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2020年中央经济工作会议把"做好碳达峰、碳中和工作”作为八大重点任务之一。为落实国家相关法规，节约资源，保护环境，推进可持续发展，聚焦贵阳贵安数据中心集聚的特色优势，聚焦金融行业的发展特点，规范贵州省金融行业绿色数据中心的建设，构建布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的金融数据中心体系，打造全国金融行业数据中心高地。贵安产控集团组织华为、贵州大学等有关单位编写了《金融行业绿色数据中心建设标准指引》，以期为金融行业绿色数据中心的建设、运行以及评定提供明确的技术指导。

第1章  贵州数据中心特色与优势	001
1.1  贵州拥有建设数据中心的先天条件和后天优势	001
1.2  贵州拥有建立数据中心集群的工作基础	002
第2章  绿色数据中心建设与运行规范	008
2.1  范围	008
2.2  规范性引用文件	008
2.3  绿色数据中心关键指标	010
2.4  术语和定义	011
第3章  场地选址要素	015
3.1　数据中心选址原则	015
3.2  地质灾害	015
3.2.1  地段影响	016
3.2.2  常水位和洪水位影响	016
3.2.3  土壤氡浓度影响	016
3.3  气候指标	017
3.3.1  城市温度	017
3.3.2  城市湿度	018
3.3.3  城市空气质量	019
3.4  交通条件	020
3.5  网络带宽	021
3.6  税率	022
3.7  能源源头、能源费用及地方扶持政策等	022
3.8  应用实例	023
3.8.1  地上数据中心	023
3.8.2  利用天然地形打造坚固、安全的洞库式数据中心	023
第4章  建筑与结构	025
4.1  基本要求	025
4.2  建筑总体布局及设计	025
4.2.1  场地设计要求	025
4.2.2  建筑组成及总平面	026
4.2.3  建筑平面和竖向空间要求	027
4.2.4  立面造型与材料要求	029
4.3  结构要求	030
4.3.1  地上数据中心结构选型及结构布置	030
4.3.2  洞库式数据中心结构选型及结构布置	032
4.3.3  结构材料	034
4.4  应用实例	034
4.4.1  总平面布局	034
4.4.2  平面布置	035
4.4.3  立面造型及竖向空间	036
4.4.4  隧道结构设计	036
第5章  电气要求	038
5.1  基本要求	038
5.1.1  金融行业数据中心电气架构设计原则	039
5.1.2  电气设备设计标准	041
5.2  供配电	042
5.2.1  供配电要求	042
5.2.2  供配电系统规划与设计	046
5.3  照明	052
5.4  设备与动力装置	054
5.4.1  设备与动力装置要求	054
5.4.2  动力配电	055
5.5  防雷接地	059
5.5.1  防雷接地要求	059
5.5.2  设计参考标准	060
5.6  建筑设备监控系统	061
5.7  应用实例	063
第6章  室内装修要求	064
6.1  基本要求	064
6.2  公共区域	065
6.3  IT机房、ECC控制中心及能源供给用房	065
6.4  配套空间	068
6.5  应用实例	068
6.5.1　某洞库式数据中心装修材料	068
6.5.2  装修难点及解决措施	069
第7章  制冷通风	070
7.1  基本要求	070
7.2  数据中心设计参数及负荷计算	071
7.3  合理利用气候环境建立绿色数据中心	072
7.4  制冷通风规定	072
7.5  围护结构节能	073
7.6  充分利用自然冷源	073
7.7  冷热通道隔离	074
7.8  送回风温度的设定	074
7.9  设备布局与气流组织	074
7.10  监测与控制	075
7.11  空调系统形式	076
7.12  能量综合利用	077
7.13  自然冷源利用	077
7.14  设备选型	078
7.15  室外机安装	078
7.16  应用实例	079
第8章  海绵城市及绿色给排水	082
8.1  基本要求	082
8.2  海绵城市概念	082
8.3  海绵城市建设意义	083
8.4  数据中心的建设须充分考虑海绵城市的开发和运用	084 
8.5  充分考虑中水回用，合理、有效利用水资源	086
8.5.1  概念	087
8.5.2  原理	087
8.5.3  技术特点	087
8.6  合理利用雨水	088
8.7  选用节水新材料、新技术	089
8.7.1  节水型水龙头	089
8.7.2  节水型便器冲洗设备	089
8.7.3  管材采用绿色环保材料	090
8.8  保证数据中心供水安全和水质安全	091
8.9  引进BIM技术	092
8.10  应用实例	093
8.10.1  基本情况及要求	093
8.10.2  设计思路	094
8.10.3  开发步骤	094
8.10.4  总体方案设计	095
第9章  机架布局及综合布线	098
9.1  基本要求	098
9.2  机柜要求	098
9.2.1  数据中心机房规划	098
9.2.2  设备布置	099
9.3  综合布线	100
9.4  预埋线槽和暗管敷设缆线	102
9.5  光缆敷设	103
9.5.1  架空光缆	103
9.5.2  直埋光缆	104
9.5.3  管道光缆	106
9.5.4  水底光缆	106
第10章  IT设备与网络要求	108
10.1  基本要求	108
10.2  设备选型	109
10.2.1  主机设备选型	110
10.2.2  存储设备选型	110
10.2.3  网络通信设备选型	111
10.3  设备物理性能	111
10.3.1  系统硬件关键要求	111
10.3.2  主机设备技术指标要求	111
10.3.3  存储要求	112
10.4  设备安装	114
10.5  网络要求	114
10.6  安全要求	116
10.6.1  物理安全	116
10.6.2  数据安全	117
10.6.3　网络安全	118
10.6.4  主机安全	120
10.6.5  应用安全	121
10.6.6  云平台虚拟安全防护	122
10.7  实时监测	123

