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人工智能能不能

作译者：曾安军

出版时间：2024-04 千字数：377 版次：01-01 页数：236

开本：16开装帧： I S B N ：9787121473715

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纸质书定价：￥85.0

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第 1 章 AI 之火... ................................................................................. 001
1.1 热点纷呈 .............................................................................. 002 1.2 学术界点火 ........................................................................... 005 1.3 媒体热捧 .............................................................................. 006
1.3.1 《麻省理工科技评论》的预测 ............................................. 006 1.3.2 《卫报》警告 AI 有危险 ................................................... 007 1.3.3 中国新闻网报道全流程机器化学家 .................................... 008
1.4 企业竞争 .............................................................................. 009 1.4.1 谷歌 ........................................................................... 009 1.4.2 微软 ........................................................................... 011 1.4.3 百度 ........................................................................... 012
1.5 政府布局 .............................................................................. 013 1.5.1 AI 的发展态势 ............................................................... 013 1.5.2 美国 ........................................................................... 014 1.5.3 日本 ........................................................................... 015 1.5.4 中国 ........................................................................... 015
1.6 大咖发声 .............................................................................. 016 1.6.1 马斯克与扎克伯格的论战 ................................................ 016 1.6.2 马云与马斯克的对话 ...................................................... 017 1.6.3 他们这样说 AI ............................................................... 017
第 2 章 AI 之疑... ................................................................................. 019
2.1 疑问论 ................................................................................. 020 2.2 怀疑论 ................................................................................. 023 2.2.1 科学的浮夸 .................................................................. 023 2.2.2 审视大数据 .................................................................. 024 2.2.3 泡沫中的 AI .................................................................. 0312.2.4 被捅破的“AI 泡泡” ...................................................... 032
2.2.5 难以克服的瓶颈 ............................................................ 034 2.3 恐惧论 ................................................................................. 035 2.3.1 马斯克的警告 ............................................................... 035 2.3.2 霍金的提醒 .................................................................. 035 2.3.3 盖茨的担忧 .................................................................. 036 2.3.4 李彦宏的忠言 ............................................................... 036 2.3.5 机器人抢走人类的饭碗 ................................................... 037 2.3.6 机器控制整个人类 ......................................................... 039 2.3.7 机器有知觉和情感 ......................................................... 039
第 3 章 AI 之惑... ................................................................................. 041
3.1 AI 到底是什么 ........................................................................ 042 3.2 AI 的发展路径 ........................................................................ 043 3.3 不同领域中的 AI ..................................................................... 044
3.3.1 教科书中的 AI ............................................................... 044 3.3.2 学术界的 AI .................................................................. 046 3.3.3 企业界的 AI .................................................................. 048
3.4 AI 之能来自哪儿 ..................................................................... 049 第 4 章 AI 之见... ................................................................................. 051
4.1 无法定义的 AI ........................................................................ 053 4.1.1 关于 AI 的内涵 ............................................................... 053 4.1.2 工具人与生物人 ............................................................ 053 4.1.3 对 AI 的三点共识 ............................................................ 054
4.2 对图灵测试的再思考 ............................................................... 055 4.2.1 何为图灵测试 ............................................................... 055 4.2.2 通过图灵测试了吗 ......................................................... 058 4.2.3 图灵测试并非 AI 测试的金标准 .......................................... 060 4.2.4 类图灵测试 .................................................................. 063 4.2.5 对图灵的曲解 ............................................................... 064
4.3 人脑的智能是什么 .................................................................. 066 4.3.1 AI 还是 BI ..................................................................... 066 4.3.2 人脑的输入信息是什么 ................................................... 067 4.3.3 人脑的能力是什么 ......................................................... 0754.3.4 人脑的基本能力分析 ...................................................... 079 4.3.5 人脑是如何工作的 ......................................................... 089 4.3.6 人脑的五种状态 ............................................................ 090
4.4 机器智能 .............................................................................. 091 4.4.1 机器智能是什么 ............................................................ 091 4.4.2 机器智能的力量之源 ...................................................... 092 4.4.3 面向机器智能的信息模型 ................................................ 093 4.4.4 赋能机器的技术途径 ...................................................... 102 4.4.5 机器智能技术体系 ......................................................... 112
4.5 智能机器及其技术 .................................................................. 114 4.5.1 智能机器是什么 ............................................................ 114 4.5.2 智能机器技术 ............................................................... 114 4.5.3 机器人 ........................................................................ 115
4.6 智能等级模型 ........................................................................ 117 4.6.1 美国无人系统自主性等级 ................................................ 117 4.6.2 民用智能系统分级标准 ................................................... 118 4.6.3 民用自动驾驶汽车智能化等级 .......................................... 120 4.6.4 通用智能等级分级标准 ................................................... 121 4.6.5 智能等级分类分级表示 ................................................... 123 4.6.6 宾馆送货机器等级评估 ................................................... 124
4.7 自动驾驶汽车 ........................................................................ 125 4.7.1 自动驾驶技术综述 ......................................................... 125 4.7.2 政策与法规 .................................................................. 126 4.7.3 面临的困境 .................................................................. 127 4.7.4 技术难点 ..................................................................... 130 4.7.5 发展路径分析 ............................................................... 133 4.7.6 未来与展望 .................................................................. 135
