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本书以 SQL 的基础知识为出发点，从 SQL 的简单查询、汇总函数、分组，到多表查询、窗口函数等 SQL 高级功能，逐一进行介绍与讲解，基本涵盖了学习 SQL 过程中需要掌握的主要内容。本书最大的特色是结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题。第 8 章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练，便于读者在实践中学习，巩固 SQL 知识和技能，理解与掌握相关内容，并能够将其快速应用于实际工作中。

第 1 章　面试流程  1
1.1　哪些职位需要用 SQL 2
1.2　简历的准备  3
1.3　笔试环节  5
1.4　面试环节  6
第 2 章　面试需要的知识  9
2.1　SQL 语句分类 10
2.2　常见考点  11
2.3　解决面试题的思路  13
第 3 章　汇总分析  17
3.1　简单查询  18
3.2　汇总函数与分组的应用  25
3.3　SQL 语句的书写顺序和运行顺序 35
第 4 章　复杂查询  37
4.1　子查询  38
4.2　临时表 with...as  44
4.3　视图  46
4.4　case 表达式  48
第 5 章　多表查询  64
5.1　多表查询问题的解题步骤  65
5.2　多表查询面试题  66
第 6 章　窗口函数  101
6.1　什么是窗口函数  102
6.2　排名问题  102
6.3　Top N 问题  112
6.4　前百分之 N 问题  117
6.5　累计问题  124
6.6　每组内比较问题  128
6.7　连续问题  132
第 7 章　SQL 高级功能  141
7.1　存储过程  142
7.2　自定义变量  151
7.3　日期、时间相关函数  160
7.4　其他函数  182
第 8 章　项目实战  189
8.1　经营分析  190
8.2　销售业绩分析  198
8.3　销售客户分析  215
8.4　产品评价分析  230
8.5　产品用户等级分析  245
8.6　运营成本分析  252
8.7　运营效果分析  259
8.8　市场投放分析  268

面试题目录
面试题 1：查找空值  18
面试题 2：电商用户行为  20
面试题 3：简单的数据查询  22
面试题 4：游戏 App 用户分析  26
面试题 5：公司经营指标  28
面试题 6：查找重复数据  30
万能模板 查找重复数据  33
面试题 7：城市人口流动分析  33
面试题 8：查找成绩排名第二的学生成绩 38
面试题 9：如何找出多条件的用户  40
面试题 10：视图的概念  46
面试题 11：with...as 语句和视图的区别  48
面试题 12：判断成绩及格与否  49
面试题 13：学生成绩分析  50
面试题 14：店铺订单分析  53
面试题 15：快递量区间分布  55
面试题 16：行列互换  58
万能模板　行列互换 62
面试题 17：行列互换【举一反三】  62
万能模板　多表查询 65
面试题 18：多表查询的应用  66
面试题 19：退款分析  67
面试题 20：库存分析  68
面试题 21：营销带货销量分析  70
面试题 22：寻找设计师  74
面试题 23：三表连接  76
面试题 24：人力行政  79
面试题 25：找出你喜欢的电影  82
面试题 26：邮件发送成功概率  87
面试题 27：多表查询处理复杂业务  90
面试题 28：学生成绩排名  102
万能模板　排名问题 104
面试题 29：雇员排名  105
面试题 30：去除最大值、最小值后求平均值  107
面试题 31：去除最大值、最小值后求平均值【举一反三】  112
面试题 32：查询前三名的成绩  113
万能模板　Top N 问题  115
面试题 33：查询排在前两名的工资【举一反三】  115
面试题 34：成绩排在前 40% 的学生信息  117
面试题 35：用户访问次数  118
面试题 36：学生成绩累计求和  124
万能模板　累计问题 127
面试题 37：每组大于平均值  128
万能模板　每组内比较问题 130
面试题 38：低于平均薪水的雇员  130
面试题 39：连续 3 次为球队得分的球员名单  132
万能模板　连续出现 N 次问题  136
面试题 40：连续出现 N 次问题【举一反三】  136
面试题 41：连续访问记录  137
面试题 42：存储过程的概念  142
面试题 43：存储过程的使用  148
面试题 44：会话变量和局部变量的区别  151
面试题 45：会话变量的使用  154
面试题 46：城市人口流动  162
面试题 47：计算薪资涨幅  164
面试题 48：出行行业面试题  168
面试题 49：找到特殊的电话号码  183

