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本书是系统解读DeepSeek的实用指南，从AI基础知识开始，书中讲解了DeepSeek的底层创新，详细剖析其优缺点，探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能，如何规避AI幻觉，如何实现本地部署；展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用，并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者，还是渴望把握AI机遇的企业家，都能在书中找到属于你的智能进化路径。除此之外，书中还探讨了AI未来的发展，如通用智能体 Manus、原生多模态图片、DeepSeek 后续的演化路径及 AI 学习的方法等。

目录
前言 / III
为什么DeepSeek 让全球震撼 / V
本书学习资源 / XVI
模块一 初识DeepSeek
认识AI 2
DeepSeek 模型家族 11
DeepSeek 蒸馏模型 17
DeepSeek 的局限性 18
DeepSeek 在海外的评价 20
模块二 和DeepSeek 对话
通过官方网页版和App 使用DeepSeek 24
灵活使用深度思考功能 28
使用联网搜索解决知识截止时间问题 30
上传文档和图片 32
模块三 高效提问，解锁DeepSeek 潜能
提问质量决定回答质量 36
提供充足的信息，避免人机信息差 37
三个好用的提示词框架 39
推理大模型的提问法则 47
模块四 知己知彼，克服DeepSeek 幻觉
幻觉的危害 56
减少模型幻觉的方法 58
模块五 本地部署，把DeepSeek 请回家
为什么需要私有化部署 64
私有化部署的使用场景 67
私有化部署的硬件条件 68
实现私有化部署 70
搭建本地对话界面 76
更多使用DeepSeek 的途径 79
模块六 DeepSeek 助力创意写作
DeepSeek，最有“个性”的AI 写作模型 82
简单几招，控制DeepSeek 文风 85
助力网文创作 90
自媒体爆款内容创作 95
全自动产出自媒体图文 106
模块七 DeepSeek 助力图片、视频、动画创作
DeepSeek 辅助图片创作 112
DeepSeek 辅助视频创作 114
DeepSeek 辅助动画创作 119
模块八 工作效率翻倍的DeepSeek 秘诀
轻松搞定职场写作 126
帮你解决企业具体难题 133
辅助合同风险评估 133
处理复杂的电子表格数据 135
快速搞定PPT 136
几分钟生成炫酷图表 142
模块九 学霸必备的DeepSeek 技巧
DeepSeek 成为专属学习家教 154
使用DeepSeek 学习英语 161
DeepSeek+百言神通：AI 教育的最佳落地方案 166
DeepSeek+秘塔：超强的学术信息源 170
模块十 DeepSeek 构建专属知识库
理解RAG 和知识库 176
使用云服务构建知识库 178
构建本地AI 知识库 181
模块十一 DeepSeek 助力政企进入智能时代
通用领域的DeepSeek 落地探索 184
政务领域的DeepSeek 实践 187
金融行业的DeepSeek 实践 188
医疗健康领域的落地应用 189
更多行业的落地探索 190
模块十二 DeepSeek 之后的AI 演进
DeepSeek 的后续演进 194
原生多模态图片输出 195
Manus 引爆AI 智能体 197
模块十三 AI 大变革时代的生存法则
AI 会很快改变世界的运行状态吗 206
AI 会增加还是减少普通人的机会 208
DeepSeek 为何会爆火 210
普通人该如何学习AI 211
写完这本书之后，我还有什么计划 212

前  言
坦率地说，写一本关于DeepSeek应用的书很有挑战性。写这样的书，很容易写成AI各类使用场景的简单罗列。如果是这样，那么把“DeepSeek”换成任何一个AI大模型的名字，书的内容几乎都能自圆其说。这不是我想要的。我希望的是，看过本书的人都能清晰地了解到DeepSeek和其他AI大模型到底有什么不同，有什么“性格”和“缺陷”，并能够充分利用DeepSeek的独特性。同时，很多读者还从未认真、系统地使用过AI，如何写出能让更多人看懂但又有针对性的DeepSeek图书，是很大的挑战。
我希望这本书能够对各个领域、不同需求的个人和企业都能有所启发。因此，在这本书中，我不仅讲解了DeepSeek模型自身的发展历史及优缺点，还简单梳理了整个生成式AI领域的关键概念和发展历程，让你能够对AI的发展脉络及能力边界有更清晰的认知。针对DeepSeek开源特性，我不仅会谈及DeepSeek官方应用的使用，还会向你介绍DeepSeek本地部署及在企业中的使用场景。我希望你不仅了解DeepSeek在各个使用场景下的提问技巧，同时还“知其所以然”，了解推理大模型（深度思考模式）和非推理大模型在提问逻辑上的本质区别。我还会教你如何使用DeepSeek搭建自己的AI知识库，构建自己或企业的专属AI助理。
这本书给出的大多数内容都不仅限于DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型使用。虽然DeepSeek的模型肯定会继续快速更新，其他公司也会诞生更多更好的AI大模型，但是本书提供的AI常识、提问技巧、使用场景，以及本地部署AI大模型和构建知识库的方法，适用于绝大多数AI大模型。我希望你看过本书之后，能在脑海中对AI的发展现状、应用场景及实际落地方法有系统性的理解。

程希冀（C哥）
2025年3月

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