4.8 AIGC 与 ChatGPT..................................................................... 136 4.8.1 AIGC 与人类绘画............................................................ 137 4.8.2 AI 与音乐创作 ............................................................... 139 4.8.3 ChatGPT 与替代脑力劳动 ................................................ 140
4.9 揭开 AI 的神秘面纱 .................................................................. 149 4.9.1 神经网络并不神秘 ......................................................... 150 4.9.2 下棋机器不会妙算 ......................................................... 151 4.9.3 智能客服真不懂你 ......................................................... 153 4.9.4 自动驾驶主要靠“算”...................................................... 1544.9.5 机器学习离不开人 ......................................................... 155 4.10 真正的 AI ........................................................................... 155 4.10.1 AI 有丰富内涵 ............................................................ 156 4.10.2 广义与狭义的 AI ......................................................... 157
第 5 章 AI 之能... ................................................................................. 159
5.1 能力之泉 .............................................................................. 160 5.2 能力之巅 .............................................................................. 160 5.2.1 基础思维能力 ............................................................... 160 5.2.2 拓展思维能力 ............................................................... 162 5.2.3 强化思维能力 ............................................................... 163 5.2.4 逻辑思维能力 ............................................................... 165 5.2.5 复杂思维能力 ............................................................... 166 5.2.6 超级思维能力 ............................................................... 167 5.2.7 控制能力 ..................................................................... 168 5.2.8 学习能力 ..................................................................... 168 5.2.9 人脑与机器能力对比 ...................................................... 169 5.3 能力之强 .............................................................................. 170 5.3.1 记得多 ........................................................................ 170 5.3.2 算得狠 ........................................................................ 170 5.3.3 反应快 ........................................................................ 171 5.3.4 听得清 ........................................................................ 171 5.3.5 看得准 ........................................................................ 171 5.3.6 说得精 ........................................................................ 171 5.3.7 想得全 ........................................................................ 172 5.3.8 谋得远 ........................................................................ 172 5.3.9 学得好 ........................................................................ 172 5.3.10 不出错 ........................................................................ 172 5.3.11 不怕险 ........................................................................ 173 5.3.12 不带情绪 ..................................................................... 173 5.4 能力之祸 .............................................................................. 173 5.4.1 算法解雇 ..................................................................... 173 5.4.2 网络诈骗 ..................................................................... 174 5.4.3 伪造信息 ..................................................................... 175 5.4.4 信息茧房 ..................................................................... 176 5.4.5 斯纳金箱实验 ............................................................... 1775.4.6 左右舆论 ..................................................................... 177 5.4.7 制造分裂 ..................................................................... 178
第 6 章 AI 之不能... .............................................................................. 179
6.1 AI 为什么不能 ........................................................................ 180 6.1.1 机器与人脑的巨大鸿沟 ................................................... 180 6.1.2 感知能力有短板 ............................................................ 182 6.1.3 处理能力有缺项 ............................................................ 183 6.1.4 思维驱动少动力 ............................................................ 185 6.1.5 小结 ........................................................................... 187
6.2 不能拥有超级思维能力 ............................................................ 187 6.2.1 不会自主设问 ............................................................... 187 6.2.2 不会创新 ..................................................................... 188 6.2.3 不会思索 ..................................................................... 189
6.3 不能拥有情感 ........................................................................ 189 6.3.1 人类的情绪和情感 ......................................................... 190 6.3.2 机器不能拥有情感的理由 ................................................ 192
6.4 不能拥有自我意识 .................................................................. 193 6.5 不能拥有自我价值观 ............................................................... 194 6.5.1 人类的价值观及其作用 ................................................... 194 6.5.2 机器不能拥有自我价值观的理由 ....................................... 195 6.6 不能拥有生命 ........................................................................ 196 6.7 不能干的工作 ........................................................................ 197 6.8 不能威胁人类 ........................................................................ 201 6.8.1 不会滥杀无辜 ............................................................... 201 6.8.2 不能控制人类 ............................................................... 202 6.8.3 机器智能能超越人类吗 ................................................... 203 6.9 小结 .................................................................................... 203
第 7 章 未来机器与人类未来... ............................................................... 205
7.1 未来机器 .............................................................................. 206 7.1.1 L1 级智能机器 ............................................................... 206 7.1.2 L2 级智能机器 ............................................................... 207 7.1.3 L3 级智能机器 ............................................................... 208 7.1.4 L4 级智能机器 ............................................................... 209 7.1.5 L5 级智能机器 ............................................................... 2107.1.6 L6 级智能机器 ............................................................... 211 7.1.7 L7 级智能机器 ............................................................... 212 7.1.8 L8 级智能机器 ............................................................... 215
7.2 人类未来 .............................................................................. 215 7.2.1 生产效率大幅提升 ......................................................... 215 7.2.2 世界进入过剩经济时代 ................................................... 216 7.2.3 人类迈入“懒 S”肩部区域 ............................................. 217 7.2.4 减少人口不会带来更多工作 ............................................. 218 7.2.5 市场之手解决不了失业难题 ............................................. 220 7.2.6 人类工作时间将逐步缩短 ................................................ 221 7.2.7 智能机器将带来更美好的生活 .......................................... 222
参考文献............................................................................................. 224

