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本书系统介绍了OpenClaw从安装到实际使用的完整路径。第1章简要介绍AI Agent及OpenClaw；第2章从零开始搭建OpenClaw；第3~5章依次配置OpenClaw的人格、记忆能力和工具箱，让它成为真正能做事、会做事的贴心助手；第6章讲解如何为OpenClaw设置定时任务和心跳机制，让它从“收到消息才工作”变成“按节奏主动工作”；第7章搭建一套能协作的多Agent系统，组建一个有分工的AI团队；第8~12章针对五大场景给出36个实战案例，手把手教你如何将OpenClaw真正用于日常生活和工作。本书适合各行各业的OpenClaw初学者入门学习并掌握基本的使用方法，也适合对AI Agent、OpenClaw及AI前沿技术感兴趣的读者阅读参考。

第1章　从“聊天式 AI”到“一人团队”：让 AI 真正替你干活　/ 001
1.1　聊天式 AI 的局限性　/ 001
1.2　AI Agent 的本质与工作模式　/ 002
1.2.1　三种 AI 应用层级的演进　/ 002
1.2.2　两种工作模式：你推着它走，还是它自己走　/ 002
1.3　场景举例：AI Agent 的一天　/ 003
1.4　一人团队的可行性与边界　/ 004
1.4.1　能力边界与风险控制　/ 004
1.4.2　一人团队为什么现在可行　/ 005
1.5　AI Agent 的启动成本　/ 006
1.6　为什么选择 OpenClaw　/ 007
1.6.1　三类 AI Agent 的选择　/ 007
1.6.2　使用 OpenClaw 的六个理由　/ 008
第2章　搭建 OpenClaw：三个步骤，缺一不可　/ 011
2.1　第一步：获取大模型的 API key　/ 012
2.1.1　获取 DeepSeek 的 API key　/ 012
2.1.2　获取Kimi的 API key　/ 013
2.1.3　获取GLM的 API key 　/ 014
2.1.4　获取MiniMax的 API key　/ 015
2.2　第二步：购买云服务器并对接模型　/ 017
2.2.1　购买云服务器　/ 017
2.2.2　使用OpenClaw 配置大模型　/ 020
2.3　第三步：开通消息渠道完成对接　/ 022
2.3.1　飞书对接 OpenClaw　/ 022
2.3.2　企业微信对接 OpenClaw　/ 031
2.3.3　QQ 对接 OpenClaw　/ 036
2.3.4　飞书妙搭一键配置OpenClaw　/ 041
第3章　人格配置：四个文件，定义你的 OpenClaw　/ 044
3.1　第SOUL.md：定义 OpenClaw 的灵魂　/ 045
3.1.1　设定 SOUL.md　/ 045
3.1.2　一份真实的 SOUL.md　/ 046
3.1.3　SOUL.md 的注意事项　/ 047
3.2　USER.md：让 OpenClaw 认识你　/ 048
3.2.1　设定 USER.md　/ 048
3.2.2　一份真实的 USER.md　/ 049
3.2.3　USER.md 的注意事项　/ 049
3.3　AGENTS.md 与 TOOLS.md：规定OpenClaw的工作方式　/ 050
3.3.1　设定 AGENTS.md　/ 050
3.3.2　一份真实的 AGENTS.md　/ 051
3.3.3　AGENTS.md 的注意事项　/ 051
3.3.4　TOOLS.md：环境备忘　/ 052
第４章　记忆系统：让 OpenClaw 记住发生过的事　/ 054
4.1　主动记忆：记录到 MEMORY.md　/ 054
4.2　每日记忆：自动记录日记　/ 055
4.3　OpenClaw 长期记忆的最佳实践　/ 056
4.4　记忆的常见问题　/ 057
第５章　玩转 Skills：从认识到实战　/ 059
5.1　什么是 Skills　/ 059
5.2　安装你的第一个 Skill　/ 060
5.3　适用于 OpenClaw 的 Skills　/ 062
5.3.1　每日报告：跟踪每日进展　/ 062
5.3.2　智能记账：你的 AI 理财经理　/ 063
5.3.3　智能摘要：万能总结器　/ 064
5.3.4　润色： 为输出内容去除 AI 味儿　/ 065
5.3.5　智能健身：你的健身追踪助手 　/ 066
5.3.6　智能饮食：你的健康饮食助手　/ 067
5.3.7　Skills 的两条配置原则　/ 069
第６章　给 OpenClaw 排日程：定时任务实战　/ 070