推荐序
在当今的数字化时代，数据分析已经成为各行各业的必备技能之一，而 SQL 作为数据分析的重要工具之一，更是在互联网行业中得到了广泛应用。
同时，随着互联网市场的不断发展和壮大，各家公司也对 SQL 技能和数据分析能力提出了越来越高的要求。因此，熟悉互联网大厂的 SQL 面试题显得尤为重要。
本书正是针对这一需求而编写的。
本书分为两个部分：第 1 ～ 7 章是 SQL 语法和操作的基础知识及相关面试题，其中包括SQL 的基本语法、常见的 SQL 操作、数据类型和函数等；第 8 章则是针对实际应用场景的案例分析和解析。
值得一提的是，本书并不仅仅是一本针对面试的指南，它也是一本对 SQL 技能入门和提高非常有帮助的工具书。无论是初学者还是有一定经验的 SQL 爱好者，都可以通过阅读本书并不断练习来掌握和提高 SQL 技能，同时更好地应对互联网大厂的面试挑战。
最后，感谢你选择阅读本书。我们希望这本书能够成为你在 SQL 入门和面试方面的得力帮手，也希望你在学习和实践中能够不断提高自己的技能，取得更加优异的成果。
——Chat GPT，AI 对话机器人



前言
亲爱的读者朋友：我是猴子。
现如今，大多数的行业、岗位越来越多地需要与数据打交道。面对海量数据，能够快速分析，已经成为各个岗位必备的工作技能。无论是管理者，还是基层员工，都可以通过数据了解公司及业务的经营状况，以便更精准地了解当下问题，做出正确的决策。
在大数据时代，公司的海量数据不是存放在 Excel 中，而是存放在数据库中，对数据库中的数据进行有效提取、查询、分析的最有效的工具就是 SQL。
所以，在数据相关的求职面试中，SQL 成了必考的知识点。
为了帮助求职者顺利拿到 Offer，我带领各行业的作者一起编写了本书，囊括了最全的SQL 面试题。
本书的作者团队是一群活跃在各行业的一线职场人，他们将自己对 SQL 的理解，以及工作中对 SQL 运用的实战经验倾囊相授，最终融合成本书的知识。
因为本书主要讲解 SQL 面试题，所以需要读者学过 SQL 基础知识后再来阅读本书。如果还没学过 SQL，学习猴子老师的 SQL 课程可以快速入门。
本书特色
可能有些读者会问，市面上的 SQL 相关图书众多，网上获取 SQL 知识的渠道也层出不穷，那这本书面世的意义何在呢？我为本书总结出三大特色。
首先，正所谓“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海”，扎实的基础是学习任何进阶知识的前提。编写本书的初衷就是让学过 SQL 的新手，了解到工作中的常见问题是如何通过 SQL 解决的，真正做到“学以致用”。
其次，本书的另一个特色是将每个 SQL 知识点融入面试题中，帮助读者快速通过 SQL 面试。为了使读者更容易看懂 SQL 面试题，每个面试题均采用“案例分析 + 图文配合 +SQL 语句”的形式进行讲解。
最后，本书的面试题加上作者的亲身实战，所涉及的实战解法基本能够解决读者面试中遇到的 90% 的 SQL 问题。
我们相信，从实战角度去学习 SQL，其场景的复杂性、知识的综合性，也必将带给读者更多的思考，对读者灵活运用 SQL 基础知识也大有裨益。只有这样边学习、边实战地“沉浸式”学习 SQL，才能真正学习到它的精髓。
本书内容
全书分为 8 章，各章的主要内容如下。
第 1 章介绍面试流程。面试流程作为第 1 章，是因为我们需要向读者明确学习本书的目的之一——为你的求职面试助力。
第 2 章梳理应聘者面试时所要具备的 SQL 知识，从整体上了解 SQL 面试要点，涉及的SQL 知识会在后面几章逐步展开讲解。
第 3 章介绍 SQL 汇总分析相关的面试题。第 4 章介绍 SQL 复杂查询相关的面试题。第 5 章介绍 SQL 多表查询相关的面试题。第 6 章介绍 SQL 窗口函数相关的面试题。
第 7 章介绍 SQL 高级功能相关的面试题，包括存储过程、自定义变量等 SQL 高级功能。
第 8 章介绍各行业、各岗位的实战项目，让读者体验真实工作里是如何用 SQL 解决实际问题的。
本书数据下载
各章节涉及的数据，可以通过关注公众号“猴子数据分析”，在其中回复关键词“资料”进行下载。本书的 SQL 语法基于 MySQL 数据库。下载后的数据是 Excel 格式的，可以使用数据库客户端（Navicat 等）工具，通过可视化界面导入数据库中。
遗漏问题说明
由于时间和精力有限，本书难免有考虑不周之处。读者如果发现任何问题或者有关于本书的任何建议，可以在公众号“猴子数据分析”中留言，与我们联系。未来，我们将持续收集你们提供的优秀内容，并将其增补到本书的下一版中。

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