第11章  金融安全自主可控	125
11.1  基本要求	125
11.2  安全风险因素	126
11.3  物理安全	126
11.4  敏感数据保护	132
11.5  系统安全管理	133
11.6  软件完整性保护	134
11.7  禁止端口滥用	134
11.8  隐私保护	135
11.9  漏洞扫描与测试	135
11.10  网络安全证书	136
11.11  应用实例	136
第12章  安防与消防要求	139
12.1  基本要求	139
12.2  动力环境监控系统	140
12.3  视频监控系统	140
12.4  消防要求	143
第13章  节能要求	145
13.1  基本要求	145
13.2  建筑节能	146
13.3  供配电节能	148
13.4  照明节能	149
13.5  制冷节能	150
13.6  设备节能	151
13.7  运维节能	152
13.7.1  基础设施智能化运维	152
13.7.2  基础设施可视化运维	153
13.8  其他节能	153
13.9  应用实例	154
第14章  绿色施工管理与绿色施工技术	155
14.1  绿色施工管理	155
14.2  环境保护技术	157
14.2.1  扬尘控制	157
14.2.2  废气排放控制	158
14.2.3  噪声与振动控制	158
14.2.4  光污染控制	158
14.2.5  水污染控制	159
14.2.6  土壤保护	159
14.2.7  建筑垃圾控制	160
14.2.8  地下设施、文物和资源保护	160
14.3  节材与材料资源利用技术	160
14.3.1  节材措施	160
14.3.2  结构材料	161
14.3.3  围护材料	161
14.3.4  装饰装修材料	162
14.3.5  周转材料	162
14.4  节水与水资源利用技术	163
14.4.1  提高用水效率	163
14.4.2  非传统水源利用	164
14.4.3  用水安全	164
14.5  节能与能源利用技术	164
14.5.1  节能措施	164
14.5.2  机械设备与机具	165
14.5.3  生产、生活及办公临时设施	165
14.5.4  施工用电及照明	166
14.6  节地与施工用地保护技术	166
14.6.1  临时用地指标	166
14.6.2  临时用地保护	166
14.6.3  施工总平面布置	167
14.7  应用实例	167
第15章  运营管理	171
15.1  基本要求	171
15.2  管理制度	172
15.3  设备运行要求	173
15.4  软件安全要求	173
15.5  能源管理体系建设	174
15.5.1  IT及网络设施节能管理	174
15.5.2  基础设施节能管理	174
第16章  智能化系统	176
第17章  云托管和云服务	178
17.1  云托管	178
17.2  云服务	179
17.2.1  云服务平台建设原则	179
17.2.2  云服务平台功能要求	179
附录A  PUE计算公式	188
附录B  WUE计算公式	189
附录C  数据中心生命周期碳排放量计算方法	190
附录D  可再生能源利用率计算公式

