本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南,有两大特点:一是以通俗易懂的方式解释复杂概念,通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆,以及外部工具等,使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发;二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态,介绍GPTs的创建,以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用,还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。无论是学术研究者、工程师,还是对大语言模型感兴趣的普通读者,都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术进展和应用案例,从而更好地应用大语言模型解决实际问题。