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本论文集全面展现中国高校大数据教育教学产业现状，汇编50位全国高校大数据教育工作者智慧结晶，首次阐述当前大数据教育产业的热点、难点、疑点问题。主要内容分为六篇，第一篇以大数据教育为重点，以不同视角阐述高校大数据教育中的若干问题；第二篇主要分析大数据时代的人才培养模式及疑点难点；第三篇着重探讨大数据背景下的产业发展与转型；第四篇介绍了大数据等相关技术的理论；第五篇探究大数据的应用实践案例；第六篇展望大数据未来发展趋势，为高校教育、产业发展提供指导性意见。

序言   陈国良
前言   姚乐

教育篇
从大数据到数据科学
“数据科学与大数据技术”专业课程体系与教学环节探讨	曹淑艳 （3）
为什么《数据科学》是现代人才的“必修课”	朝乐门 （9）
数据科学与大数据技术新工科新探索	方志军（13）
当“数据科学”遇上“自由博雅”	王  伟（19）
数据科学与大数据技术专业申报与建设	张祖平（26）
关于高校大数据教学若干关键问题的探讨	林子雨（32）
运用大数据技术深化教育信息资源应用	舒红平（40）
大数据在高校智慧校园中的应用	孙名松（46）
区块链+教育的需求分析与技术框架	金义富（55）
本科大数据实验平台及资源建设等的思考与探索	李  辉（59）
民族教育信息化建设探索与研究	甘健侯（64）
大数据在教育中的应用及限度	谭维智（71）
大数据背景下的“新工科”培养模式——以软件工程为例	倪建成（77）

人才篇
大数据人才培养之道
“互联网+”时代创新人才培养模式的思考	郝志峰 （85）
大数据应用创新及人才培养探讨	何宗耀 （91）
大数据技术人才培养需要跨越的障碍	胡学钢 （97）
大数据研究要注意的两个问题	陈  禹（101）
对大数据专业人才培养的几点思考	黄润才（105）

产业篇
新时代下的互联网产业变革
互联网+背景下的企业转型与变革	董小英（113）
大数据与企业管理决策	傅湘玲（117）
大数据产业中的协同创新——技术、应用与新业态的区域实践    洪文兴（124）

技术篇
互联网创新驱动，推动技术研发
大数据技术与产业中的几个关键问题商榷	陈立潮（133）
Python编程要点	董付国（139）
数据可视化	刘  刚（146）
大数据时代的数据挖掘	李  涛（150）
大数据时代的人工智能	王国胤（158）
3D打印格局的大视野认知	胡福文（162）
人工智能——奇点还是支点	马宏宾（168）
多尺度量子谐振子优化算法	王  鹏（185）
深度学习的最新进展	王万良（191）
大数据时代的编程语言	夏  天（196）
人工智能时代的“盲点”——信息无障碍	卜佳俊（203）

应用篇
融合先行，释放价值
工业/物联网大数据	汪  卫（213）
大数据语义分析与应用实践	张华平（218）
油田大数据应用探索	李春生（229）
广播电视个性化节目推荐系统	王  鑫（234）
大数据与健康	孔繁之（241）
大数据+旅游——由旅游供给侧需求导出	任  鸣（247）
金融大数据分析与应用	许  伟（251）
健康大数据的降维问题	周丰丰（256）
基于认知心理学的大数据可视化设计研究	萧  冰（261）
大数据与生物信息学的应用研究与实践	李劲华（264）
大数据治理规则体系构建研究	安小米（269）
社会网络中顶点相似性度量方法研究与应用	郭景峰（285）
10大怪象——国外供应链计划和决策类软件在中国的运用	高峻峻（298）
大数据和人工智能在高校舆情处理中的应用	张  晖（304）
物联网与农业大数据	陈学斌（309）

未来篇
大数据带来的机遇与挑战
大数据时代：机遇、挑战与思考	王兴伟（315）
互联网+大数据=大智慧	张德富（320）
在自由与控制之间达致创新	李  鹏（326）
大数据安全机遇与挑战	赵冬梅（329）
后记	（334）

序言

教育关乎国计民生，教育问题异常复杂，大数据在重塑教育教学方面具有无限的潜能。那么，大数据怎样才能有效驱动教育变革？大数据教学有哪些特点？大数据进入教育领域将面临哪些困难与挑战？近期，由CIO时代APP、全国高校大数据教育联盟主编的《赋能大数据教育》一书，对这些问题进行了很好的诠释。
《赋能大数据教育》这本书旨在为教育界、产业界以及社会各界人士打开一扇了解“大数据教育”的窗户，本书结合全国42所高校51位院长、副院长、教授、副教授有关教育大数据的学术讲座进行内容编辑，共分六篇，包括教育篇、人才篇、技术篇、应用篇、产业篇、趋势篇，近20万字。虽然篇幅不长，但本书编者们通过艰苦的研究，精心编辑了最新的、有重要价值的大数据教育教学领域的学术研究成果、教育行业的重要数据分析等，深入浅出地介绍了什么是大数据教育、大数据教育的价值、大数据教学方法、大数据挖掘、大数据应用、大数据可视化、大数据安全、大数据前瞻等等，从不同的角度为读者展示了一幅浩瀚的高校教育大数据蓝图。面对汹涌澎拜的大数据，无论对于高校大数据教育工作者还是普通公众，这本书无疑具有重要参考价值。
当前，中国的高等院校培养了大量的计算机、软件、统计分析、数学应用、社会管理等专业人才，为中国的大数据战略进行了很好的人才储备，但从发展来看，这些储备的人才还远远满足不了社会需要。随着全国高校陆续开办“数据科学与大数据技术”、“大数据技术与应用”等大数据专业，未来，将会有更多的、更专业的大数据人才从高校走出来，源源不断地进入市场为社会服务。我们应在大数据时代抓住历史机遇，与时俱进，为实现中国经济结构转型和中华民族伟大复兴贡献力量。
与其他行业相比，教育界对大数据的广泛接纳还是近期的事。但可喜的是，我们看到大数据正在走进教育的领地、走进学校的大门、走进教师和学生的生活。可以预期的是，一个属于教育的大数据时代即将到来，它不仅影响学校内部治理的改革，而且会驱动整个教育领域的变革。但从整体上看，目前大数据在教育决策、教学过程中的运用还处于摸索和起步阶段，大数据人才培养体系仍需要不断完善。这些遗留工作，仍需要产、学、研各界相互努力，协同发展，让我们携起手来为我国教育大数据事业奋斗。
陈国良
中国科学院 院士
全国高校大数据教育联盟 理事长

经济管理

姚乐，CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长。兼任北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长和全国高校大数据教育联盟秘书长。北京大学管理学博士、美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者（北京大学公派）。北达软总体架构（EA）专家组组长。国内首批通过OPEN GROUP的TOGAF9认证和FEAC的FEA认证。美国麻省理工学院（MIT）高级管理者课程认证。主要研究领域包括信息化战略与规划、CIO知识体系、新一代信息技术和互联网技术架构等。参与过多个国家级电子政务金字工程和多个大型企业的信息化规划与项目管理。个人撰写及主编的著作包括《务实电子商务》《CIO综合修炼》《智慧城市实践指南》和《互联网+时代的转型与变革》等。2011年被全国信息技术标准化委员会颁发云计算专题组"卓越贡献奖”荣誉证书。

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赋能大数据教育——全国高校大数据教育教学经验谈