20 世纪 90 年代初，我读博士的时候，神经网络风靡一时。作为初涉科研的菜鸟，我 自然也想追赶热潮，因此看了很多神经网络相关的文献和著作，也阅读了许多人工智能方 面的资料。说实在话，虽是数学专业出身，但我当时看不懂大部分神经网络方面的论文。 很多有关神经网络的概念和论述缺乏基本的严谨性，推导的前提不清楚、符号术语没有明 确的说明、推导过程不规范、推导的结论缺乏明确的应用。当时我对神经网络的总体印象 是不太可信、也没有实用性，为此，并没有进行长期研究。后来，大概有约二十年的时间， 神经网络和人工智能似乎销声匿迹了，连以前在图书馆常常能看到的有关神经网络的学术 期刊好像也不见了踪影。
这几年，人工智能和机器学习相关的信息突然变得异常热门，媒体上充斥了大量的文 章，期刊也经常刊登与人工智能有关的论文，各领域都在研究人工智能，各行各业的许多 学者纷纷成为人工智能方面的专家，这使我不禁感到自己可能已经落后于时代。在这种情 况下，我只能迅速购买一堆人工智能和机器学习的书籍，认真地阅读和研究。
近两年来，我读了很多有关人工智能和机器学习的资料，这本书可以说是阅读资料后 的一点感悟，一方面，它是我对所阅读资料的总结;另一方面，它也包含了我对人工智能 和机器学习的一些思考和初步看法。
今天的人工智能和机器学习与二十多年前相比有了长足的进步，也取得了实质性的成 果，未来也有很大的发展潜力。但令人遗憾的是，作为一门技术学科，除了神经网络取得 了重大突破，其他基础理论并没有实质性的提高，取得的技术成果不能满足公众过高的期 望。更令人担心的是，一门技术尚未具备坚实的理论基础却被过度热捧，可能会导致业内 的科研人员无法集中精力研究关键的基础技术。
本书试图以冷静的心态、客观的视角、求实的态度和基于逻辑的思考，对人工智能进 行全面审视和深入剖析，提出了一系列个人的认识、观点和思路，并以此为基础，对人工 智能未来的发展潜力和人工智能难以实现的能力进行详细的分析和评估。这样做的目的一 方面是希望进一步夯实人工智能的发展基础，另一方面是希望为人工智能的发展提出一些 新的思路。需要特别说明的是，书中所论述的人工智能的各种“不能”，其目的并不是要 浇灭人工智能这把熊熊燃烧的烈火，而是为当今的人工智能热潮泼一点冷水，以确保其稳 定的发展。
本书的创新性观点主要包括如下内容。 (1)深入剖析了人工智能的实质内涵，指出人工智能本质上是一种为机器赋予智能的
技术，而不是一种专门的科学理论，这对统一学术界对人工智能的认识、加速人工智能的 发展具有重要意义。
(2)建立人脑的输入信息模型，提出了信息汁的概念，并根据各类信息的特点，将信 息汁分成七种类型，这对机器智能技术研究模拟、表达和处理人脑中的信息具有积极作用。 (3)建立人脑能力清单 BI8.18 模型，将人脑的能力分为 8 大类，共 18 种要素级能力，
并提出机器智能技术的主要使命应聚焦于研究如何用机器模拟人脑的要素级能力，这对 于厘清人工智能技术的边界和内涵、引导人工智能领域中各种技术方法的研究具有建设 性作用。
