电子工业出版社-网上书店

本书是Codex工具实操指南，结合自媒体内容生产场景，讲解如何利用Codex完成公众号、小红书、短视频的内容工程化落地，不涉及投流、直播带货等流量运营技巧。书中介绍账号配置、选题素材库搭建，把零散提示词封装为可复用工作流与Skill流程，覆盖选题、初稿生成、稿件调优、封面物料、多平台适配、复盘评估全链路。全书配套实操任务，无需编程基础。厘清人机分工，由Codex承担机械重复工作，使用者把控创作目标、内容质量与审美判断，帮助个人与小团队掌握Codex高级用法，搭建稳定可迁移的AI自媒体内容生产体系。

第1章 为什么自媒体创作者需要一套AI原生工作系统
1.1 持续做账号的真正难点
1.2 为什么选择Codex App
1.3 本章行动：找到你最常重复的那条链路
第2章 15分钟完成第一次Codex内容任务
2.1 准备素材和工作环境
2.2 提出第一个内容任务
2.3 观察过程，并加入人的判断
2.4 保存文件并完成基本检查
2.5 本章行动：完成你自己的15分钟任务
第3章 一个内容母题，三种平台输出
3.1 先理解内容母题
3.2 三种输出共享的前半段
3.3 三个平台如何分化
3.4 从平台适配到内容系统
3.5 本章行动：完成一张母题转化表
第4章 创建你的Codex自媒体项目
4.1 项目就是可协作的工作目录
4.2 建立最小项目结构
4.3 在Codex App中完成第一次项目任务
4.4 三条项目使用规则和判断标准
4.5 本章行动：创建你的第一个项目
第5章 写一份账号说明书
5.1 账号说明书是什么
5.2 第一版只写八个部分
5.3 生成、测试和更新账号说明书
5.4 账号说明书和Skill有什么区别
5.5 本章行动：输出第一版账号说明书
第6章 建立选题库、素材库和视觉素材库
6.1 选题库：内容母题看板
6.2 素材库：可调用材料
6.3 视觉素材库：视觉规则库
6.4 三个库如何配合
6.5 常见错误
6.6 本章行动：建立三个库的第一版
第7章 从提示词到工作流，再到Skill
7.1 提示词、工作流和Skill的关系
7.2 一个工作流应该包含什么
7.3 三类内容工作流示例
7.4 什么时候把工作流变成Skill
7.5 工作流、Skill和自动化任务的关系
7.6 本章行动：把一个提示词改成工作流
第8章 用Codex做公众号选题
8.1 公众号选题的判断标准
8.2 用六个维度判断公众号适配度
8.3 生成并检查公众号选题卡
8.4 更新选题库并避开常见错误
8.5 本章行动：生成一张公众号选题卡
第9章 从选题卡到公众号文章初稿
9.1 初稿不是终稿
9.2 从结构到第一版初稿
9.3 评估、修改并保存第二版初稿
9.4 本章行动：得到一篇可以改的初稿
第10章 用Codex改稿、定稿和准备发布
10.1 先诊断再改稿
10.2 三轮修改：判断、AI味和事实边界
10.3 标题、开头和发布信息
10.4 保存、发布和复盘
10.5 本章行动：完成公众号文章终稿
第11章 把公众号文章母题改成小红书选题
11.1 小红书选题的转换逻辑
11.2 生成并检查小红书选题卡
11.3 更新选题库和平台状态
11.4 本章行动：生成一张小红书选题卡
第12章 用Codex写小红书笔记正文
12.1 小红书笔记正文的

