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全书采用"金字塔式”结构：顶层聚焦游戏行业商业智能与决策支持，中间层构建多维分析模型与用户行为解析框架，基础层详解游戏企业中台架构建设。通过"场景化作战”，针对游戏行业重点关注的留存优化、付费转化等典型问题进行解剖式教学。需要说明的是，本书并非空中楼阁式的理论堆砌，所有方法论均经过三个维度的实践验证：跨品类的项目适配性、不同生命周期的方案延展性、多地区游戏市场的文化兼容性。读者既可系统研读构建完整的知识体系，亦可按需检索找到特定场景解决方案。

第1 部分 数据应用基础理论
第1 章 游戏数据应用基础理论  2
1.1 游戏数据应用发展趋势  2
1.1.1 爆发期3
1.1.2 调整期4
1.1.3 稳定期4
1.1.4 创新期  5
1.2 把数据用好：道、术、器  6
1.2.1 道——意识  7
1.2.2 术——方法  9
1.2.3 器——工具13
第2 部分 游戏业务场景实战
第2 章 新增用户分析实战技巧解析18
2.1 新增用户分析的过程 19
2.1.1 数据完整性 19
2.1.2 数据打通  20
2.1.3 转化漏斗  22
2.1.4 新增用户的行为分析  24
2.1.5 新增用户的流失节点判断  26
2.2 新增用户分析的原则  28
2.2.1 不仅聚焦短期行为，还要聚焦中长期行为28
2.2.2 记录更多的数据，丰富分析的维度 28
2.2.3 “时效性”：得出结论后，能足够快速地对游戏进行迭代  28
2.3 新增用户分析的误区  29
2.3.1 对定量数据过分依赖，忽视了游戏内容本身  29
2.3.2 忽略了用户进入游戏过程的程序侧埋点  30
2.3.3 过度关注短期指标而忽视了游戏的长期体验30
2.4 新增用户的统计口径  30
第3 章 留存分析实战技巧解析  32
3.1 从业务思路出发，分析留存数据  33
3.1.1 什么是业务思路分析  37
3.1.2 业务思路的留存分析怎么做39
3.2 如何将分析过程落地  40
3.3 完成分析后，如何提升用户留存率  43
3.4 统计口径很重要  44
3.4.1 用户的识别维度和识别规则  45
3.4.2 首次行为和关键回访行为的定义  46
3.4.3 用户时区和留存窗口的处理47
第4 章 流失分析实战技巧解析  49
4.1 如何定义流失用户  50
4.1.1 流失用户的定义  50
4.1.2 流失用户的圈选  51
4.2 如何发现用户的流失信号  53
4.2.1 回访率曲线  53
4.2.2 流失用户行为特征分析  57
4.3 如何召回流失用户  60
4.3.1 所有流失用户都要召回吗  60
4.3.2 召回流失用户  61
第5 章 付费分析实战技巧解析  64
5.1 付费行为的动机  64
5.1.1 用户付费交换的价值  65
5.1.2 游戏开发者/运营者通过付费内容交换的价值  65
5.2 游戏中价值交换的发生时机. 66
5.2.1 游戏早期  66
5.2.2 游戏中期  67
5.2.3 游戏后期  67
5.3 如何分析用户付费  67
5.3.1 确定用户所处的阶段  68
5.3.2 观察用户付费前的行为  70
5.3.3 分析用户对付费内容是否满意  73
5.4 如何判断付费意愿的变化  73
5.5 如何优化用户付费机制  75
第6 章 活跃分析实战技巧解析  76
6.1 狭义上的活跃分析  76
6.1.1 常用活跃指标的定义、特点、实现基础  77
6.1.2 构建符合自身业务特点的活跃指标 . 81
6.2 广义上的活跃分析  82
6.3 针对不同的活跃用户设定不同的运营策略  85
6.4 活跃分析中的误区  87
第7 章 出海游戏分析实战技巧解析  88
7.1 出海游戏的分析思路  88
7.1.1 确定业务目标  88
7.1.2 识别关键问题  89
7.1.3 拆解问题  89
7.1.4 数据分析思路  90
7.1.5 改进迭代  90
7.2 出海游戏的数据分析注意事项90
7.2.1 游戏内容与用户文化的匹配度及游戏本地化91
7.2.2 多货币和支付系统 91
7.2.3 各国数据合规问题 92
7.2.4 数据衡量标准的地区差异  93
7.2.5 用户行为差异  95
第3 部分 品类游戏解决方案
第8 章 MMO 场景实战  98
8.1 MMO 概述  98
8.2 MMO 典型分析场景  99
8.2.1 滚服生态分析  99
8.2.2 养成路径选择分析和玩法引导101
8.2.3 交易行分析  105
第9 章 战略生存SLG 典型场景实战  109
9.1 战略生存SLG 概述109
9.2 战略生存SLG 典型场景分析  110
9.2.1 出征111
9.2.2 扩张与发展  114
9.2.3 经营与开发  117
第10 章 卡牌RPG 典型场景实战121
10.1 卡牌RPG 概述  121
10.2 卡牌RPG 典型场景分析122
10.2.1 抽卡分析122
10.2.2 卡牌养成124
10.2.3 剧情与主线任务或关卡  127
第11 章 休闲游戏典型场景实战130
11.1 休闲游戏概述  130
11.2 休闲游戏典型场景分析131
11.2.1 关卡分析：找到流程中有价值的分析点131
11.2.2 肉鸽元素的分析136
11.2.3 弹雾射击游戏的付费破冰分析  137
第12 章 模拟经营游戏典型场景实战  140
12.1 模拟经营游戏概述140
12.2 模拟经营游戏典型场景分析141
12.2.1 模拟触达141
12.2.2 经营瓶颈143
12.2.3 模拟经营游戏的资源特色144
12.2.4 模拟经营游戏的中期流失146
第4 部分 游戏数据中台建设指南
第13 章 游戏数据中台建设  150
13.1 如何提升数据质量151
13.1.1 在源头把控数据质量  152
13.1.2 打造高效、可靠、弹性的数据网关  155
13.1.3 构建实时、灵活的数据处理引擎158
13.1.4 基于湖仓一体框架的数据存储  163
13.1.5 统一的数据分析口径  166
13.2 如何打破数据孤岛171
13.2.1 简单高效的集成工具  172
13.2.2 统一清晰的数据标准  174
13.2.3 开放融合的平台架构  178
13.2.4 敏捷快速的数据飞轮  181
13.3 如何高效响应业务182
13.3.1 抽象封装的数据模型  183
13.3.2 自助化的应用工具  189
13.3.3 可扩展的系统能力  193
13.3.4 智能的AI 辅助功能195
13.4 打造降本增效的数据中台198
13.4.1 存算分离架构  199
13.4.2 原生化弹性存储202
13.4.3 原生化弹性计算207
13.5 如何解决安全合规问题  211
13.5.1 如何保证数据安全  212
13.5.2 如何满足数据采集合规性216
13.5.3 如何解决游戏出海数据隐私问题218
13.6 打造面向未来的游戏数据中台  222
后记 为全球游戏构建数据基础设施224

推荐序

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——钟俊浩 秘书长,上海人工智能行业协会

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