6.1　为什么 OpenClaw 需要定时任务　/ 070
6.2　实战：创建你的第一个定时任务　/ 070
6.3　我的定时任务参考清单　/ 072
6.4　定时任务与心跳的区别　/ 072
第７章　多 Agent 实战：搭建你的一人团队　/ 074
7.1　为什么需要多个Agent　/ 074
7.1.1　单个Agent 的瓶颈　/ 074
7.1.2　分工的力量：专才 vs 通才　/ 075
7.1.3　如何组织你的Agent团队　/ 075
7.2　多 Agent 的收益、成本与决策　/ 078
7.2.1　多 Agent 的实际收益　/ 078
7.2.2　什么时候该拆分 Agent　/ 079
7.2.3　成本　/ 080
7.2.4　从单 Agent 到多 Agent 的演进路径　/ 080
7.3　如何搭建多 Agent系统　/ 082
7.3.1　为每个 Agent 创建飞书机器人身份　/ 083
7.3.2　获取应用密钥并配置 Agent　/ 086
7.3.3　配置事件与消息通知　/ 088
7.3.4　多 Agent 群聊交互　/ 095
7.4　真实案例：“天机五堂”全解析　/ 101
7.4.1　每个成员的角色　/ 101
7.4.2　为什么这样设置角色　/ 108
7.4.3　一次完整的协作流程：写一篇公众号文章　/ 108
第８章　场景实战：个人效率提升　/ 114
8.1　定制早间简报，明确每日工作　/ 114
8.2　第二大脑，随手记、随时搜　/ 116
8.3　日程管理，高效规划任务时间表　/ 119
8.4　邮件分类：高效处理大量邮件　/ 122
8.5　信息聚合：10 分钟处理完零散信息　/ 124
8.6　习惯追踪：不再盲目打卡　/ 126
8.7　健康管理：自动记录健康数据与身体规律　/ 128
第９章　场景实战：内容创作　/ 131
9.1　自动化高效生成公众号文章　/ 131
9.2　低成本短视频流水线搭建实战　/ 137
9.3　多Agent的内容工厂：三个 Agent 协同流水线　/ 146
9.4　选题竞争力分析　/ 149
9.5　数据复盘　/ 151
9.6　竞品监控　/ 153
9.7　标题优化　/ 155
9.8　内容日历　/ 157
第10章　场景实战：学生与职场人的典型应用　/ 161
10.1　个人知识库：把学习笔记变成可搜索的知识体系　/ 161
10.2　职场文档自动化：会议纪要、周报、邮件摘要与求职材料　/ 163
10.3　读书笔记整理　/ 167
10.4　考试复习　/ 168
10.5　个人品牌建设　/ 170
10.6　跨部门协作　/ 172
第11章　场景实战：开发者场景　/ 175
11.1　代码审查助手：不放过一个 Bug　/ 175
11.2　GitHub 工作流自动化：轻松管理代码仓库　/ 178
11.3　自愈式服务器：自动发现与修复问题　/ 180
11.4　Bug 诊断：把定位过程流程化　/ 182
11.5　API 文档生成：让文档跟上代码迭代　/ 184
11.6　变更日志：自动生成可发布的 CHANGELOG　/ 186
11.7　技术选型：把“拍脑袋”变成结构化比较　/ 188
11.8　竞品技术分析：持续跟踪关键技术动态　/ 189
11.9　n8n 工作流：让 OpenClaw 接入可视化编排　/ 191
第12章　场景实战：创业者与自由职业者场景　/ 194
12.1　一人团队的 OpenClaw 配置　/ 194
12.2　目标驱动的自主任务系统　/ 197
12.3　财务监控　/ 199
12.4　发票管理　/ 201
12.5　产品反馈分析　/ 202
12.6　合同管理　/ 204
附录　/ 207
附录A：OpenClaw 常用命令速查　/ 207
附录B：配置文件与环境说明　/ 213
附录C：常见问题　/ 215
附录D：推荐资源　/ 218
附录E：Linux 基础命令速查　/ 219
后记　/ 222

写背景
过去两年，AI 领域的信息量呈爆炸式增长，但大部分内容要么是“DeepSeek 使用技巧”这样的入门科普，要么是“AGI 即将来临”这样的宏大叙事，真正讲“如何用 OpenClaw 搭建一个能持续运转的工作系统”的实操内容少得可怜。
我见过太多人对 AI 的认知停留在“打开 DeepSeek 提问题”的阶段。他们知道 AI 很厉害，但不知道怎么把这种“厉害”转化成自己的生产力。他们听说过 OpenClaw ，听说过自动化，但觉得那是程序员的事情，和自己没关系。
本书想改变这一点。
我们会把从零搭建 OpenClaw 系统的完整过程写出来——不是原理介绍，不是概念科普，而是实实在在的操作手册。你跟着做，就能搭出自己的 OpenClaw 系统和AI团队。我们会分享所有的配置文件、提示词、工作流程，包括踩过的坑和走过的弯路。
