol__内容涵盖Excel数据处理与分析重要内容及精华，汇集Office Power系列组件应用技巧！__eol__书中所有实例均来自实际工作，切实解决商务应用中的痛点和难点 ！__eol__附赠高价值Excel自学视频和函数应用案例！助您快速掌握各种Excel 数据处理与分析技巧！__eol__

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