(4)基于机器智能能力清单 MI8.16 模型和机器智能所依托的算法 + 信息 + 计算的技 术架构，提出机器智能技术的新概念，认为机器智能技术的重点是解决为机器赋能的通用 技术。并以此为基础，深入分析面向机器智能的信息模型和赋能机器的技术途径，梳理出 机器智能的技术体系图。这一成果可使研究人员将自己的研究资源和精力聚焦于某个机器 智能的技术分支上，有利于推动智能化技术的有序发展。
(5)提出智能机器技术的概念，认为智能机器技术是利用机器智能技术设计和制造智 能机器的技术。在此基础上，将人工智能划分为机器智能技术和智能机器技术，前者侧重 于为机器赋能的通用技术，后者侧重于具体的智能机器的实现技术。这两种概念的提出可 使人们更易于理解人工智能。
(6)提出自动驾驶汽车的成长路线图，这对推动自动驾驶汽车行业的发展、推广自动 驾驶汽车的应用具有一定意义。
(7)提出通用智能等级分级标准和智能等级分类分级表示方法，使人们对智能机器的 智能化程度有了统一的评价标准，这对人们认识智能、接受和应用智能机器具有推动作用。
(8)对人工智能的内涵进一步拓展，可引导人们开拓新的技术领域，并将各种人工智 能的概念归化为统一视图，有助于人们对人工智能开展深度思考。
(9)通过分析机器智能的技术架构的局限性，基于严密的逻辑分析，明确提出人工 智能不可能具备的能力。
(10)在深入分析 ChatGPT 工作原理的基础上，提出 ChatGPT 可能面临的问题。
(11)通过深入分析人工智能所具备的潜在能力，对人类未来的发展进行科学预测， 揭示世界将逐步进入过剩经济时代。
本书是第一本论述人工智能是否无所不能的著作，这在人工智能火爆的当下，似乎 显得有点与众不同，但这又何尝不是本书的一大特色呢?本书的主要特色可大致总结为: 以幽默诙谐的风格介绍严谨的技术，以通俗易懂的语言阐述深刻的奥秘，以大胆创新的 思维提出原创的观点，以严谨理性的方法预测人工智能的潜力，以异于常人的视角展望 人工智能的未来。
本书分为七章。第一章分别从学术界、媒体、企业、政府等多视角介绍人工智能当 前火热的现状。第二章介绍了不同人群对人工智能提出的疑问，包括疑问论、怀疑论和 恐惧论。第三章主要阐述了人工智能的基本概念，包括来自不同领域的各种观点和看法。 第四章是本书的重点，也是本书后续各章节思想和结论的理论基础。在本章中，提出了 一系列关于人工智能的创新性见解，包括人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智 能机器、智能等级模型等多种概念和观点，并提出广义人工智能和狭义人工智能的概念， 将各种不同的人工智能概念统一在一个框架之下。第五章介绍了未来人工智能可能具备 的潜力和可能带来的负面效果。第六章介绍了基于现有技术架构的人工智能具有的局限 性。第七章基于本书提出新概念和新观点，对未来的智能机器和人类的未来进行了展望。
人工智能是一门极其复杂的技术，如何看待人工智能及其未来的发展，目前很难形 成一致的观点，因此，当前正是百花齐放、百家争鸣的好时候，特别需要学术界提出不 同的观点，供大家共同研判和思考。本书的主要目的就是抛砖引玉，给大家树一个可供 肆意敲打的靶子，对错与否可以争论，批评质疑也可接受，只期待在大家热热闹闹地争 吵过后，能促进人工智能技术再次迈上一个新的台阶。

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