本书完全为“小白”设计：你可以用飞书、企业微信以及 QQ 等工具复刻同样的“分工—SOP—验收”体系。
本书内容
本书共分 12 章，按照“先跑起来，再变好用，最后落到场景”的顺序展开。
第 1 章回答最根本的问题：为什么只是“和 AI 聊天”还不够？为什么真正能替你干活的是具备记忆、工具调用和自主执行能力的 AI Agent？我会介绍，一人团队为什么在今天第一次变成现实，以及为什么我们选择 OpenClaw 作为整本书的实操底座。
第 2 章手法手教你从零开始让 OpenClaw 跑起来。你会完成三件事：准备模型 API key、部署云服务器、接通消息渠道。做完这些，你就会拥有一个 24 小时在线、可以随时对话的 OpenClaw。
第 3 章教你如何让 OpenClaw 不再只是一个“通用聊天机器人”，而是成为真正懂你、按你的方式做事的助手。我们会拆解四个核心文件：SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、TOOLS.md，分别定义OpenClaw是谁、在为谁工作、按什么规矩做事、运行在什么环境里。
第 4 章教你如何让 OpenClaw 记住发生过的事。你会搭建两层记忆系统——每日记录和长期记忆，并建立可控的写入、检索和整理机制。做到这一点，OpenClaw 才会真正具备“越用越懂你”的能力。
第 5 章将给 OpenClaw 装上“工具箱”。这一章会带你认识 Skills 的原理、安装方式和使用方法，并通过真实案例告诉你如何让OpenClaw获得总结信息、生成日报、润色内容等专项能力。
第 6 章让 OpenClaw 从“收到消息才动”进化为“按节奏主动干活”。你会学会如何设置定时任务和心跳机制，让OpenClaw自动推送日报、检查待办、监控异常，把重复性工作交给系统持续执行。
第 7 章给出多 Agent 的实战案例。当一个 Agent 不够用时，如何把它拆分成一个有分工的 AI 团队？我们会讲清楚什么时候该拆分、怎么拆分、总管怎么调度专才，以及如何搭建一套真正能协作的多 Agent 系统。
第 8 ~ 12 章将把前面所有能力落到真实工作里。你会看到一组可直接照搬的实战案例，例如早间简报、第二大脑、日程管理、邮件分类、信息聚合、习惯追踪、健康记录等，让 OpenClaw 真正进入你的日常工作流。
阅读方法
本书不要求你从头到尾连续读完，你可以根据自己的目标，选择最适合的路径。
?	想最快把OpenClaw跑起来：读第 1 ~2 章。先建立正确认知，再把第一个 OpenClaw 跑通，做到能稳定收发消息。
?	想让OpenClaw更像你，而不是像一个通用机器人：读第 3 章。把人格、风格、边界、授权方式写清楚，这是从“能用”到“好用”的分水岭。
?	想让OpenClaw记住你们聊过的事，越用越聪明：读第 4 章。记忆系统是 OpenClaw 的长期价值所在，决定了它能否真正融入你的工作。
?	想让它能力更强，少做重复劳动：读第 5 ~ 6 章。先装技能，再上自动化，让 OpenClaw 从一个助手变成一个会主动推进事务的系统。
?	想扩成团队，把更多工作交出去：读第 7 章。如果你已经感受到单个 Agent 的瓶颈，那么这一章会告诉你如何引入分工、协作和验收机制。
?	想直接照抄案例，马上用到生活和工作里：读第 8~12 章。这是全书最实用的一部分，你可以把其中的提示词模板、规则和流程直接拿去用。
适用读者
如果你属于下面这几类人，那么这本书会对你有帮助。
?	如果你是创业者，那么本书会帮你搭建起自己的 AI 团队，把内容、增长、法务、财务、设计、研发等工作分配给不同的 Agent去做。
?	如果你是内容创作者，那么本书会帮你把创作之外的大量重复工作自动化，把时间还给真正重要的工作。
?	如果你是职场人或管理者，那么本书会帮你把低价值执行工作交出去，把时间留给判断、决策和协同。
?	如果你是技术爱好者或学生，那么本书会帮你快速建立对 OpenClaw的实战能力，而不是停留在概念层面。

孟健，前互联网大厂技术负责人，AI 编程出海创业者，《DeepSeek极简入门与应用》作者，累计销量93万册。马骏，前互联网大厂高级运维开发工程师，AI编程出海创业者，万人社群AI编程教练，工信部认证人工智能高级训练师。向齐领，前世界500强公司高级开发/技术经理，AI编程出海创业者，AI社区教练，具有丰富的企业级开发和团队管理经验。

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