当前，国家对“碳达峰、碳中和”的发展极为重视。2020年，习近平总书记在第75届联合国大会上首次作出我国“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的庄严承诺，彰显出我国走向绿色复苏、绿色转型道路的决心，具有重大战略意义。同年，中央经济工作会议把“做好碳达峰、碳中和工作”作为八大重点任务之一，旨在推进生态文明建设，解决资源约束趋紧、环境污染严重等问题，从源头上减少污染物和温室气体排放，有效倒逼经济发展方式转变，提高我国经济发展绿色水平。
现在，数据中心、5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设已成为国家数字经济战略重心。数据中心是信息基础设施中的耗能大户，需要不断推动传统数据中心向绿色数据中心转变。这不仅是进一步推进数字经济快速发展的手段，也是实现“碳中和”目标的重要路径。
为落实国家相关法规，节约资源，保护环境，推进可持续发展，聚焦贵阳贵安新区数据中心集聚的特色优势和金融行业的发展特点，规范贵州省金融行业绿色数据中心的建设，构建布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的金融数据中心体系，打造全国金融行业数据中心高地，（牵头单位）组织有关单位编写了《金融行业绿色数据中心建设标准指引》，以期为金融行业绿色数据中心的建设、运行及评定提供明确的技术指导。
金融行业绿色数据中心的建设、运行与评定除应符合本标准的规定外，还应符合国家和地方现行有关标准的规定。
贵安新区产业发展控股集团有限公司是国家级新区——贵安新区唯一一家产业类国有平台公司。目前国内有两个地下数据中心。一个是2017年开工建设的腾讯贵安七星数据中心项目。该项目隧洞面积约为60000平方米，整个数据中心的工作、电力等设备全部置于其中，形成一个“高隐蔽、高防护、高安全”的绿色高效数据中心。还有一个正在筹备建设中，即人民银行贵安数据中心。贵安新区产业发展控股集团有限公司是这两个全国仅有的地下洞库式数据中心的代建及运营单位。
众所周知，重大灾害和极端天气是人类社会面临的两个最高级别的威胁，数据中心设施也不例外。2012年，飓风“桑迪”的袭击致使赫芬顿邮报和巴兹菲德等网站无法登录，其数据中心运行也受到了影响。2015年发生天津大爆炸，腾讯天津数据中心、惠普云计算解决方案中心、国家超级计算天津中心损失惨重。2018年，飓风“佛罗伦萨”对位于北卡罗来纳州的苹果、亚马逊、Facebook和谷歌公司的数据中心造成了严重威胁。在全球范围内，面对重大灾害和极端天气的威胁，地下数据中心设施正在成为行业的新浪潮。这些设施采用多层结构，面积可达90000平方米。通常，这些设施采用废弃的地下掩体改建而成。例如，瑞士的诺克斯堡垒和英国的地堡等都被改建成了具有先进技术的数据中心，并且配备了面部识别监视和电磁脉冲保护系统。
地下建设的数据中心，提供了任何地上建筑设施无法比拟的安全性和弹性：一是洞内的岩石形成了天然屏障，可以抵御各种恶劣天气；二是地下更容易维持稳定的温度环境，地面10米以下基本恒温，这对必须在一定参数范围内运行的服务器极为有利；三是自然冷却的矿山环境非常有利于服务器机架和其他硬件的运行，可最小化硬件冷却能耗，为客户节省电能；四是隐形，可以有效应对采用卫星街道成像查看数据中心位置的搜索人，并隐藏所有内容和细节。然而，贵安新区产业发展控股集团有限公司在代建过程中发现，国内对洞库式数据中心的安全评价与灾害对策研究非常薄弱，也没有具体案例可供借鉴，导致一个非常有意思的现象，即“建设洞库式数据中心是为了使数据更加安全，但不知道依照什么标准和规范可以确保数据更加安全”。在项目决策和实施阶段，包括可行性研究、项目定义、设计、施工和竣工验收等，只能套用一般地下洞室工程的标准，浪费了大量人力、物力和财力。而在运营和使用阶段，在安全评价和灾害对策上又陷入了常规数据中心管理模式之中，缺乏洞库式数据中心的针对性管理策略。
针对上述问题，华为集团主动出击，欲与我们共同发起成立一家公益性质的法人机构——洞库式数据中心创新中心，重点开展以下几方面的研究。
一是以危险源的辨识理论为基础，确定洞库式数据中心的安全影响因子，从而建立洞库式数据中心安全因子评价指标，构建安全评价指标体系，建立安全评价预测模型，通过模型对已建洞库式数据中心项目的安全进行评价，预测可能发生的事故类型。
二是针对可能发生的事故类型搭建安全评价体系，主要包括以下几点：①在综合分析工程信息、三维地质模型信息的基础上，建立洞库式数据中心安全评价基础信息分析模型；②考虑复杂地质构造、洞室的特殊环境、内部工程设施的特点等对大型地下洞室安全稳定性的影响，研究地下洞库式数据中心安全影响因素的作用机制；③通过对外力作用下地下洞室围岩稳定参数局部与全局敏感性的分析，确定关键参数及各参数敏感性排序；④提出洞库式数据中心地下洞室安全评价模型与方法体系。
三是为有效降低地下洞室群的灾害损失，从灾害应急管理与决策角度出发，开展洞库式数据中心中大型地下洞室灾害对策分析原理与方法研究。
四是研究洞库式数据中心节能技术，辨识数据中心能效影响因素，建立能耗评价指标及预测模型，主要包括冷却方式（水或气）、气流组织、洞库尺寸、设备性能、智能化维护利用、故障应急机制等，明确节能机制及最优节能技术措施，提高能效。
五是以人民银行数据中心建设为实证研究，在此基础上，为已建、在建或待建的洞库式数据中心提供包括可行性研究、设计、施工和竣工验收、安全应急管理等方面的参考。
六是为促进行业发展贡献智慧和力量，邀请国际及国内行业知名智库学者和专家，围绕洞库式数据中心建设运营定期举办论坛和学术交流，形成智库合作联盟，研究行业发展难点和重点问题，具体包括：①研究发电机进风排烟的气流组织、油罐的安全防护处理、发电机及油罐的消防措施；②研究设备防震、防尘、防护、快速更新维护技术，洞库高防护结构及验收技术参数；③研究洞库消防形式（建立实验，获取实验数据及认证）、洞库式数据中心超原消防规范问题的解决措施、洞库防火分区、疏散距离等。
鉴于编委会水平有限，本书肯定存在不足之处，欢迎大家批评指正。

编委会
2022-3-20

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