前言 这本书所说的 “用 Codex 做自媒体”
这本书写的是 “用 Codex 做自媒体”，但这里的 “自媒体” 不是一个无限展开的概念。
自媒体可以指很多事情：定位、人设、增长、投流、直播、电商、私域、社群、商业合作和团队管理。如果全部展开，这本书会变成一部什么都涉及、什么都讲不透的百科全书。
所以，本书选择收窄范围，只讨论内容生产。具体来说，我们重点处理三种常见输出：
?	公众号文章：适合承载完整观点、复杂解释和长期信任。
?	小红书图文：强调标题、封面、具体场景、信息密度和收藏价值。
?	5 分钟以内的短视频：强调单一观点、口语节奏、画面执行和观看体验。
围绕这三种输出，本书会处理选题、研究、素材整理、结构设计、写作与脚本、改稿、封面与视觉说明（Brief）、多平台适配、发布前检查和复盘。
账号定位和读者画像会作为系统输入出现，因为人工智能（AI）必须知道你是谁、写给谁看。但本书不会系统讲如何打造人设，也不承诺帮你打造爆款。直播带货、广告投放、复杂私域成交、机构化账号管理和平台灰产（钻平台规则漏洞牟利的产业链统称）等技巧，都不在本书的主线中。
这个边界很重要。
我们不是要用 Codex 包办一个账号的全部经营，而是先解决最基础、最容易发生的问题： 如何把值得表达的经验，持续地做成可以发布的内容。
系统不会削弱创作，反而会保护创作
一提到 “系统” 和 “流程”，有些创作者会担心内容创作变得机械化。
这种担心很有道理。如果把所有文章都套进同一个模板，把所有标题都做成同一种钩子，内容当然会僵化。
但本书所说的系统，并不是把观点标准化，而是把重复劳动标准化。比如：
?	资料放在哪里。
?	发布前检查哪些项目。
?	小红书封面说明需要包含哪些信息。
?	短视频脚本完成后如何拆分镜头。
至于讲什么、站在什么角度、使用什么经验、保留怎样的语气，仍然属于创作者本人。
系统的意义，是避免宝贵的判断力被琐事消耗。长期做内容，真正消耗人的，往往不是写一句话，而是每一次都从零开始。比如，每次重新寻找文件、重建步骤、回忆检查项 —— 在认真思考内容本身之前，力气已经耗尽。
AI 也一样。输入混乱，它就只能猜；目标模糊，它就容易给出看似完整的平均答案；缺少检查标准，它就不知道何时算完成。系统不是为了限制 AI，而是为了给协作划出清楚的跑道。
这也是本书真正想讨论的东西：不是更神奇的提示词，而是一套能让创作者和 AI 长期协作的内容工作系统。
真正要训练的不是记住某个固定按钮或数字，而是建立一套能随着工具和平台变化继续迁移的内容工作方法。
本书会用到的几个产品词
为了避免后文反复打断阅读，这里先把几个必须使用的英文词说清楚。你不需要一开始就掌握它们的全部机制，只要先知道它们在本书里的位置。
?	提示词（Prompt）：你发给 Codex 的一段任务说明。它可以是一句话，也可以包含目标、素材、格式和检查要求。
?	工作流（Workflow）：本书使用的方法概念，指一类任务可以反复执行的步骤。它不是 Codex App 里的某个独立按钮。
?	目标推进（Goal）和目标模式（Goal Mode）：当任务不是一步完成，而是需要持续推进、反复检查完成标准时，可以把目标写清楚，让 Codex 围绕这个目标工作。具体入口和界面可能随版本变化。
?	技能（Skill）：Codex 可用的可复用工作流说明，通常以包含 “SKILL.md” 的目录形式存在。它适合沉淀已经跑顺的稳定流程。
?	自动化任务（Automation）：让 Codex 按计划在后台执行重复任务，例如定时整理、检查、提醒或生成例行报告。
?	线程自动化（Thread Automation）：附着在同一个线程上的定时唤醒，适合围绕一段持续对话或一个长期任务做周期性跟进。
简言之，本书按照递进逻辑串联相关概念：首先利用提示词完成单次任务执行，把可复用的稳定步骤搭建为工作流；然后对于长线推进的任务，采用目标化模式把控进度；流程成熟之后沉淀为标准化 Skill，最后完成任务与整体流程的自动化部署。
关于版本和平台规则
这本书涉及 Codex App、公众号、小红书和短视频平台的界面与规则，均以写作时的产品状态为基础。在实际操作中，请以平台最新界面和官方说明为准。
书中出现的标题字数、摘要长度、图文页数、标签数量、封面比例和短视频时长，除非特别说明，都应理解为创作经验建议，而不是平台硬规则。
这本书适合谁
这本书主要写给四类人。
第一类，是已经在做内容，但产出不稳定的人。你可能并不缺写作能力，只是选题、素材、草稿和复盘散落在各处，每次发布都像临时赶工。
第二类，是已经尝试过 AI，却停留在提示词阶段的人。你收藏了很多方法，也让 AI 写过文章和脚本，但结果时好时坏，不知道怎样把一次成功变成可复用流程。
第三类，是有专业知识但不熟悉内容生产的人。你可能是咨询顾问、投资人、产品经理、创业者、教师、医生、律师或其他行业从业者。你有经验和判断，却很难稳定地把它们转化成公众能够理解的内容。
第四类，是一个人或小团队工作的创作者。你没有完整的编辑、研究、设计和运营团队，希望借助 AI 承担一部分整理、转换和检查工作。
本书不要求你会编程，但要求你愿意整理资料、保留人工判断，并认可流程需要通过实践不断修改。AI 可以提高产能，却不能替代事实责任、个人经验和审美选择。
如果你期待的是 “输入一句话，自动生成爆款”，这本书无法满足你。
如果你真正想解决的是：如何把一个值得表达的经验，稳定地变成公众号文章、小红书图文和 5 分钟以内的短视频；如何让 AI 不只是偶尔帮你写一段，而是参与长期内容系统；如何让选题、素材、草稿、发布和复盘逐步形成闭环 —— 那么，这本书就是为你写的。
接下来，我们会从一个最基本的问题开始： 为什么自媒体创作者需要的，不只是一个会写字的 AI，而是一套 AI 原生工作系统？

本书配套资源下载

对不起，暂无音视频资源！

Codex AI自媒体实战（零基础·案例版）：普通人的AI起号入门书